我试图使用scikit-learn的LabelEncoder来编码字符串标签的pandas DataFrame。由于数据帧有许多(50+)列,我想避免为每一列创建一个LabelEncoder对象;我宁
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我从CSV文件中加载了一些机器学习数据。前两列是观察结果,其余列是特征。目前,我做以下事情:它会给出如下内容:我想把这个数据帧切成两个数据帧:一个包含列a和b,一个包含列c, d和e。不可能写出这样的
我有一个数据框架,有~300K行和~40列。我想知道是否有任何行包含空值-并将这些“空”行放入一个单独的数据框架,以便我可以轻松地探索它们。我可以显式地创建一个蒙版:或者我可以这样做:是否有一种更优雅
我有一个方法调用,我想用mockito模拟。首先,我已经创建并注入了一个对象的实例,该方法将在其上被调用。我的目的是验证方法调用中的一个对象。是否有一种方法,mockito允许您断言或验证对象和它的属
我有数据保存在postgreSQL数据库。我正在使用Python2.7查询这些数据,并将其转换为Pandas DataFrame。但是,这个数据帧的最后一列有一个值字典。DataFrame df看起来
我有一个熊猫数据框架与一列:如何将这列列表分成两列?预期的结果:
我如何才能找到某一列的值是最大的行?df.max()会给我每一列的最大值,我不知道如何得到相应的行。
我有一个具有大量特征的数据集,因此分析相关矩阵变得非常困难。我想绘制一个相关矩阵,我们使用dataframe.corr()函数从pandas库中获得。pandas库是否提供了任何内置函数来绘制这个矩阵
我试图加入两个熊猫数据框架使用两列:但得到了以下错误:你知道正确的方法是什么吗?
我有一个熊猫DataFrame 4列,我想创建一个新的DataFrame,只有三个列。这个问题类似于:从数据帧中提取特定的列,但对于熊猫而不是r。下面的代码不起作用,会引发错误,当然不是熊猫的方式。熊