这是另一个Bash和Python混合的答案。我发布了这个答案，因为我想处理更复杂的JSON输出，但是，降低了我的bash应用程序的复杂性。我想在Bash中从http://www.arcgis.com/sharing/rest/info?f=json打开以下JSON对象:

{
  "owningSystemUrl": "http://www.arcgis.com",
  "authInfo": {
    "tokenServicesUrl": "https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken",
    "isTokenBasedSecurity": true
  }
}

在下面的示例中，我创建了自己的jq实现，并利用Python取消引用。你会注意到，一旦我们将Python对象从json导入到Python字典中，我们就可以使用Python语法来导航字典。要浏览上面的内容，语法是:

数据 数据[“增强”] 数据[“authInfo”][“tokenServicesUrl”]

通过在Bash中使用魔法，我们省略了数据，只提供数据右侧的Python文本，即。

jq [真实信息] [实用信息][tokenServicesUrl]

注意，在没有参数的情况下，jq充当JSON修饰符。有了形参，我们可以使用Python语法从字典中提取任何我们想要的东西，包括导航子字典和数组元素。

下面是Bash Python混合函数:

#!/bin/bash -xe

jq_py() {
  cat <<EOF
import json, sys
data = json.load( sys.stdin )
print( json.dumps( data$1, indent = 4 ) )
EOF
}

jq() {
  python -c "$( jq_py "$1" )"
}

unquote_py() {
  cat <<EOF
import json,sys
print( json.load( sys.stdin ) )
EOF
}

unquote() {
  python -c "$( unquote_py )"
}

下面是Bash Python函数的使用示例:

curl http://www.arcgis.com/sharing/rest/info?f=json | tee arcgis.json
# {"owningSystemUrl":"https://www.arcgis.com","authInfo":{"tokenServicesUrl":"https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken","isTokenBasedSecurity":true}}

cat arcgis.json | jq
# {
#     "owningSystemUrl": "https://www.arcgis.com",
#     "authInfo": {
#         "tokenServicesUrl": "https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken",
#         "isTokenBasedSecurity": true
#     }
# }

cat arcgis.json | jq '[ "authInfo" ]'
# {
#     "tokenServicesUrl": "https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken",
#     "isTokenBasedSecurity": true
# }

cat arcgis.json | jq '[ "authInfo" ][ "tokenServicesUrl" ]'
# "https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken"

cat arcgis.json | jq '[ "authInfo" ][ "tokenServicesUrl" ]' | unquote
# https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken

你有多种选择。 您可以使用trdsql[1]来解析和转换JSON/CSV输入。以你为榜样;

trdsql "select attr1,attr2 from sample.json"

你也可以像SQL一样使用where子句。输出在CSV, JSON等。非常方便的工具。

根据我的经验，trdsql在处理属性嵌套值时有点问题，所以我在适当的时候使用qp[2]找到了一个解决方案。

cat sample.json | qp 'select attr1, attr2.detail.name where attr3=10'

注意这里没有FROM。

为了查看结果，您可以使用超快速命令行json查看器工具jless来查看输出[3]。

Clickhouse来了个新人。您可以从[4]中看到它的功能。

https://github.com/noborus/trdsql https://jless.io https://github.com/f5io/qp https://clickhouse.com/blog/extracting-converting-querying-local-files-with-sql-clickhouse-local

有XML文件的人可能想看看我的Xidel。它是一个命令行界面，无依赖的JSONiq处理器。(也就是说，它还支持XQuery进行XML或JSON处理。)

问题中的例子是:

 xidel -e 'json("http://twitter.com/users/username.json")("name")'

或者用我自己的非标准扩展语法:

 xidel -e 'json("http://twitter.com/users/username.json").name'

我需要在Bash中一些简短的东西，可以在没有依赖的情况下运行，而不是香草Linux LSB和Mac OS的Python 2.7和3，并处理错误，例如，将报告JSON解析错误和丢失的属性错误，而不会抛出Python异常:

json-extract () {
  if [[ "$1" == "" || "$1" == "-h" || "$1" == "-?" || "$1" == "--help" ]] ; then
    echo 'Extract top level property value from json document'
    echo '  Usage: json-extract <property> [ <file-path> ]'
    echo '  Example 1: json-extract status /tmp/response.json'
    echo '  Example 2: echo $JSON_STRING | json-extract status'
    echo '  Status codes: 0 - success, 1 - json parse error, 2 - property missing'
  else
    python -c $'import sys, json;\ntry: obj = json.load(open(sys.argv[2])); \nexcept: sys.exit(1)\ntry: print(obj[sys.argv[1]])\nexcept: sys.exit(2)' "$1" "${2:-/dev/stdin}"
  fi
}

有很多专门为从命令行操作JSON而设计的工具，它们会比用Awk更容易、更可靠，比如jq:

curl -s 'https://api.github.com/users/lambda' | jq -r '.name'

您还可以使用可能已经安装在系统上的工具，例如使用json模块的Python，从而避免任何额外的依赖，同时仍然具有适当的json解析器的好处。下面假设你想要使用UTF-8，原始JSON应该用它来编码，而且大多数现代终端也使用它:

Python 3:

curl -s 'https://api.github.com/users/lambda' | \
    python3 -c "import sys, json; print(json.load(sys.stdin)['name'])"

Python 2:

export PYTHONIOENCODING=utf8
curl -s 'https://api.github.com/users/lambda' | \
    python2 -c "import sys, json; print json.load(sys.stdin)['name']"

常见问题

为什么不是纯壳的解决方案呢?

标准POSIX/Single Unix Specification shell是一种非常有限的语言，它不包含表示序列(列表或数组)或关联数组(在其他一些语言中也称为哈希表、映射、字典或对象)的工具。这使得在可移植的shell脚本中表示解析JSON的结果有些棘手。有一些简单的方法可以做到这一点，但如果键或值包含某些特殊字符，其中许多方法都可能会失效。

Bash 4 and later, zsh, and ksh have support for arrays and associative arrays, but these shells are not universally available (macOS stopped updating Bash at Bash 3, due to a change from GPLv2 to GPLv3, while many Linux systems don't have zsh installed out of the box). It's possible that you could write a script that would work in either Bash 4 or zsh, one of which is available on most macOS, Linux, and BSD systems these days, but it would be tough to write a shebang line that worked for such a polyglot script.

最后，在shell中编写一个完整的JSON解析器将是一个非常重要的依赖项，您还可以使用现有的依赖项，如jq或Python。要实现良好的实现，它不会是一行代码，甚至不会是五行代码片段。

为什么不使用awk、sed或grep呢?

可以使用这些工具从具有已知形状和格式的JSON中进行一些快速提取，例如每行一个键。在其他的回答中有几个关于这方面建议的例子。

然而，这些工具是为基于行或基于记录的格式设计的;它们不是为递归解析带有可能转义字符的匹配分隔符而设计的。

因此，使用awk/sed/grep的这些快速而肮脏的解决方案很可能是脆弱的，如果输入格式的某些方面发生变化，例如折叠空白，或在JSON对象中添加额外的嵌套级别，或字符串中的转义引号，就会中断。一个足够健壮、能够处理所有JSON输入而不中断的解决方案也相当庞大和复杂，因此与在jq或Python上添加另一个依赖关系没有太大区别。

我曾经处理过由于shell脚本中糟糕的输入解析而导致的大量客户数据被删除的情况，所以我从不推荐在这种情况下可能很脆弱的快速和肮脏的方法。如果您正在进行一些一次性处理，请参阅其他答案以获得建议，但我仍然强烈建议只使用现有的经过测试的JSON解析器。

历史记录

这个答案最初建议使用jsawk，它应该仍然可以工作，但使用起来比jq要麻烦一些，并且依赖于安装的独立JavaScript解释器，它不像Python解释器那么常见，所以上面的答案可能更可取:

curl -s 'https://api.github.com/users/lambda' | jsawk -a 'return this.name'

这个答案最初也使用了问题中的Twitter API，但该API不再有效，因此很难复制示例进行测试，并且新的Twitter API需要API密钥，因此我已经切换到使用GitHub API，它可以在没有API密钥的情况下轻松使用。原问题的第一个答案是:

curl 'http://twitter.com/users/username.json' | jq -r '.text'

这是使用大多数发行版上可用的标准Unix工具。它也适用于反斜杠(\)和引号(")。

警告:这并不能接近jq的功能，并且只能用于非常简单的JSON对象。这是在无法安装其他工具的情况下尝试回答最初的问题。

function parse_json()
{
    echo $1 | \
    sed -e 's/[{}]/''/g' | \
    sed -e 's/", "/'\",\"'/g' | \
    sed -e 's/" ,"/'\",\"'/g' | \
    sed -e 's/" , "/'\",\"'/g' | \
    sed -e 's/","/'\"---SEPERATOR---\"'/g' | \
    awk -F=':' -v RS='---SEPERATOR---' "\$1~/\"$2\"/ {print}" | \
    sed -e "s/\"$2\"://" | \
    tr -d "\n\t" | \
    sed -e 's/\\"/"/g' | \
    sed -e 's/\\\\/\\/g' | \
    sed -e 's/^[ \t]*//g' | \
    sed -e 's/^"//'  -e 's/"$//'
}


parse_json '{"username":"john, doe","email":"john@doe.com"}' username
parse_json '{"username":"john doe","email":"john@doe.com"}' email

--- outputs ---

john, doe
johh@doe.com