import io
import traceback

try:
    call_code_that_fails()
except:

    errors = io.StringIO()
    traceback.print_exc(file=errors)  # Instead of printing directly to stdout, the result can be further processed
    contents = str(errors.getvalue())
    print(contents)
    errors.close()

除了Aaron Hall的回答之外，如果您正在记录日志，但不想使用logging.exception()(因为它在ERROR级别记录日志)，您可以使用更低的级别并传递exc_info=True。如。

try:
    do_something_that_might_error()
except Exception:
    logging.info('General exception noted.', exc_info=True)

首先，不要使用打印来记录日志，有一个稳定的、经过验证的、经过深思熟虑的stdlib模块可以做到这一点:日志。你绝对应该用它来代替。

其次，当有原生的简单方法时，不要试图用不相关的工具搞得一团糟。下面就是:

log = logging.getLogger(__name__)

try:
    call_code_that_fails()
except MyError:
    log.exception('Any extra info you want to see in your logs')

就是这样。现在你完成了。

为任何对事物的工作原理感兴趣的人提供解释

什么日志。异常实际上所做的只是对日志的调用。error(即记录级别为error的事件)，然后打印traceback。

为什么更好呢?

这里有一些注意事项:

它刚刚好; 这很简单; 这很简单。

为什么没有人应该使用exc_info=True的跟踪或调用记录器，或者用sys.exc_info弄脏他们的手?

嗯，就是因为!它们存在的目的各不相同。例如，traceback。Print_exc的输出与解释器本身产生的回溯略有不同。如果你使用它，你会让任何阅读你日志的人感到困惑，他们会用头去撞你的日志。

将exc_info=True传递给日志调用是不合适的。但是，当捕获可恢复的错误并且你想用回溯记录它们(使用，例如INFO级别)时，它是有用的，因为log。exception只产生一个级别的日志- ERROR。

而且你绝对应该避免和sys搞混。Exc_info。它不是一个公共接口，而是一个内部接口——如果你明确知道自己在做什么，你就可以使用它。它不仅仅用于打印异常。

Traceback.format_exc()或sys.exc_info()将产生更多信息，如果这是你想要的。

import traceback
import sys

try:
    do_stuff()
except Exception:
    print(traceback.format_exc())
    # or
    print(sys.exc_info()[2])

import io
import traceback

try:
    call_code_that_fails()
except:

    errors = io.StringIO()
    traceback.print_exc(file=errors)  # Instead of printing directly to stdout, the result can be further processed
    contents = str(errors.getvalue())
    print(contents)
    errors.close()

如果你正在调试，只想查看当前的堆栈跟踪，你可以简单地调用:

traceback.print_stack ()

没有必要为了再次捕获异常而手动引发异常。