周围有一些数据结构非常有用,但大多数程序员都不知道。他们是哪一个?

每个人都知道链表、二叉树和散列,但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构,因为它们依赖于伟大的想法,丰富了程序员的工具箱。

PS:我还对舞蹈链接等技术感兴趣,这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。

编辑:请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外,试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话(正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样)。此外,尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。


当前回答

正确的字符串数据结构。几乎每个程序员都满足于一种语言对结构的任何原生支持,而这种支持通常是低效的(尤其是对于构建字符串,你需要一个单独的类或其他东西)。

最糟糕的是将字符串作为C中的字符数组,并依赖NULL字节来确保安全。

其他回答

我很惊讶没有人提到Merkle树(即哈希树)。

在许多情况下(P2P程序、数字签名),当您只有部分文件可用时,您需要验证整个文件的哈希。

Splash桌很棒。它们就像一个普通的哈希表,只是它们保证了恒定的时间查找,并且可以处理90%的利用率而不损失性能。它们是布谷鸟哈希(也是一种很棒的数据结构)的推广。它们看起来确实有专利,但和大多数纯软件专利一样,我不会太担心。

空间索引,特别是R-树和KD树,有效地存储空间数据。它们适用于地理地图坐标数据和VLSI位置和路线算法,有时也适用于最近邻搜索。

位阵列紧凑地存储单个位,并允许快速位操作。

不连续集合森林允许快速的成员查询和联合操作,并且最著名的是在Kruskal的最小生成树算法中使用。

真正酷的是,这两种操作都按阿克曼函数的倒数比例摊销了运行时间,这使其成为“最快”的非恒定时间数据结构。

嵌套集用于表示关系数据库中的树并对其运行查询。例如,ActiveRecord(RubyonRails的默认ORM)附带了一个非常简单的嵌套集插件,这使得使用树变得微不足道。