是否有一种方便的方法来计算一个序列或一维numpy数组的百分位数?我正在寻找类似Excel的百分位数函数。我在NumPy的统计参考中找不到这个。我所能找到的是中位数(第50百分位)，但没有更具体的东西

为什么要做下面的代码示例:.．.都给出以下错误?ValueError:使用序列设置数组元素。

从Udacity的深度学习课程中，y_i的softmax仅仅是指数除以整个Y向量的指数之和:其中S(y_i)是y_i的软最大函数e是指数函数j是no。输入向量Y中的列。我试过以下几种方法:返回:但建议

我正在使用Storyboard构建一个iOS应用程序。根视图控制器是一个标签栏控制器。我正在创建登录/注销过程，它基本上工作正常，但我有一些问题。我需要知道最好的方法来设置这一切。我想做到以下几点:在

我想将NumPy数组转换为单位向量。更具体地说，我正在寻找这个归一化函数的等效版本:这个函数处理向量v的范数为0的情况。在sklearn或numpy中是否提供了类似的函数?

当使用Tensorflow与Python绑定时，如何将一个张量转换为numpy数组?

我有一个与这个问题非常相似的问题，但我仍然落后一步。我的Windows 7(抱歉)64位系统上只安装了一个版本的Python 3。我按照这个链接安装了NumPy -正如问题中所建议的那样。安装很顺利，

我从CSV文件中加载了一些机器学习数据。前两列是观察结果，其余列是特征。目前，我做以下事情:它会给出如下内容:我想把这个数据帧切成两个数据帧:一个包含列a和b，一个包含列c, d和e。不可能写出这样的

如何从numpy数组中删除一些特定的元素?说我有然后我想从a中删除3,4,7。我所知道的是这些值的下标(index=[2,3,6])。

np。einsum工作吗?给定数组A和B，它们的矩阵乘法和转置是使用(A @ B).T计算的，或者等效地，使用: