我试图解析从curl请求返回的JSON,就像这样:

curl 'http://twitter.com/users/username.json' |
    sed -e 's/[{}]/''/g' | 
    awk -v k="text" '{n=split($0,a,","); for (i=1; i<=n; i++) print a[i]}'

上面将JSON划分为多个字段,例如:

% ...
"geo_enabled":false
"friends_count":245
"profile_text_color":"000000"
"status":"in_reply_to_screen_name":null
"source":"web"
"truncated":false
"text":"My status"
"favorited":false
% ...

我如何打印一个特定的字段(由-v k=文本表示)?


当前回答

你有多种选择。 您可以使用trdsql[1]来解析和转换JSON/CSV输入。以你为榜样;

trdsql "select attr1,attr2 from sample.json"

你也可以像SQL一样使用where子句。输出在CSV, JSON等。非常方便的工具。

根据我的经验,trdsql在处理属性嵌套值时有点问题,所以我在适当的时候使用qp[2]找到了一个解决方案。

cat sample.json | qp 'select attr1, attr2.detail.name where attr3=10'

注意这里没有FROM。

为了查看结果,您可以使用超快速命令行json查看器工具jless来查看输出[3]。

Clickhouse来了个新人。您可以从[4]中看到它的功能。

https://github.com/noborus/trdsql https://jless.io https://github.com/f5io/qp https://clickhouse.com/blog/extracting-converting-querying-local-files-with-sql-clickhouse-local

其他回答

为了快速提取特定键的值,我个人喜欢使用“grep -o”,它只返回正则表达式的匹配项。例如,要从tweets中获取“text”字段,如下所示:

grep -Po '"text":.*?[^\\]",' tweets.json

这个正则表达式比你想象的更健壮;例如,它可以很好地处理包含逗号和转义引号的字符串。我想再做点工作,你就能做出一个保证能提取值的程序,如果它是原子的。(如果它有嵌套,那么正则表达式当然不能这样做。)

为了进一步清除(尽管保持字符串的原始转义),您可以使用如下代码:| perl -pe 's/"text"://;/ / s / ^”;s /, / /美元”。(我这样做是为了分析。)

对于那些坚持认为你应该使用真正的JSON解析器的人——是的,这对于正确性是必不可少的,但是

To do a really quick analysis, like counting values to check on data cleaning bugs or get a general feel for the data, banging out something on the command line is faster. Opening an editor to write a script is distracting. grep -o is orders of magnitude faster than the Python standard json library, at least when doing this for tweets (which are ~2 KB each). I'm not sure if this is just because json is slow (I should compare to yajl sometime); but in principle, a regex should be faster since it's finite state and much more optimizable, instead of a parser that has to support recursion, and in this case, spends lots of CPU building trees for structures you don't care about. (If someone wrote a finite state transducer that did proper (depth-limited) JSON parsing, that would be fantastic! In the meantime we have "grep -o".)

为了编写可维护的代码,我总是使用真正的解析库。我还没有尝试过jsawk,但如果它工作得很好,这将解决第1点。

最后一个更古怪的解决方案:我写了一个脚本,使用Python json并将你想要的键提取到制表符分隔的列中;然后我通过awk的包装器,允许对列进行命名访问。这里:json2tsv和tsvawk脚本。对于这个例子,它将是:

json2tsv id text < tweets.json | tsvawk '{print "tweet " $id " is: " $text}'

这种方法没有解决第2点,比单一的Python脚本效率更低,而且有点脆弱:它强制将字符串值中的换行符和制表符规范化,以更好地处理awk的字段/记录分隔视图。但它确实让您停留在命令行上,比grep -o更正确。

这是pythonpy的一个很好的用例:

curl 'http://twitter.com/users/username.json' | py 'json.load(sys.stdin)["name"]'

下面是shell书呆子使用POSIX shell(带local)和egrep的答案:JSON.sh, 4.7 KB。

这个东西有很多测试用例,所以它应该是正确的。它也是可管道的。它用于Bash的包管理器bpkg。

如果有人只想从简单的JSON对象中提取值,而不需要嵌套结构,那么甚至不需要离开Bash就可以使用正则表达式。

下面是我使用基于JSON标准的bash正则表达式定义的函数:

function json_extract() {
  local key=$1
  local json=$2

  local string_regex='"([^"\]|\\.)*"'
  local number_regex='-?(0|[1-9][0-9]*)(\.[0-9]+)?([eE][+-]?[0-9]+)?'
  local value_regex="${string_regex}|${number_regex}|true|false|null"
  local pair_regex="\"${key}\"[[:space:]]*:[[:space:]]*(${value_regex})"

  if [[ ${json} =~ ${pair_regex} ]]; then
    echo $(sed 's/^"\|"$//g' <<< "${BASH_REMATCH[1]}")
  else
    return 1
  fi
}

注意:对象和数组不支持作为值,但支持标准中定义的所有其他值类型。另外,只要具有完全相同的键名,无论对在JSON文档中有多深,都将匹配。

以OP为例:

$ json_extract text "$(curl 'http://twitter.com/users/username.json')"
My status

$ json_extract friends_count "$(curl 'http://twitter.com/users/username.json')"
245

这是使用大多数发行版上可用的标准Unix工具。它也适用于反斜杠(\)和引号(")。

警告:这并不能接近jq的功能,并且只能用于非常简单的JSON对象。这是在无法安装其他工具的情况下尝试回答最初的问题。

function parse_json()
{
    echo $1 | \
    sed -e 's/[{}]/''/g' | \
    sed -e 's/", "/'\",\"'/g' | \
    sed -e 's/" ,"/'\",\"'/g' | \
    sed -e 's/" , "/'\",\"'/g' | \
    sed -e 's/","/'\"---SEPERATOR---\"'/g' | \
    awk -F=':' -v RS='---SEPERATOR---' "\$1~/\"$2\"/ {print}" | \
    sed -e "s/\"$2\"://" | \
    tr -d "\n\t" | \
    sed -e 's/\\"/"/g' | \
    sed -e 's/\\\\/\\/g' | \
    sed -e 's/^[ \t]*//g' | \
    sed -e 's/^"//'  -e 's/"$//'
}


parse_json '{"username":"john, doe","email":"john@doe.com"}' username
parse_json '{"username":"john doe","email":"john@doe.com"}' email

--- outputs ---

john, doe
johh@doe.com