这是另一个Bash和Python混合的答案。我发布了这个答案，因为我想处理更复杂的JSON输出，但是，降低了我的bash应用程序的复杂性。我想在Bash中从http://www.arcgis.com/sharing/rest/info?f=json打开以下JSON对象:

{
  "owningSystemUrl": "http://www.arcgis.com",
  "authInfo": {
    "tokenServicesUrl": "https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken",
    "isTokenBasedSecurity": true
  }
}

在下面的示例中，我创建了自己的jq实现，并利用Python取消引用。你会注意到，一旦我们将Python对象从json导入到Python字典中，我们就可以使用Python语法来导航字典。要浏览上面的内容，语法是:

数据 数据[“增强”] 数据[“authInfo”][“tokenServicesUrl”]

通过在Bash中使用魔法，我们省略了数据，只提供数据右侧的Python文本，即。

jq [真实信息] [实用信息][tokenServicesUrl]

注意，在没有参数的情况下，jq充当JSON修饰符。有了形参，我们可以使用Python语法从字典中提取任何我们想要的东西，包括导航子字典和数组元素。

下面是Bash Python混合函数:

#!/bin/bash -xe

jq_py() {
  cat <<EOF
import json, sys
data = json.load( sys.stdin )
print( json.dumps( data$1, indent = 4 ) )
EOF
}

jq() {
  python -c "$( jq_py "$1" )"
}

unquote_py() {
  cat <<EOF
import json,sys
print( json.load( sys.stdin ) )
EOF
}

unquote() {
  python -c "$( unquote_py )"
}

下面是Bash Python函数的使用示例:

curl http://www.arcgis.com/sharing/rest/info?f=json | tee arcgis.json
# {"owningSystemUrl":"https://www.arcgis.com","authInfo":{"tokenServicesUrl":"https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken","isTokenBasedSecurity":true}}

cat arcgis.json | jq
# {
#     "owningSystemUrl": "https://www.arcgis.com",
#     "authInfo": {
#         "tokenServicesUrl": "https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken",
#         "isTokenBasedSecurity": true
#     }
# }

cat arcgis.json | jq '[ "authInfo" ]'
# {
#     "tokenServicesUrl": "https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken",
#     "isTokenBasedSecurity": true
# }

cat arcgis.json | jq '[ "authInfo" ][ "tokenServicesUrl" ]'
# "https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken"

cat arcgis.json | jq '[ "authInfo" ][ "tokenServicesUrl" ]' | unquote
# https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken

有一个有趣的工具在现有的答案中还没有涉及到，那就是使用用Go编写的gron，它的口号是Make JSON可greppable!这正是它所做的。

所以从本质上讲，gron将JSON分解为离散的赋值，查看它的绝对“路径”。与jq等其他工具相比，它的主要优点是允许在不知道要搜索的记录是如何嵌套的情况下搜索值，而不会破坏原始的JSON结构

例如，我想从下面的链接搜索'twitter_username'字段，我只是这样做

% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username'
json.twitter_username = "unlambda";
% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username' | gron -u
{
  "twitter_username": "unlambda"
}

就这么简单。请注意gron -u (ungron的缩写)如何从搜索路径重新构造JSON。使用fgrep只是为了将搜索过滤到所需的路径，而不是让搜索表达式作为正则表达式计算，而是作为固定字符串(本质上是grep -F)

另一个搜索字符串以查看记录在嵌套结构中的位置的示例

% echo '{"foo":{"bar":{"zoo":{"moo":"fine"}}}}' | gron | fgrep "fine"
json.foo.bar.zoo.moo = "fine";

它还通过-s命令行标志支持JSON流，在这里您可以连续地对输入流进行gron以获得匹配的记录。此外，gron具有零运行时依赖性。你可以下载Linux、Mac、Windows或FreeBSD的二进制文件并运行它。

更多的用法示例和行程可以在官方Github页面-高级用法中找到

至于为什么可以使用gron而不是其他JSON解析工具，请参阅项目页面的作者注释。

为什么我不应该直接使用jq?

Jq非常棒，比gron强大得多，但这种强大带来了复杂性。Gron的目标是使您更容易使用您已经知道的工具，如grep和sed。

基于这里的一些建议(特别是在评论中)建议使用Python，我很失望没有找到一个例子。

下面是一行程序，从JSON数据中获取单个值。它假设您将数据输送进来(从某个地方)，因此在脚本上下文中应该很有用。

echo '{"hostname":"test","domainname":"example.com"}' | python -c 'import json,sys;obj=json.load(sys.stdin);print obj["hostname"]'

为了快速提取特定键的值，我个人喜欢使用“grep -o”，它只返回正则表达式的匹配项。例如，要从tweets中获取“text”字段，如下所示:

grep -Po '"text":.*?[^\\]",' tweets.json

这个正则表达式比你想象的更健壮;例如，它可以很好地处理包含逗号和转义引号的字符串。我想再做点工作，你就能做出一个保证能提取值的程序，如果它是原子的。(如果它有嵌套，那么正则表达式当然不能这样做。)

为了进一步清除(尽管保持字符串的原始转义)，您可以使用如下代码:| perl -pe 's/"text"://;/ / s / ^”;s /, / /美元”。(我这样做是为了分析。)

对于那些坚持认为你应该使用真正的JSON解析器的人——是的，这对于正确性是必不可少的，但是

To do a really quick analysis, like counting values to check on data cleaning bugs or get a general feel for the data, banging out something on the command line is faster. Opening an editor to write a script is distracting. grep -o is orders of magnitude faster than the Python standard json library, at least when doing this for tweets (which are ~2 KB each). I'm not sure if this is just because json is slow (I should compare to yajl sometime); but in principle, a regex should be faster since it's finite state and much more optimizable, instead of a parser that has to support recursion, and in this case, spends lots of CPU building trees for structures you don't care about. (If someone wrote a finite state transducer that did proper (depth-limited) JSON parsing, that would be fantastic! In the meantime we have "grep -o".)

为了编写可维护的代码，我总是使用真正的解析库。我还没有尝试过jsawk，但如果它工作得很好，这将解决第1点。

最后一个更古怪的解决方案:我写了一个脚本，使用Python json并将你想要的键提取到制表符分隔的列中;然后我通过awk的包装器，允许对列进行命名访问。这里:json2tsv和tsvawk脚本。对于这个例子，它将是:

json2tsv id text < tweets.json | tsvawk '{print "tweet " $id " is: " $text}'

这种方法没有解决第2点，比单一的Python脚本效率更低，而且有点脆弱:它强制将字符串值中的换行符和制表符规范化，以更好地处理awk的字段/记录分隔视图。但它确实让您停留在命令行上，比grep -o更正确。

不幸的是，使用grep的得票最多的答案返回完整的匹配，这在我的场景中不起作用，但如果您知道JSON格式将保持不变，您可以使用向后和向前查找来提取所需的值。

# echo '{"TotalPages":33,"FooBar":"he\"llo","anotherValue":100}' | grep -Po '(?<="FooBar":")(.*?)(?=",)'
he\"llo
# echo '{"TotalPages":33,"FooBar":"he\"llo","anotherValue":100}' | grep -Po '(?<="TotalPages":)(.*?)(?=,)'
33
#  echo '{"TotalPages":33,"FooBar":"he\"llo","anotherValue":100}' | grep -Po '(?<="anotherValue":)(.*?)(?=})'
100

下面是node .js就绪环境的一个简单方法:

curl -L https://github.com/trentm/json/raw/master/lib/json.js > json
chmod +x json
echo '{"hello":{"hi":"there"}}' | ./json "hello.hi"