在最近简要回顾了Haskell之后,对于monad本质上是什么,有什么简单、简洁、实用的解释?

我发现,我遇到的大多数解释都很难理解,而且缺乏实际细节。


当前回答

但是,你本可以发明蒙纳斯!

sigfpe说:但所有这些都将单子介绍为需要解释的深奥的东西。但我想说的是,它们一点都不深奥。事实上,面对函数式编程中的各种问题,你会不可避免地被引向某些解决方案,所有这些都是单子的例子。事实上,如果你还没有发明,我希望你现在就发明它们。这是注意到所有这些解决方案实际上都是变相的相同解决方案的一小步。读完这篇文章后,你可能会更好地理解单子上的其他文档,因为你会发现你所看到的一切都是你已经发明的。monads试图解决的许多问题都与副作用有关。因此,我们将从它们开始。(请注意,monad让您做的不仅仅是处理副作用,特别是许多类型的容器对象都可以被视为monad。monad的一些介绍发现,很难协调monad的这两种不同用法,并且只关注其中一种。)在命令式编程语言(如C++)中,函数的行为与数学函数完全不同。例如,假设我们有一个C++函数,它接受一个浮点参数并返回一个浮点结果。从表面上看,它可能有点像一个将实数映射到实数的数学函数,但C++函数可以做的不仅仅是返回一个依赖于其参数的数字。它可以读取和写入全局变量的值,也可以将输出写入屏幕并接收用户的输入。然而,在纯函数语言中,函数只能读取在其参数中提供给它的内容,而它对世界产生影响的唯一方式是通过它返回的值。

其他回答

monad是一种具有两个操作的数据类型:>>=(又名bind)和return(又名unit)。return接受一个任意值并用它创建monad的实例。>>=接受monad的一个实例并在其上映射一个函数。(您已经可以看到monad是一种奇怪的数据类型,因为在大多数编程语言中,您无法编写一个接受任意值并从中创建类型的函数。monad使用一种参数多态性。)

在Haskell表示法中,monad接口是

class Monad m where
  return :: a -> m a
  (>>=) :: forall a b . m a -> (a -> m b) -> m b

这些操作应该遵守某些“法则”,但这并不是非常重要的:“法则”只是将操作的合理实现行为化(基本上,>>=和return应该就如何将值转换为monad实例达成一致,并且>>=是关联的)。

Monad不仅仅是关于状态和I/O:它们抽象了一种常见的计算模式,包括处理状态、I/O、异常和非确定性。可能最容易理解的单子是列表和选项类型:

instance Monad [ ] where
    []     >>= k = []
    (x:xs) >>= k = k x ++ (xs >>= k)
    return x     = [x]

instance Monad Maybe where
    Just x  >>= k = k x
    Nothing >>= k = Nothing
    return x      = Just x

其中[]和:是列表构造函数,++是串联运算符,Just和Nothing是Maybe构造函数。这两个monad都在各自的数据类型上封装了常见的有用的计算模式(请注意,两者都与副作用或I/O无关)。

你真的需要写一些非平凡的Haskell代码来理解monad的含义以及它们为什么有用。

数学思维

简而言之:用于组合计算的代数结构。

返回数据:创建一个只需在monad世界中生成数据的计算。

(return data)>>=(return func):第二个参数接受第一个参数作为数据生成器,并创建连接它们的新计算。

您可以认为(>>=)和return本身不会进行任何计算。他们只是简单地组合和创建计算。

当且仅当main触发时,任何monad计算都将被计算。

另一种尝试是解释monad,只使用Python列表和map函数。我完全接受这不是一个完整的解释,但我希望它能触及核心概念。

我从Monads上的funfunfunction视频和Learn You A Haskell章节“为了几个Monads更多”中得到了这一点的基础。我强烈推荐观看funfunfunction视频。

最简单的是,Monad是具有map和flatMap函数(在Haskell中绑定)的对象。有一些额外的必需财产,但这些是核心属性。

flatMap“展平”map的输出,对于列表,这只是连接列表的值,例如。

concat([[1], [4], [9]]) = [1, 4, 9]

因此,在Python中,我们基本上可以通过以下两个函数实现Monad:

def flatMap(func, lst):
    return concat(map(func, lst))

def concat(lst):
    return sum(lst, [])

func是任何接受值并返回列表的函数。

lambda x: [x*x]

解释

为了清楚起见,我通过一个简单的函数在Python中创建了concat函数,该函数将列表相加,即[]+[1]+[4]+[9]=[1,4,9](Haskell有一个原生的concat方法)。

我假设你知道地图功能是什么,例如:

>>> list(map(lambda x: [x*x], [1,2,3]))
[[1], [4], [9]]

展平是Monad的关键概念,对于每个作为Monad的对象,这种展平允许您获得Monad中包裹的值。

现在我们可以呼叫:

>>> flatMap(lambda x: [x*x], [1,2,3])
[1, 4, 9]

这个lambda取一个值x并将其放入一个列表中。monad适用于从值到monad类型的任何函数,所以在本例中是列表。

这是你的monad定义。

我认为为什么它们有用的问题已经在其他问题中得到了回答。

更多说明

其他不是列表的例子有JavaScript Promise,它有then方法,JavaScript Streams有flatMap方法。

因此Promise和Streams使用了一个稍微不同的函数,它将Stream或Promise展平,并从内部返回值。

Haskell列表monad具有以下定义:

instance Monad [] where  
    return x = [x]  
    xs >>= f = concat (map f xs)  
    fail _ = [] 

即有三个函数return(不要与大多数其他语言中的return混淆)、>>=(flatMap)和fail。

希望您能看到以下两者之间的相似之处:

xs >>= f = concat (map f xs)

and:

def flatMap(f, xs):
    return concat(map(f, xs))

在了解这些信息时,对我帮助最大的两件事是:

第8章,“函数解析器”,摘自Graham Hutton的《Haskell编程》一书。实际上,这根本没有提到monad,但如果您能够通读第章并真正理解其中的所有内容,特别是如何评估一系列绑定操作,您将了解monad的内部结构。预计这需要多次尝试。

关于修道院的教程。这提供了几个很好的例子来说明它们的用途,我不得不说,我在Appendex中的类比是为我工作的。

解释

当用C#/Java术语解释时,这很简单:

monad是一个接受参数并返回特殊类型的函数。这个monad返回的特殊类型也称为monad。(monad是#1和#2的组合)有一些语法糖可以使调用此函数和类型转换更容易。

实例

monad有助于使函数式程序员的生活更轻松。典型示例:Maye monad接受两个参数,一个值和一个函数。如果传递的值为null,则返回null。否则它将计算函数。如果我们需要一个特殊的返回类型,我们也可以调用这个返回类型Maybe。一个非常粗糙的实现如下所示:

object Maybe(object value, Func<object,object> function)
{
    if(value==null)
        return null;

    return function(value);
}

这在C#中是非常无用的,因为这种语言缺乏使monad有用所需的语法糖。但是monad允许您用函数式编程语言编写更简洁的代码。

通常程序员在链中调用monad,如下所示:

var x = Maybe(x, x2 => Maybe(y, y2 => Add(x2, y2)));

在本例中,只有当x和y都为非null时,才会调用Add方法,否则将返回null。

答复

回答最初的问题:monad是一个函数和一个类型。就像一个特殊接口的实现。