你可以简单地使用Pandas这样做:

import pandas as pd
pd.Series([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]).sum()

如果你愿意放弃一小量的速度,以便更清洁的外观,那么你可以使用numpy.concatenate().tolist() 或 numpy.concatenate().ravel().tolist():

import numpy

l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]] * 99

%timeit numpy.concatenate(l).ravel().tolist()
1000 loops, best of 3: 313 µs per loop

%timeit numpy.concatenate(l).tolist()
1000 loops, best of 3: 312 µs per loop

%timeit [item for sublist in l for item in sublist]
1000 loops, best of 3: 31.5 µs per loop

您可以在文档中了解更多, numpy.concatenate 和 numpy.ravel。

您也可以使用NumPy的公寓:

import numpy as np
list(np.array(l).flat)

它只有在超级列表具有相同的尺寸时才有效。

这对我来说似乎是最简单的:

>>> import numpy as np
>>> l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
>>> print(np.concatenate(l))
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

np.hstack(listoflist).tolist()

考虑到列表只有整体:

import re
l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
list(map(int,re.sub('(\[|\])','',str(l)).split(',')))