我在其他答案中没有看到这个。如果你出于某种原因传递一个Exception对象……

在Python 3.5+中，您可以使用traceback.TracebackException.from_exception()从Exception对象获取跟踪。例如:

import traceback


def stack_lvl_3():
    raise Exception('a1', 'b2', 'c3')


def stack_lvl_2():
    try:
        stack_lvl_3()
    except Exception as e:
        # raise
        return e


def stack_lvl_1():
    e = stack_lvl_2()
    return e

e = stack_lvl_1()

tb1 = traceback.TracebackException.from_exception(e)
print(''.join(tb1.format()))

然而，上面的代码导致:

Traceback (most recent call last):
  File "exc.py", line 10, in stack_lvl_2
    stack_lvl_3()
  File "exc.py", line 5, in stack_lvl_3
    raise Exception('a1', 'b2', 'c3')
Exception: ('a1', 'b2', 'c3')

这只是堆栈的两层，而不是在stack_lvl_2()中引发异常而没有被拦截(取消注释# raise行)时在屏幕上打印的内容。

根据我的理解，这是因为异常在被引发时只记录堆栈的当前级别，在本例中是stack_lvl_3()。当它在堆栈中往回传递时，更多的层被添加到它的__traceback__中。但是我们在stack_lvl_2()中拦截了它，这意味着它只能记录级别3和2。要获得打印在stdout上的完整跟踪，我们必须在最高(最低?)级别捕获它:

import traceback


def stack_lvl_3():
    raise Exception('a1', 'b2', 'c3')


def stack_lvl_2():
    stack_lvl_3()


def stack_lvl_1():
    stack_lvl_2()


try:
    stack_lvl_1()
except Exception as exc:
    tb = traceback.TracebackException.from_exception(exc)

print('Handled at stack lvl 0')
print(''.join(tb.stack.format()))

结果是:

Handled at stack lvl 0
  File "exc.py", line 17, in <module>
    stack_lvl_1()
  File "exc.py", line 13, in stack_lvl_1
    stack_lvl_2()
  File "exc.py", line 9, in stack_lvl_2
    stack_lvl_3()
  File "exc.py", line 5, in stack_lvl_3
    raise Exception('a1', 'b2', 'c3')

注意，堆栈打印是不同的，第一行和最后一行都不见了。因为它是不同的格式()。

在尽可能远离异常引发点的地方拦截异常，可以简化代码，同时提供更多信息。

如何在不停止程序的情况下打印完整的回溯?

当你不想因为一个错误而停止你的程序时，你需要用try/except来处理这个错误:

try:
    do_something_that_might_error()
except Exception as error:
    handle_the_error(error)

要提取完整的回溯，我们将使用标准库中的traceback模块:

import traceback

并创建一个相当复杂的stacktrace来演示我们得到完整的stacktrace:

def raise_error():
    raise RuntimeError('something bad happened!')

def do_something_that_might_error():
    raise_error()

印刷

要打印完整的回溯，请使用traceback。print_exc方法:

try:
    do_something_that_might_error()
except Exception as error:
    traceback.print_exc()

打印:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in do_something_that_might_error
  File "<stdin>", line 2, in raise_error
RuntimeError: something bad happened!

优于打印、日志:

但是，最佳实践是为您的模块设置一个记录器。它将知道模块的名称，并且能够更改级别(在其他属性中，例如处理程序)

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)

在这种情况下，您将需要记录器。异常函数改为:

try:
    do_something_that_might_error()
except Exception as error:
    logger.exception(error)

日志:

ERROR:__main__:something bad happened!
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in do_something_that_might_error
  File "<stdin>", line 2, in raise_error
RuntimeError: something bad happened!

或者，您可能只想要字符串，在这种情况下，您将需要回溯。Format_exc函数改为:

try:
    do_something_that_might_error()
except Exception as error:
    logger.debug(traceback.format_exc())

日志:

DEBUG:__main__:Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in do_something_that_might_error
  File "<stdin>", line 2, in raise_error
RuntimeError: something bad happened!

结论

对于这三个选项，我们看到我们得到的输出和我们有错误时是一样的:

>>> do_something_that_might_error()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in do_something_that_might_error
  File "<stdin>", line 2, in raise_error
RuntimeError: something bad happened!

使用哪种

性能问题在这里并不重要，因为IO通常占主导地位。我更喜欢，因为它精确地以向前兼容的方式执行请求:

logger.exception(error)

日志级别和输出可以调整，这样就可以很容易地关闭，而不需要修改代码。通常做直接需要的是最有效的方法。

你可以这样做:

try:
    do_stuff()
except Exception, err:
    print(Exception, err)
    raise err

如果你正在调试，只想查看当前的堆栈跟踪，你可以简单地调用:

traceback.print_stack ()

没有必要为了再次捕获异常而手动引发异常。

您需要traceback模块。它将允许您像Python通常那样打印堆栈转储。特别是，print_last函数将打印最后一个异常和堆栈跟踪。

您需要将try/except放在可能发生错误的最内层循环中，即。

for i in something:
    for j in somethingelse:
        for k in whatever:
            try:
                something_complex(i, j, k)
            except Exception, e:
                print e
        try:
            something_less_complex(i, j)
        except Exception, e:
            print e

．.． 等等

换句话说，您需要将可能在try/中失败的语句包装在尽可能具体的内部循环中。