如果你想清理一切,并保持一个单独的元素列表,你也可以使用它。

list_of_lists = [[1,2], [2,3], [3,4]]
list(set.union(*[set(s) for s in list_of_lists]))

如果你想清理一切,并保持一个单独的元素列表,你也可以使用它。

list_of_lists = [[1,2], [2,3], [3,4]]
list(set.union(*[set(s) for s in list_of_lists]))

这对我来说似乎是最简单的:

>>> import numpy as np
>>> l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
>>> print(np.concatenate(l))
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

不是一个单行,但看到所有的答案在这里,我猜这个漫长的列表错过了一些模式匹配,所以在这里它是:)

这两种方法可能不是有效的,但无论如何,它很容易阅读(至少对我来说,也许我被功能编程所困扰):

def flat(x):
    match x:
        case []:
            return []
        case [[*sublist], *r]:
            return [*sublist, *flat(r)]

第二版考虑了列表列表的列表......不管什么:

def flat(x):
    match x:
        case []:
            return []
        case [[*sublist], *r]:
            return [*flat(sublist), *flat(r)]
        case [h, *r]:
            return [h, *flat(r)]

对于包含多个列表的列表,这里是一个重复的解决方案,为我工作,我希望它是正确的:

# Question 4
def flatten(input_ls=[]) -> []:
    res_ls = []
    res_ls = flatten_recursive(input_ls, res_ls)

    print("Final flatten list solution is: \n", res_ls)

    return res_ls


def flatten_recursive(input_ls=[], res_ls=[]) -> []:
    tmp_ls = []

    for i in input_ls:
        if isinstance(i, int):
            res_ls.append(i)
        else:
            tmp_ls = i
            tmp_ls.append(flatten_recursive(i, res_ls))

    print(res_ls)
    return res_ls


flatten([0, 1, [2, 3], 4, [5, 6]])  # test
flatten([0, [[[1]]], [[2, 3], [4, [[5, 6]]]]])

出口:

[0, 1, 2, 3]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
Final flatten list solution is: 
 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
[0, 1]
[0, 1]
[0, 1]
[0, 1, 2, 3]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
Final flatten list solution is: 
 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

如果你有一个Numpy Array A:

a = np.array([[1,2], [3,4]])
a.flatten('C')

生产:

[1, 2, 3, 4]

np.flatten 也接受其他参数:

C: F A K

有关参数的详细信息可在这里找到。