使用熊猫，我如何在没有标题的.csv文件中只读取列的子集(比如第4列和第7列)?我似乎不能用usecols来做这些。

我有一个四列的数据框架。我想把这个DataFrame转换成一个python字典。我希望第一列的元素是键，而同一行中其他列的元素是值。DataFrame:输出应该是这样的:字典:

文档展示了如何在一个groupby对象上同时应用多个函数，使用输出列名作为键的dict:但是，这只适用于Series groupby对象。当dict类似地通过DataFrame传递给一个组时，它期望键

我有两个熊猫数据帧，它们有一些相同的行。假设dataframe2是dataframe1的子集。我怎么能得到dataframe1的行不在dataframe2?df1df2预期结果:

我有两个具有相同(不连续)指标的级数s1和s2。我如何结合s1和s2是一个DataFrame的两列，并保持一个索引作为第三列?

下面是我生成一个数据框架的代码:然后我得到了数据框架:当我输入命令时:我得到:根据pandas的参考，axis=1代表列，我希望命令的结果是我的问题是:轴在熊猫中是什么意思?

我使用熊猫作为数据库替代品，因为我有多个数据库(Oracle, SQL Server等)，我无法使一个SQL等量命令序列。我有一个表加载在一个DataFrame与一些列:在SQL中，计算每年不同客户端

我正在写一个服务器，当收到请求时，我将每个动作发送到一个单独的线程。我这样做是因为几乎每个请求都要进行数据库查询。我正在使用线程池库来减少线程的构造/破坏。我的问题是:对于这样的I/O线程，什么是一个

我如何获得在python熊猫索引列名?这是一个数据框架的例子:我要做的是获取/设置dataframe索引标题。以下是我的尝试:有人知道怎么做吗?

我想对数据框架中的财务数据按顺序执行自己的复杂操作。例如，我正在使用以下来自雅虎财经的MSFT CSV文件:然后我做以下事情:这是最有效的方法吗?考虑到在pandas中对速度的关注，我认为必须有一些特