在最近简要回顾了Haskell之后,对于monad本质上是什么,有什么简单、简洁、实用的解释?

我发现,我遇到的大多数解释都很难理解,而且缺乏实际细节。


当前回答

数学思维

简而言之:用于组合计算的代数结构。

返回数据:创建一个只需在monad世界中生成数据的计算。

(return data)>>=(return func):第二个参数接受第一个参数作为数据生成器,并创建连接它们的新计算。

您可以认为(>>=)和return本身不会进行任何计算。他们只是简单地组合和创建计算。

当且仅当main触发时,任何monad计算都将被计算。

其他回答

另一种尝试是解释monad,只使用Python列表和map函数。我完全接受这不是一个完整的解释,但我希望它能触及核心概念。

我从Monads上的funfunfunction视频和Learn You A Haskell章节“为了几个Monads更多”中得到了这一点的基础。我强烈推荐观看funfunfunction视频。

最简单的是,Monad是具有map和flatMap函数(在Haskell中绑定)的对象。有一些额外的必需财产,但这些是核心属性。

flatMap“展平”map的输出,对于列表,这只是连接列表的值,例如。

concat([[1], [4], [9]]) = [1, 4, 9]

因此,在Python中,我们基本上可以通过以下两个函数实现Monad:

def flatMap(func, lst):
    return concat(map(func, lst))

def concat(lst):
    return sum(lst, [])

func是任何接受值并返回列表的函数。

lambda x: [x*x]

解释

为了清楚起见,我通过一个简单的函数在Python中创建了concat函数,该函数将列表相加,即[]+[1]+[4]+[9]=[1,4,9](Haskell有一个原生的concat方法)。

我假设你知道地图功能是什么,例如:

>>> list(map(lambda x: [x*x], [1,2,3]))
[[1], [4], [9]]

展平是Monad的关键概念,对于每个作为Monad的对象,这种展平允许您获得Monad中包裹的值。

现在我们可以呼叫:

>>> flatMap(lambda x: [x*x], [1,2,3])
[1, 4, 9]

这个lambda取一个值x并将其放入一个列表中。monad适用于从值到monad类型的任何函数,所以在本例中是列表。

这是你的monad定义。

我认为为什么它们有用的问题已经在其他问题中得到了回答。

更多说明

其他不是列表的例子有JavaScript Promise,它有then方法,JavaScript Streams有flatMap方法。

因此Promise和Streams使用了一个稍微不同的函数,它将Stream或Promise展平,并从内部返回值。

Haskell列表monad具有以下定义:

instance Monad [] where  
    return x = [x]  
    xs >>= f = concat (map f xs)  
    fail _ = [] 

即有三个函数return(不要与大多数其他语言中的return混淆)、>>=(flatMap)和fail。

希望您能看到以下两者之间的相似之处:

xs >>= f = concat (map f xs)

and:

def flatMap(f, xs):
    return concat(map(f, xs))

让下面的“{|a|m}”表示一些一元数据。宣传以下内容的数据类型:

        (I got an a!)
          /        
    {| a |m}

函数f知道如何创建monad,只要它有一个a:

       (Hi f! What should I be?)
                      /
(You?. Oh, you'll be /
 that data there.)  /
 /                 /  (I got a b.)
|    --------------      |
|  /                     |
f a                      |
  |--later->       {| b |m}

在这里,我们看到函数f试图评估monad,但遭到了谴责。

(Hmm, how do I get that a?)
 o       (Get lost buddy.
o         Wrong type.)
o       /
f {| a |m}

函数f通过使用>>=找到提取a的方法。

        (Muaahaha. How you 
         like me now!?)       
    (Better.)      \
        |     (Give me that a.)
(Fine, well ok.)    |
         \          |
   {| a |m}   >>=   f

殊不知,monad和>>=勾结在一起。

            (Yah got an a for me?)       
(Yeah, but hey    | 
 listen. I got    |
 something to     |
 tell you first   |
 ...)   \        /
         |      /
   {| a |m}   >>=   f

但他们实际上在谈论什么?嗯,这取决于单子。仅仅抽象地谈论用处有限;你必须对特定的单子有一些经验,才能充实理解。

例如,数据类型Maybe

 data Maybe a = Nothing | Just a

有一个monad实例,其行为如下。。。

其中,如果情况只是

            (Yah what is it?)       
(... hm? Oh,      |
forget about it.  |
Hey a, yr up.)    | 
            \     |
(Evaluation  \    |
time already? \   |
Hows my hair?) |  |
      |       /   |
      |  (It's    |
      |  fine.)  /
      |   /     /    
   {| a |m}   >>=   f

但对于Nothing的情况

        (Yah what is it?)       
(... There      |
is no a. )      |
  |        (No a?)
(No a.)         |
  |        (Ok, I'll deal
  |         with this.)
   \            |
    \      (Hey f, get lost.) 
     \          |   ( Where's my a? 
      \         |     I evaluate a)
       \    (Not any more  |
        \    you don't.    |
         |   We're returning
         |   Nothing.)   /
         |      |       /
         |      |      /
         |      |     /
   {| a |m}   >>=   f      (I got a b.)
                    |  (This is   \
                    |   such a     \
                    |   sham.) o o  \
                    |               o|
                    |--later-> {| b |m}

因此,如果Maye monad实际上包含它所宣传的a,则它允许计算继续,但如果不包含,则中止计算。然而,结果仍然是一段单元数据,尽管不是f的输出。因此,Maye monad用于表示失败的上下文。

不同的单子叶植物表现不同。列表是具有一元实例的其他类型的数据。它们的行为如下:

(Ok, here's your a. Well, its
 a bunch of them, actually.)
  |
  |    (Thanks, no problem. Ok
  |     f, here you go, an a.)
  |       |
  |       |        (Thank's. See
  |       |         you later.)
  |  (Whoa. Hold up f,      |
  |   I got another         |
  |   a for you.)           |
  |       |      (What? No, sorry.
  |       |       Can't do it. I 
  |       |       have my hands full
  |       |       with all these "b" 
  |       |       I just made.) 
  |  (I'll hold those,      |
  |   you take this, and   /
  |   come back for more  /
  |   when you're done   / 
  |   and we'll do it   / 
  |   again.)          /
   \      |  ( Uhhh. All right.)
    \     |       /    
     \    \      /
{| a |m}   >>=  f  

在这种情况下,该函数知道如何从其输入生成列表,但不知道如何处理额外的输入和额外的列表。bind>>=,通过组合多个输出帮助f。我通过这个例子来说明,当>>=负责提取a时,它也可以访问f的最终绑定输出。事实上,除非它知道最终输出具有相同类型的上下文,否则它永远不会提取任何a。

还有其他monad用于表示不同的上下文。下面是一些其他特征。IO monad实际上没有a,但它认识一个人,会为你拿到a。州立大学圣莫尼德分校有一个秘密的圣莫尼德,它会把圣莫尼德藏在桌子下面给f,尽管f只是来要求一个a。

所有这一切的关键是,任何类型的数据如果声明自己是Monad,都会声明某种上下文来从Monad中提取值。从这一切中获得的巨大收益?好吧,用某种上下文来进行计算是很容易的。然而,当将多个上下文负载的计算串联在一起时,可能会变得混乱。monad操作负责解决上下文的交互,因此程序员不必这样做。

注意,>>=的使用通过从f中移除一些自主权来缓解混乱。也就是说,例如,在上面的Nothing情况下,f不再能够决定在Nothing的情况下要做什么;它被编码为>>=。这就是权衡。如果f有必要决定在Nothing的情况下做什么,那么f应该是从Maybe a到Maybe b的函数。在这种情况下,也许是monad是无关紧要的。

然而,请注意,有时数据类型不会导出它的构造函数(看看你的IO),如果我们想使用广告值,我们别无选择,只能使用它的monadic接口。

monad是一个容器,但用于数据。一个特殊的容器。

所有容器都可以有开口、把手和喷口,但这些容器都保证有一定的开口、把手或喷口。

为什么?因为这些有保证的开口、把手和喷口对于以特定、常见的方式拾取和连接容器非常有用。

这使您可以选择不同的容器,而不必对它们了解太多。它还允许不同类型的容器轻松连接在一起。

monad是一种将共享共同上下文的计算组合在一起的方法。这就像建立一个管道网络。当构建网络时,没有数据流过它。但是当我用“bind”和“return”将所有位拼接在一起后,我调用类似runMyMonad monad数据的东西,数据流过管道。

但是,你本可以发明蒙纳斯!

sigfpe说:但所有这些都将单子介绍为需要解释的深奥的东西。但我想说的是,它们一点都不深奥。事实上,面对函数式编程中的各种问题,你会不可避免地被引向某些解决方案,所有这些都是单子的例子。事实上,如果你还没有发明,我希望你现在就发明它们。这是注意到所有这些解决方案实际上都是变相的相同解决方案的一小步。读完这篇文章后,你可能会更好地理解单子上的其他文档,因为你会发现你所看到的一切都是你已经发明的。monads试图解决的许多问题都与副作用有关。因此,我们将从它们开始。(请注意,monad让您做的不仅仅是处理副作用,特别是许多类型的容器对象都可以被视为monad。monad的一些介绍发现,很难协调monad的这两种不同用法,并且只关注其中一种。)在命令式编程语言(如C++)中,函数的行为与数学函数完全不同。例如,假设我们有一个C++函数,它接受一个浮点参数并返回一个浮点结果。从表面上看,它可能有点像一个将实数映射到实数的数学函数,但C++函数可以做的不仅仅是返回一个依赖于其参数的数字。它可以读取和写入全局变量的值,也可以将输出写入屏幕并接收用户的输入。然而,在纯函数语言中,函数只能读取在其参数中提供给它的内容,而它对世界产生影响的唯一方式是通过它返回的值。