周围有一些数据结构非常有用，但大多数程序员都不知道。他们是哪一个？
每个人都知道链表、二叉树和散列，但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构，因为它们依赖于伟大的想法，丰富了程序员的工具箱。
PS：我还对舞蹈链接等技术感兴趣，这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。
编辑：请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外，试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话（正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样）。此外，尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。
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铲斗大队
它们在Apache中被广泛使用。基本上，它们是一个在环中围绕自身循环的链接列表。我不确定它们是否在Apache和Apache模块之外使用，但它们适合作为一种很酷但鲜为人知的数据结构。桶是一些任意数据的容器，桶大队是桶的集合。其思想是，您希望能够在结构中的任何点修改和插入数据。
假设您有一个bucket旅，其中包含一个html文档，每个bucket包含一个字符。您希望将所有<和>符号转换为<；并且>；实体。当您遇到<或>符号时，bucket旅允许您在旅中插入一些额外的bucket，以适应实体所需的额外字符。因为铲斗大队在一个环中，您可以向后或向前插入。这比使用简单的缓冲区要容易得多（在C语言中）。
关于铲斗大队的一些参考信息如下：
Apache Bucket旅参考
Buckets和Brigades简介
其他回答
成对堆是一种堆数据结构，具有相对简单的实现和出色的实际摊余性能。
多边形网格的半边数据结构和翼边。
适用于计算几何算法。
空间索引，特别是R-树和KD树，有效地存储空间数据。它们适用于地理地图坐标数据和VLSI位置和路线算法，有时也适用于最近邻搜索。
位阵列紧凑地存储单个位，并允许快速位操作。
我认为当您需要将一堆项目划分为不同的集合和查询成员时，不联合集合非常适合。联合和查找操作的良好实施导致摊余成本实际上是恒定的（如果我正确回忆起我的数据结构类，则与阿克曼南函数相反）。
二项式堆有很多有趣的财产，其中最有用的是合并。
