周围有一些数据结构非常有用，但大多数程序员都不知道。他们是哪一个？
每个人都知道链表、二叉树和散列，但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构，因为它们依赖于伟大的想法，丰富了程序员的工具箱。
PS：我还对舞蹈链接等技术感兴趣，这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。
编辑：请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外，试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话（正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样）。此外，尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。
当前回答
min-max堆是实现双端优先级队列的堆的变体。它通过简单地更改堆属性来实现这一点：如果偶数（奇数）级别上的每个元素都小于（大于）所有子级和孙子级，则称树为最小-最大排序。级别从1开始编号。
http://internet512.chonbuk.ac.kr/datastructure/heap/img/heap8.jpg
其他回答
增量列表/增量队列在cron或事件模拟器等程序中使用，以确定下一个事件何时应该触发。http://everything2.com/title/delta+列表http://www.cs.iastate.edu/~cs554/lec_notes/delta_clock.pdf
看看唐纳德·克努思（Donald Knuth）展示的侧面堆。
http://stanford-online.stanford.edu/seminars/knuth/071203-knuth-300.asx
我喜欢缓存不可见的数据结构。其基本思想是以递归更小的块来布局树，以便许多不同大小的缓存可以利用适合它们的块。这导致了从RAM中的L1缓存到从磁盘读取的大块数据的所有缓存的高效使用，而无需了解任何缓存层的大小细节。
多边形网格的半边数据结构和翼边。
适用于计算几何算法。
持久数据结构
