为什么pandas要区分Series和单列DataFrame?换句话说，级数类存在的理由是什么?我主要使用带datetime索引的时间序列，这可能有助于设置上下文。

我有点困惑这段代码是如何工作的:在这种情况下，无花果轴是如何工作的?它能做什么?还有，为什么这不能做同样的事情:

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假设我有一个带有一些nan的数据框架:我需要做的是将每个NaN替换为上面同一列中的第一个非NaN值。假定第一行永远不会包含NaN。对于前面的例子，结果是我可以一列一列地循环整个DataFrame，一个

考虑以下数据框架:可以使用以下命令:但没有下列工作:为什么?文档中的示例似乎表明，在组上调用transform可以进行逐行操作处理:换句话说，我认为转换本质上是一种特定类型的应用(不聚合的应用)。我哪

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我有一个熊猫数据框架，我想把它分为3个单独的集。我知道使用sklearn中的train_test_split。交叉验证，可以将数据分为两组(训练和测试)。然而，我无法找到将数据分成三组的任何解决方案。

怎样才能最有效地组织下列熊猫数据框架:data =变成一个像字母一样的字典[1:'a'， 2: 'b'， 3: 'c'， 4: 'd'， 5: 'e']?