我想在不退出的情况下捕获和记录异常,例如,
try:
do_stuff()
except Exception as err:
print(Exception, err)
# I want to print the entire traceback here,
# not just the exception name and details
我想打印与抛出异常时打印的完全相同的输出,而不使用try/,只是拦截异常,并且我不希望它退出程序。
我想在不退出的情况下捕获和记录异常,例如,
try:
do_stuff()
except Exception as err:
print(Exception, err)
# I want to print the entire traceback here,
# not just the exception name and details
我想打印与抛出异常时打印的完全相同的输出,而不使用try/,只是拦截异常,并且我不希望它退出程序。
当前回答
您需要将try/except放在可能发生错误的最内层循环中,即。
for i in something:
for j in somethingelse:
for k in whatever:
try:
something_complex(i, j, k)
except Exception, e:
print e
try:
something_less_complex(i, j)
except Exception, e:
print e
... 等等
换句话说,您需要将可能在try/中失败的语句包装在尽可能具体的内部循环中。
其他回答
traceback.format_exception (exception_object)
如果你只有异常对象,你可以从Python 3中的任何代码点获得字符串形式的回溯:
import traceback
''.join(traceback.format_exception(None, exc_obj, exc_obj.__traceback__))
完整的例子:
#!/usr/bin/env python3
import traceback
def f():
g()
def g():
raise Exception('asdf')
try:
g()
except Exception as e:
exc_obj = e
tb_str = ''.join(traceback.format_exception(None, exc_obj, exc_obj.__traceback__))
print(tb_str)
输出:
Traceback (most recent call last):
File "./main.py", line 12, in <module>
g()
File "./main.py", line 9, in g
raise Exception('asdf')
Exception: asdf
文档:https://docs.python.org/3.9/library/traceback.html traceback.format_exception
请参见:从异常对象中提取回溯信息
在Python 3.9中测试
如何在不停止程序的情况下打印完整的回溯?
当你不想因为一个错误而停止你的程序时,你需要用try/except来处理这个错误:
try:
do_something_that_might_error()
except Exception as error:
handle_the_error(error)
要提取完整的回溯,我们将使用标准库中的traceback模块:
import traceback
并创建一个相当复杂的stacktrace来演示我们得到完整的stacktrace:
def raise_error():
raise RuntimeError('something bad happened!')
def do_something_that_might_error():
raise_error()
印刷
要打印完整的回溯,请使用traceback。print_exc方法:
try:
do_something_that_might_error()
except Exception as error:
traceback.print_exc()
打印:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
File "<stdin>", line 2, in do_something_that_might_error
File "<stdin>", line 2, in raise_error
RuntimeError: something bad happened!
优于打印、日志:
但是,最佳实践是为您的模块设置一个记录器。它将知道模块的名称,并且能够更改级别(在其他属性中,例如处理程序)
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)
在这种情况下,您将需要记录器。异常函数改为:
try:
do_something_that_might_error()
except Exception as error:
logger.exception(error)
日志:
ERROR:__main__:something bad happened!
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
File "<stdin>", line 2, in do_something_that_might_error
File "<stdin>", line 2, in raise_error
RuntimeError: something bad happened!
或者,您可能只想要字符串,在这种情况下,您将需要回溯。Format_exc函数改为:
try:
do_something_that_might_error()
except Exception as error:
logger.debug(traceback.format_exc())
日志:
DEBUG:__main__:Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
File "<stdin>", line 2, in do_something_that_might_error
File "<stdin>", line 2, in raise_error
RuntimeError: something bad happened!
结论
对于这三个选项,我们看到我们得到的输出和我们有错误时是一样的:
>>> do_something_that_might_error()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 2, in do_something_that_might_error
File "<stdin>", line 2, in raise_error
RuntimeError: something bad happened!
使用哪种
性能问题在这里并不重要,因为IO通常占主导地位。我更喜欢,因为它精确地以向前兼容的方式执行请求:
logger.exception(error)
日志级别和输出可以调整,这样就可以很容易地关闭,而不需要修改代码。通常做直接需要的是最有效的方法。
除了Aaron Hall的回答之外,如果您正在记录日志,但不想使用logging.exception()(因为它在ERROR级别记录日志),您可以使用更低的级别并传递exc_info=True。如。
try:
do_something_that_might_error()
except Exception:
logging.info('General exception noted.', exc_info=True)
我在其他答案中没有看到这个。如果你出于某种原因传递一个Exception对象……
在Python 3.5+中,您可以使用traceback.TracebackException.from_exception()从Exception对象获取跟踪。例如:
import traceback
def stack_lvl_3():
raise Exception('a1', 'b2', 'c3')
def stack_lvl_2():
try:
stack_lvl_3()
except Exception as e:
# raise
return e
def stack_lvl_1():
e = stack_lvl_2()
return e
e = stack_lvl_1()
tb1 = traceback.TracebackException.from_exception(e)
print(''.join(tb1.format()))
然而,上面的代码导致:
Traceback (most recent call last):
File "exc.py", line 10, in stack_lvl_2
stack_lvl_3()
File "exc.py", line 5, in stack_lvl_3
raise Exception('a1', 'b2', 'c3')
Exception: ('a1', 'b2', 'c3')
这只是堆栈的两层,而不是在stack_lvl_2()中引发异常而没有被拦截(取消注释# raise行)时在屏幕上打印的内容。
根据我的理解,这是因为异常在被引发时只记录堆栈的当前级别,在本例中是stack_lvl_3()。当它在堆栈中往回传递时,更多的层被添加到它的__traceback__中。但是我们在stack_lvl_2()中拦截了它,这意味着它只能记录级别3和2。要获得打印在stdout上的完整跟踪,我们必须在最高(最低?)级别捕获它:
import traceback
def stack_lvl_3():
raise Exception('a1', 'b2', 'c3')
def stack_lvl_2():
stack_lvl_3()
def stack_lvl_1():
stack_lvl_2()
try:
stack_lvl_1()
except Exception as exc:
tb = traceback.TracebackException.from_exception(exc)
print('Handled at stack lvl 0')
print(''.join(tb.stack.format()))
结果是:
Handled at stack lvl 0
File "exc.py", line 17, in <module>
stack_lvl_1()
File "exc.py", line 13, in stack_lvl_1
stack_lvl_2()
File "exc.py", line 9, in stack_lvl_2
stack_lvl_3()
File "exc.py", line 5, in stack_lvl_3
raise Exception('a1', 'b2', 'c3')
注意,堆栈打印是不同的,第一行和最后一行都不见了。因为它是不同的格式()。
在尽可能远离异常引发点的地方拦截异常,可以简化代码,同时提供更多信息。
首先,不要使用打印来记录日志,有一个稳定的、经过验证的、经过深思熟虑的stdlib模块可以做到这一点:日志。你绝对应该用它来代替。
其次,当有原生的简单方法时,不要试图用不相关的工具搞得一团糟。下面就是:
log = logging.getLogger(__name__)
try:
call_code_that_fails()
except MyError:
log.exception('Any extra info you want to see in your logs')
就是这样。现在你完成了。
为任何对事物的工作原理感兴趣的人提供解释
什么日志。异常实际上所做的只是对日志的调用。error(即记录级别为error的事件),然后打印traceback。
为什么更好呢?
这里有一些注意事项:
它刚刚好; 这很简单; 这很简单。
为什么没有人应该使用exc_info=True的跟踪或调用记录器,或者用sys.exc_info弄脏他们的手?
嗯,就是因为!它们存在的目的各不相同。例如,traceback。Print_exc的输出与解释器本身产生的回溯略有不同。如果你使用它,你会让任何阅读你日志的人感到困惑,他们会用头去撞你的日志。
将exc_info=True传递给日志调用是不合适的。但是,当捕获可恢复的错误并且你想用回溯记录它们(使用,例如INFO级别)时,它是有用的,因为log。exception只产生一个级别的日志- ERROR。
而且你绝对应该避免和sys搞混。Exc_info。它不是一个公共接口,而是一个内部接口——如果你明确知道自己在做什么,你就可以使用它。它不仅仅用于打印异常。