您也可以使用NumPy的公寓:

import numpy as np
list(np.array(l).flat)

它只有在超级列表具有相同的尺寸时才有效。

你可以使用列表扩展方法. 它显示是最快的:

flat_list = []
for sublist in l:
    flat_list.extend(sublist)

表演:

import functools
import itertools
import numpy
import operator
import perfplot


def functools_reduce_iconcat(a):
    return functools.reduce(operator.iconcat, a, [])


def itertools_chain(a):
    return list(itertools.chain.from_iterable(a))


def numpy_flat(a):
    return list(numpy.array(a).flat)


def extend(a):
    n = []

    list(map(n.extend, a))

    return n


perfplot.show(
    setup = lambda n: [list(range(10))] * n,
    kernels = [
        functools_reduce_iconcat, extend, itertools_chain, numpy_flat
        ],
    n_range = [2**k for k in range(16)],
    xlabel = 'num lists',
    )

出口:

此分類上一篇

一个非回归功能,以便在任何深度的列表列表:

def flatten_list(list1):
    out = []
    inside = list1
    while inside:
        x = inside.pop(0)
        if isinstance(x, list):
            inside[0:0] = x
        else:
            out.append(x)
    return out

l = [[[1,2],3,[4,[[5,6],7],[8]]],[9,10,11]]
flatten_list(l)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

這裡有一個通用方法,適用於數字、線條、粘列表和混合容器,這可以讓簡單和複雜的容器混合起來(請參閱Demo)。

代码

from typing import Iterable 
#from collections import Iterable                            # < py38


def flatten(items):
    """Yield items from any nested iterable; see Reference."""
    for x in items:
        if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, (str, bytes)):
            for sub_x in flatten(x):
                yield sub_x
        else:
            yield x

笔记:

在 Python 3 中,从 flatten(x) 获取可以取代 sub_x 在 flatten(x): 获取 sub_x 在 Python 3.8 中,从 collection.abc 转移到输入模块。

演示

simple = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
list(flatten(simple))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

complicated = [[1, [2]], (3, 4, {5, 6}, 7), 8, "9"]              # numbers, strs, nested & mixed
list(flatten(complicated))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, '9']

参考

此解決方案是從 Beazley, D. 和 B. Jones. Recipe 4.14, Python Cookbook 3rd Ed., O'Reilly Media Inc. Sebastopol, CA: 2013 發現以前的 SO 帖子,可能是原來的展示。

def flatten(alist):
    if alist == []:
        return []
    elif type(alist) is not list:
        return [alist]
    else:
        return flatten(alist[0]) + flatten(alist[1:])

如果你有一个Numpy Array A:

a = np.array([[1,2], [3,4]])
a.flatten('C')

生产:

[1, 2, 3, 4]

np.flatten 也接受其他参数:

C: F A K

有关参数的详细信息可在这里找到。