如何从列表中删除重复项，同时保持顺序?

如何从列表中删除重复项，同时保持顺序?使用集合删除重复项会破坏原始顺序。是否有内置的或python的习语?

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一个简单的递归解决方案:

def uniquefy_list(a):
    return uniquefy_list(a[1:]) if a[0] in a[1:] else [a[0]]+uniquefy_list(a[1:]) if len(a)>1 else [a[0]]

其他回答

sequence = ['1', '2', '3', '3', '6', '4', '5', '6']
unique = []
[unique.append(item) for item in sequence if item not in unique]

unique→[1、(2)、(3)、(6)、(4)、(5)]

我不是在找死马(这个问题已经很老了，已经有很多好的答案了)，但是这里有一个使用熊猫的解决方案，在很多情况下都非常快，而且使用起来非常简单。

import pandas as pd

my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 5]

>>> pd.Series(my_list).drop_duplicates().tolist()
# Output:
# [0, 1, 2, 3, 4, 5]

一个简单的递归解决方案:

def uniquefy_list(a):
    return uniquefy_list(a[1:]) if a[0] in a[1:] else [a[0]]+uniquefy_list(a[1:]) if len(a)>1 else [a[0]]

一行列表的理解:

values_non_duplicated = [value for index, value in enumerate(values) if value not in values[ : index]]

使用_sorted_ a numpy数组的相对有效方法:

b = np.array([1,3,3, 8, 12, 12,12])    
numpy.hstack([b[0], [x[0] for x in zip(b[1:], b[:-1]) if x[0]!=x[1]]])

输出:

array([ 1,  3,  8, 12])

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