这是我把错误写在日志文件和控制台的解决方案:

import logging, sys
import traceback
logging.basicConfig(filename='error.log', level=logging.DEBUG)

def handle_exception(exc_type, exc_value, exc_traceback):
    if issubclass(exc_type, KeyboardInterrupt):
        sys.__excepthook__(exc_type, exc_value, exc_traceback)
        return
    exc_info=(exc_type, exc_value, exc_traceback)
    logging.critical("\nDate:" + str(datetime.datetime.now()), exc_info=(exc_type, exc_value, exc_traceback))
    print("An error occured, check error.log to see the error details")
    traceback.print_exception(*exc_info)


sys.excepthook = handle_exception

要获得精确的堆栈跟踪(作为字符串)，如果没有try/except进行跨步处理，则会引发该字符串，只需将其放置在捕获违规异常的except块中。

desired_trace = traceback.format_exc(sys.exc_info())

下面是如何使用它(假设定义了flaky_func，并且log调用您最喜欢的日志系统):

import traceback
import sys

try:
    flaky_func()
except KeyboardInterrupt:
    raise
except Exception:
    desired_trace = traceback.format_exc(sys.exc_info())
    log(desired_trace)

捕获并重新引发KeyboardInterrupts是个好主意，这样您仍然可以使用Ctrl-C终止程序。日志记录不在这个问题的范围之内，但是日志记录是一个很好的选择。sys和traceback模块的文档。

你可以这样做:

try:
    do_stuff()
except Exception, err:
    print(Exception, err)
    raise err

如何在不停止程序的情况下打印完整的回溯?

当你不想因为一个错误而停止你的程序时，你需要用try/except来处理这个错误:

try:
    do_something_that_might_error()
except Exception as error:
    handle_the_error(error)

要提取完整的回溯，我们将使用标准库中的traceback模块:

import traceback

并创建一个相当复杂的stacktrace来演示我们得到完整的stacktrace:

def raise_error():
    raise RuntimeError('something bad happened!')

def do_something_that_might_error():
    raise_error()

印刷

要打印完整的回溯，请使用traceback。print_exc方法:

try:
    do_something_that_might_error()
except Exception as error:
    traceback.print_exc()

打印:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in do_something_that_might_error
  File "<stdin>", line 2, in raise_error
RuntimeError: something bad happened!

优于打印、日志:

但是，最佳实践是为您的模块设置一个记录器。它将知道模块的名称，并且能够更改级别(在其他属性中，例如处理程序)

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)

在这种情况下，您将需要记录器。异常函数改为:

try:
    do_something_that_might_error()
except Exception as error:
    logger.exception(error)

日志:

ERROR:__main__:something bad happened!
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in do_something_that_might_error
  File "<stdin>", line 2, in raise_error
RuntimeError: something bad happened!

或者，您可能只想要字符串，在这种情况下，您将需要回溯。Format_exc函数改为:

try:
    do_something_that_might_error()
except Exception as error:
    logger.debug(traceback.format_exc())

日志:

DEBUG:__main__:Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in do_something_that_might_error
  File "<stdin>", line 2, in raise_error
RuntimeError: something bad happened!

结论

对于这三个选项，我们看到我们得到的输出和我们有错误时是一样的:

>>> do_something_that_might_error()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in do_something_that_might_error
  File "<stdin>", line 2, in raise_error
RuntimeError: something bad happened!

使用哪种

性能问题在这里并不重要，因为IO通常占主导地位。我更喜欢，因为它精确地以向前兼容的方式执行请求:

logger.exception(error)

日志级别和输出可以调整，这样就可以很容易地关闭，而不需要修改代码。通常做直接需要的是最有效的方法。

在python3(适用于3.9)中，我们可以定义一个函数，并可以在任何需要打印详细信息的地方使用它。

import traceback

def get_traceback(e):
    lines = traceback.format_exception(type(e), e, e.__traceback__)
    return ''.join(lines)

try:
    1/0
except Exception as e:
    print('------Start--------')
    print(get_traceback(e))
    print('------End--------')

try:
    spam(1,2)
except Exception as e:
    print('------Start--------')
    print(get_traceback(e))
    print('------End--------')

输出如下所示:

bash-3.2$ python3 /Users/soumyabratakole/PycharmProjects/pythonProject/main.py
------Start--------
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/soumyabratakole/PycharmProjects/pythonProject/main.py", line 26, in <module>
    1/0
ZeroDivisionError: division by zero

------End--------
------Start--------
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/soumyabratakole/PycharmProjects/pythonProject/main.py", line 33, in <module>
    spam(1,2)
NameError: name 'spam' is not defined

------End--------

您需要将try/except放在可能发生错误的最内层循环中，即。

for i in something:
    for j in somethingelse:
        for k in whatever:
            try:
                something_complex(i, j, k)
            except Exception, e:
                print e
        try:
            something_less_complex(i, j)
        except Exception, e:
            print e

．.． 等等

换句话说，您需要将可能在try/中失败的语句包装在尽可能具体的内部循环中。