以此为本,以此为本,以此为本,以此为本,以此为本,以此为本,以此为本。
如果您的列表来自列表理解,问题可以通过纠正理解更简单/直接解决;请参见Python列表理解;压缩列表?
在这里,最受欢迎的解决方案通常只包含一个“层”的清单。 查看清单不规则(自愿清单)的清单,解决方案完全清单一个深度清单的结构(重复,一般)。
以此为本,以此为本,以此为本,以此为本,以此为本,以此为本,以此为本。
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在这里,最受欢迎的解决方案通常只包含一个“层”的清单。 查看清单不规则(自愿清单)的清单,解决方案完全清单一个深度清单的结构(重复,一般)。
当前回答
考虑到列表只有整体:
import re
l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
list(map(int,re.sub('(\[|\])','',str(l)).split(',')))
其他回答
def flatten(itr):
for x in itr:
try:
yield from flatten(x)
except TypeError:
yield x
使用:这是一个发电机,通常你想将它插入一个不可分割的构建器,如列表()或<<<<<<<<或使用它在一个为旋转。
这个解决方案的好处是:
工作任何类型的无缝(即使是未来的!)工作任何组合和深度的无缝工作,如果顶级包含无依赖物品,快速和高效(你可以平滑无缝的部分,没有浪费时间的剩余部分你不需要)多样性(你可以使用它来构建一个无缝的你的选择或在旋转)
注:由于所有 iterables 都是浮动的,所以线条分为单个字符的序列. 如果您不喜欢/不喜欢这种行为,您可以使用下列版本,从浮动的 iterables 如线条和比特中进行过滤:
def flatten(itr):
if type(itr) in (str,bytes):
yield itr
else:
for x in itr:
try:
yield from flatten(x)
except TypeError:
yield x
我会建议使用发电机与产量声明和产量从。
from collections.abc import Iterable
def flatten(items, ignore_types=(bytes, str)):
"""
Flatten all of the nested lists to the one. Ignoring flatting of iterable types str and bytes by default.
"""
for x in items:
if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, ignore_types):
yield from flatten(x)
else:
yield x
values = [7, [4, 3, 5, [7, 3], (3, 4), ('A', {'B', 'C'})]]
for v in flatten(values):
print(v)
一个非回归功能,以便在任何深度的列表列表:
def flatten_list(list1):
out = []
inside = list1
while inside:
x = inside.pop(0)
if isinstance(x, list):
inside[0:0] = x
else:
out.append(x)
return out
l = [[[1,2],3,[4,[[5,6],7],[8]]],[9,10,11]]
flatten_list(l)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
def flatten(alist):
if alist == []:
return []
elif type(alist) is not list:
return [alist]
else:
return flatten(alist[0]) + flatten(alist[1:])
对于包含多个列表的列表,这里是一个重复的解决方案,为我工作,我希望它是正确的:
# Question 4
def flatten(input_ls=[]) -> []:
res_ls = []
res_ls = flatten_recursive(input_ls, res_ls)
print("Final flatten list solution is: \n", res_ls)
return res_ls
def flatten_recursive(input_ls=[], res_ls=[]) -> []:
tmp_ls = []
for i in input_ls:
if isinstance(i, int):
res_ls.append(i)
else:
tmp_ls = i
tmp_ls.append(flatten_recursive(i, res_ls))
print(res_ls)
return res_ls
flatten([0, 1, [2, 3], 4, [5, 6]]) # test
flatten([0, [[[1]]], [[2, 3], [4, [[5, 6]]]]])
出口:
[0, 1, 2, 3]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
Final flatten list solution is:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
[0, 1]
[0, 1]
[0, 1]
[0, 1, 2, 3]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
Final flatten list solution is:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]