我想将JSON数据转换为Python对象。
我从Facebook API收到JSON数据对象，我想将其存储在数据库中。
我的当前视图在Django (Python)(请求。POST包含JSON):
response = request.POST
user = FbApiUser(user_id = response['id'])
user.name = response['name']
user.username = response['username']
user.save()
这很好，但是如何处理复杂的JSON数据对象呢? 如果我能以某种方式将这个JSON对象转换为易于使用的Python对象，是不是会更好?
当前回答
这不是一个很难的事情，我看到上面的答案，他们中的大多数在“列表”中有一个性能问题
这段代码比上面的代码快得多
import json
class jsonify:
def __init__(self, data):
self.jsonify = data
def __getattr__(self, attr):
value = self.jsonify.get(attr)
if isinstance(value, (list, dict)):
return jsonify(value)
return value
def __getitem__(self, index):
value = self.jsonify[index]
if isinstance(value, (list, dict)):
return jsonify(value)
return value
def __setitem__(self, index, value):
self.jsonify[index] = value
def __delattr__(self, index):
self.jsonify.pop(index)
def __delitem__(self, index):
self.jsonify.pop(index)
def __repr__(self):
return json.dumps(self.jsonify, indent=2, default=lambda x: str(x))
exmaple
response = jsonify(
{
'test': {
'test1': [{'ok': 1}]
}
}
)
response.test -> jsonify({'test1': [{'ok': 1}]})
response.test.test1 -> jsonify([{'ok': 1}])
response.test.test1[0] -> jsonify({'ok': 1})
response.test.test1[0].ok -> int(1)
其他回答
使用json模块(Python 2.6新增)或几乎总是安装的simplejson模块。
对于复杂的对象，可以使用JSON Pickle
Python库，用于将任意对象图序列化为JSON。 它几乎可以接受任何Python对象并将对象转换为JSON。 此外，它还可以将对象重新构造回Python。
已经有多种可行的答案，但有一些由个人制作的小型库可以满足大多数用户的需求。
json2object就是一个例子。给定一个已定义的类，它将json数据反序列化到您的自定义模型，包括自定义属性和子对象。
它的使用非常简单。一个来自图书馆wiki的例子:
从json2object导入jsontoobject作为Jo 类学生: def __init__(自我): 自我。firstName =无 自我。lastName = None 自我。courses =[课程(")] 类课程: 定义__init__(self, name): Self.name = name 数据= " '{ “firstName”:“詹姆斯”, “姓”:“债券”, “课程”:[{ “名称”:“战斗”}, ｛ “名称”:“射击”} ］ } “‘ model = Student() Result = jo.deserialize(数据，模型) print (result.courses [0] . name)
因此，我正在寻找一种不需要大量自定义反序列化代码就能解组任意类型(想想数据类的字典，或者数据类数组的字典的字典)的方法。
这是我的方法:
import json
from dataclasses import dataclass, make_dataclass
from dataclasses_json import DataClassJsonMixin, dataclass_json
@dataclass_json
@dataclass
class Person:
name: str
def unmarshal_json(data, t):
Unmarhsal = make_dataclass('Unmarhsal', [('res', t)],
bases=(DataClassJsonMixin,))
d = json.loads(data)
out = Unmarhsal.from_dict({"res": d})
return out.res
unmarshalled = unmarshal_json('{"1": {"name": "john"} }', dict[str, Person])
print(unmarshalled)
打印:{'1':Person(name='john')}
如果你使用的是Python 3.5+，你可以使用json来序列化和反序列化到普通的旧Python对象:
import jsons
response = request.POST
# You'll need your class attributes to match your dict keys, so in your case do:
response['id'] = response.pop('user_id')
# Then you can load that dict into your class:
user = jsons.load(response, FbApiUser)
user.save()
你也可以让FbApiUser从jsons继承。JsonSerializable更优雅:
user = FbApiUser.from_json(response)
如果你的类由Python默认类型组成，比如字符串、整数、列表、日期时间等，这些例子就可以工作。不过，jsons lib需要自定义类型的类型提示。
