我试图写一个熊猫数据帧(或可以使用numpy数组)到mysql数据库使用MysqlDB。MysqlDB似乎不理解'nan'，我的数据库抛出一个错误，说nan不在字段列表中。我需要找到一种方法将“nan

是否有熊猫内置的方法来应用两个不同的聚合函数f1, f2到同一列df["返回"]，而不必多次调用agg() ?示例dataframe:语法上错误，但直觉上正确的做法是:显然，Python不允许重复键。

是否可以用泛型传递接口的类型?的接口:在我的测试方法中:把<ResponseX>放在后面或为.class没有工作。

pandas drop_duplicate函数对于“唯一化”一个数据帧非常有用。我想删除在列的子集上重复的所有行。这可能吗?例如，我想删除与列A和C匹配的行，因此这应该删除行0和1。

我正在寻找一种优雅的方法来更改DataFrame中指定的列名。播放数据…到目前为止，我找到的最优雅的解决方案……我本想说一句简单的俏皮话…这次尝试失败了……感激地接受任何提示。

我有一个具有2个索引级别的数据框架:我想把它变成这样:我怎样才能做到最好呢?我需要这样做是因为我想按照这里的指示聚合数据，但是如果我的列被用作索引，我就不能这样选择它们。

假设我有这样的熊猫数据框架:它看起来像:我想获得一个新的DataFrame与前2记录为每个id，像这样:我可以用编号记录在组后groupby:它看起来像:然后对于期望的输出:输出:但是有没有更有效/更

我有一个熊猫数据框架如下:我想通过["id"，"value"]来分组，并获得每个组的第一行:预期结果:我试着跟随，它只给出了DataFrame的第一行。任何关于这方面的帮助都是感激的。

我有一些问题与熊猫应用功能，当使用多个列与以下数据框架下面的函数当我试图应用这个函数与:我得到了错误信息:我不理解这条消息，我正确地定义了名称。如果在这个问题上有任何帮助，我将不胜感激更新谢谢你的帮助

我想在其中一列上使用正则表达式干净地过滤数据框架。举个例子:我想用正则表达式将行过滤为以f开头的行。第一:这不是很有用。然而，这将得到我的布尔索引:所以我可以通过以下方式进行限制:这让我人为地把一个组