给定一个一维下标数组:我想把它编码成一个2D数组:

我有两个不同形状的numpy数组，但具有相同的长度(前维数)。我想对它们进行洗牌，以便相应的元素继续对应——即根据它们的前导索引对它们进行一致的洗牌。这段代码可以工作，并说明了我的目标:例如:然而，这

如何从NumPy数组中删除NaN值?

我有一个pandas数据框架，其中一列文本字符串包含逗号分隔的值。我想拆分每个CSV字段，并为每个条目创建一个新行(假设CSV是干净的，只需要在'，'上拆分)。例如，a应该变成b:到目前为止，我已经尝

我已经创建了一个数组:我想要做的是在512x512图像的中心显示一个红点。(至少开始时……我想我可以从那里弄清楚剩下的)

如果我有一个numpy dtype，我如何自动将其转换为最接近的python数据类型?例如,我可以尝试提出所有这些情况的映射，但是numpy是否提供了一些自动的方法来将其dtypes转换为尽可能接近的

信不信由你，在分析了我当前的代码后，numpy数组还原的重复操作消耗了大量的运行时间。我现在拥有的是常见的基于视图的方法:有没有其他更有效的方法，或者这只是我痴迷于不切实际的numpy性能的幻觉?

什么是numpy。什么时候用?在1-D数组x上使用它会产生:

我需要创建一个长度为n的NumPy数组，其中每个元素都是v。还有什么比:我知道0和1适用于v = 0,1。我可以用v * ones(n)，但当v为None时行不通，也会慢得多。

我如何有效地获得一个NumPy数组中每个唯一值的频率计数?