以此为本,以此为本,以此为本,以此为本,以此为本,以此为本,以此为本。
如果您的列表来自列表理解,问题可以通过纠正理解更简单/直接解决;请参见Python列表理解;压缩列表?
在这里,最受欢迎的解决方案通常只包含一个“层”的清单。 查看清单不规则(自愿清单)的清单,解决方案完全清单一个深度清单的结构(重复,一般)。
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当前回答
考虑到列表L的列表,
flat_list = [item for sublist in l for item in sublist]
意思是:
flat_list = []
for sublist in l:
for item in sublist:
flat_list.append(item)
它比迄今为止发布的短篇文章更快(l 是表格的列表)。
下面是相应的功能:
def flatten(l):
return [item for sublist in l for item in sublist]
作为证据,您可以在标准图书馆中使用时间模块:
$ python -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99' '[item for sublist in l for item in sublist]'
10000 loops, best of 3: 143 usec per loop
$ python -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99' 'sum(l, [])'
1000 loops, best of 3: 969 usec per loop
$ python -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99' 'reduce(lambda x,y: x+y,l)'
1000 loops, best of 3: 1.1 msec per loop
解释:基于 + 的缩写(包括在总中使用)是必然的 O(L**2)当有 L 列表时 - 因为中间结果列表保持长,每个步骤都会分配一个新的中间结果列表对象,前中间结果中的所有对象都必须复制(以及在结尾添加一些新的对象)。
列表理解只产生一个列表,一次,并复制每个项目(从其原始居住地到结果列表)也准确一次。
其他回答
使用 functools.reduce,将积累的列表 xs 添加到下列列表 ys:
from functools import reduce
xss = [[1,2,3], [4,5,6], [7], [8,9]]
out = reduce(lambda xs, ys: xs + ys, xss)
出口:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
使用 operator.concat 的更快方法:
from functools import reduce
import operator
xss = [[1,2,3], [4,5,6], [7], [8,9]]
out = reduce(operator.concat, xss)
出口:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
这对我来说似乎是最简单的:
>>> import numpy as np
>>> l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
>>> print(np.concatenate(l))
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
如果我想添加一些东西到以前的答案,这里是我的重复滑板功能,可以滑板不只是滑板列表,但也任何提供的容器或一般任何物品,可以扔出物品。
def flatten(iterable):
# These types won't considered a sequence or generally a container
exclude = str, bytes
for i in iterable:
try:
if isinstance(i, exclude):
raise TypeError
iter(i)
except TypeError:
yield i
else:
yield from flatten(i)
这样,你可以排除你不想要的类型,如 str 或其他。
想法是,如果一个对象可以通过 iter(),它已经准备好产生物品,所以 iterable 甚至可以作为一个对象具有发明器表达式。
有人可以争论:为什么你写了这么一般的,当OP没有要求它?OK,你是对的,我只是觉得这可能帮助某人(就像它为我做的那样)。
测试案例:
lst1 = [1, {3}, (1, 6), [[3, 8]], [[[5]]], 9, ((((2,),),),)]
lst2 = ['3', B'A', [[[(i ** 2 for i in range(3))]]], range(3)]
print(list(flatten(lst1)))
print(list(flatten(lst2)))
出口:
[1, 3, 1, 6, 3, 8, 5, 9, 2]
['3', b'A', 0, 1, 4, 0, 1, 2]
我会建议使用发电机与产量声明和产量从。
from collections.abc import Iterable
def flatten(items, ignore_types=(bytes, str)):
"""
Flatten all of the nested lists to the one. Ignoring flatting of iterable types str and bytes by default.
"""
for x in items:
if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, ignore_types):
yield from flatten(x)
else:
yield x
values = [7, [4, 3, 5, [7, 3], (3, 4), ('A', {'B', 'C'})]]
for v in flatten(values):
print(v)
考虑到列表只有整体:
import re
l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
list(map(int,re.sub('(\[|\])','',str(l)).split(',')))