Project Euler和其他编码竞赛通常有最长的运行时间,或者人们吹嘘他们的特定解决方案运行速度有多快。对于Python,有时方法有些笨拙——即向__main__添加计时代码。
描述Python程序运行时间的好方法是什么?
Project Euler和其他编码竞赛通常有最长的运行时间,或者人们吹嘘他们的特定解决方案运行速度有多快。对于Python,有时方法有些笨拙——即向__main__添加计时代码。
描述Python程序运行时间的好方法是什么?
当前回答
添加到https://stackoverflow.com/a/582337/1070617,
我编写了这个模块,允许您使用cProfile并轻松查看其输出。更多信息:https://github.com/ymichael/cprofilev
$ python -m cprofilev /your/python/program
# Go to http://localhost:4000 to view collected statistics.
另请参见:http://ymichael.com/2014/03/08/profiling-python-with-cprofile.html如何理解收集的统计数据。
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不久前,我制作了pycallgraph,它从您的Python代码生成可视化。编辑:我已经将示例更新为使用3.3,这是本文撰写时的最新版本。
在pip安装pycallgraph并安装GraphViz之后,您可以从命令行运行它:
pycallgraph graphviz -- ./mypythonscript.py
或者,您可以分析代码的特定部分:
from pycallgraph import PyCallGraph
from pycallgraph.output import GraphvizOutput
with PyCallGraph(output=GraphvizOutput()):
code_to_profile()
其中任何一个都将生成类似下图的pycallgraph.png文件:
值得指出的是,使用探查器仅在主线程上有效(默认情况下),如果使用它们,您将无法从其他线程获得任何信息。这可能有点棘手,因为探查器文档中完全没有提到它。
如果您还想评测线程,那么您需要查看文档中的threading.setprofile()函数。
您也可以创建自己的线程.Thread子类:
class ProfiledThread(threading.Thread):
# Overrides threading.Thread.run()
def run(self):
profiler = cProfile.Profile()
try:
return profiler.runcall(threading.Thread.run, self)
finally:
profiler.dump_stats('myprofile-%d.profile' % (self.ident,))
并使用ProfiledThread类而不是标准类。它可能会给你更多的灵活性,但我不确定它是否值得,特别是如果你使用的是不使用你的类的第三方代码。
pprofile文件
line_profiler(此处已介绍)也启发了pprofile,其描述如下:
行粒度、线程感知确定性和统计纯python剖面仪
它提供了line_profiler的行粒度,是纯Python,可以用作独立命令或模块,甚至可以生成callgrind格式的文件,这些文件可以很容易地使用[k|q]cachegrind进行分析。
vprof公司
还有vprof,一个Python包,描述如下:
[…]为各种Python程序特性(如运行时间和内存使用)提供丰富的交互式可视化。
有很多很好的答案,但它们要么使用命令行,要么使用一些外部程序来分析和/或排序结果。
我真的错过了在IDE(eclipsePyDev)中使用而不接触命令行或安装任何东西的方法。所以就在这里。
无命令行分析
def count():
from math import sqrt
for x in range(10**5):
sqrt(x)
if __name__ == '__main__':
import cProfile, pstats
cProfile.run("count()", "{}.profile".format(__file__))
s = pstats.Stats("{}.profile".format(__file__))
s.strip_dirs()
s.sort_stats("time").print_stats(10)
有关更多信息,请参阅文档或其他答案。
我最近创建了金枪鱼,用于可视化Python运行时和导入配置文件;这在这里可能会有所帮助。
使用安装
pip install tuna
创建运行时配置文件
python3 -m cProfile -o program.prof yourfile.py
或导入配置文件(需要Python 3.7+)
python3 -X importprofile yourfile.py 2> import.log
那就把金枪鱼放在档案里
tuna program.prof