Dataframe.resample()仅适用于时间序列数据。我无法从非时间序列数据中找到每n行。最好的方法是什么?

我认为这应该很简单，但我尝试了一些想法，但没有一个奏效:我试过使用负号，但这也会导致错误。我肯定还是误解了一些基本的东西。

df是一个pandas数据框架。我想找到所有数字类型的列。喜欢的东西:

我相信有一个明显的方法来做到这一点，但不能想到任何圆滑的现在。基本上，而不是引发异常，我想获得True或False，看看熊猫df索引中是否存在一个值。我现在工作的是以下内容

我有一个大的(约12M行)数据帧df:以下是及时刊登的:然而，这将花费出乎意料的长时间来运行:我哪里做错了?是否有更好的方法来计算大数据帧中出现的次数?运行得很好，所以我真的没想到这个currence

两个社交网站我都试过了。boxplot('Day'， 'Count'， data= gg).title('lalala')和sns。boxplot('Day'， 'Count'， data= gg).

我有一个初始数据帧d，我从中提取了两个数据帧，如下所示:我想把A和B合并成一个数据框架。数据的顺序并不重要。然而，当我们从D中采样A和B时，它们保留了D中的索引。

我有以下数据帧，其中一列是一个对象(列表类型单元格):输出:我的期望输出是:我该怎么做才能做到这一点呢?相关的问题Pandas列的列表，为每个列表元素创建一行很好的问题和答案，但只处理一个列与列表(在

我有一个现有的用熊猫创建的图，像这样:y轴是浮点格式我想把y轴改为百分比。我找到的所有解都用了ax。xyz语法，我只能把代码放在下面的线上面创建的情节(我不能添加ax=ax到上面的行。)如何在不改变上

我有以下数据帧:当我尝试连接这些数据帧时:我得到了错误:为什么会这样?数据帧确实有共同的“mukey”值。