我正在把电子表格的内容读成熊猫。DataNitro有一个方法，它返回矩形单元格选择作为列表的列表。所以
table = Cell("A1").table
给了
table = [['Heading1', 'Heading2'], [1 , 2], [3, 4]]
headers = table.pop(0) # gives the headers as list and leaves data
我正忙着编写代码来翻译它，但我猜想它是如此简单的使用，必须有方法来做到这一点。在文件里找不到。有什么方法可以化简吗?
打电话给警察。直接构造DataFrame:
df = pd.DataFrame(table, columns=headers)
df
Heading1 Heading2
0 1 2
1 3 4
根据上面EdChum解释的方法，列表中的值显示为行。要将列表的值显示为DataFrame中的列，只需使用转置()，如下所示:
table = [[1 , 2], [3, 4]]
df = pd.DataFrame(table)
df = df.transpose()
df.columns = ['Heading1', 'Heading2']
然后输出是:
Heading1 Heading2
0 1 3
1 2 4
即使没有弹出列表，我们也可以使用set_index
pd.DataFrame(table).T.set_index(0).T
Out[11]:
0 Heading1 Heading2
1 1 2
2 3 4
更新from_records
table = [['Heading1', 'Heading2'], [1 , 2], [3, 4]]
pd.DataFrame.from_records(table[1:],columns=table[0])
Out[58]:
Heading1 Heading2
0 1 2
1 3 4
从表格示例中，调用DataFrame构造函数，如下所示:
table = [['Heading1', 'Heading2'], [1 , 2], [3, 4]]
df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
