我试图解析从curl请求返回的JSON,就像这样:

curl 'http://twitter.com/users/username.json' |
    sed -e 's/[{}]/''/g' | 
    awk -v k="text" '{n=split($0,a,","); for (i=1; i<=n; i++) print a[i]}'

上面将JSON划分为多个字段,例如:

% ...
"geo_enabled":false
"friends_count":245
"profile_text_color":"000000"
"status":"in_reply_to_screen_name":null
"source":"web"
"truncated":false
"text":"My status"
"favorited":false
% ...

我如何打印一个特定的字段(由-v k=文本表示)?


当前回答

在martinr和Boecko的带领下:

curl -s 'http://twitter.com/users/username.json' | python -mjson.tool

这将为您提供一个非常适合grep的输出。非常方便:

curl -s 'http://twitter.com/users/username.json' | python -mjson.tool | grep my_key

其他回答

这是pythonpy的一个很好的用例:

curl 'http://twitter.com/users/username.json' | py 'json.load(sys.stdin)["name"]'

下面是shell书呆子使用POSIX shell(带local)和egrep的答案:JSON.sh, 4.7 KB。

这个东西有很多测试用例,所以它应该是正确的。它也是可管道的。它用于Bash的包管理器bpkg。

你有多种选择。 您可以使用trdsql[1]来解析和转换JSON/CSV输入。以你为榜样;

trdsql "select attr1,attr2 from sample.json"

你也可以像SQL一样使用where子句。输出在CSV, JSON等。非常方便的工具。

根据我的经验,trdsql在处理属性嵌套值时有点问题,所以我在适当的时候使用qp[2]找到了一个解决方案。

cat sample.json | qp 'select attr1, attr2.detail.name where attr3=10'

注意这里没有FROM。

为了查看结果,您可以使用超快速命令行json查看器工具jless来查看输出[3]。

Clickhouse来了个新人。您可以从[4]中看到它的功能。

https://github.com/noborus/trdsql https://jless.io https://github.com/f5io/qp https://clickhouse.com/blog/extracting-converting-querying-local-files-with-sql-clickhouse-local

你可以使用bashJson

它是Python JSON模块的包装器,可以处理复杂的JSON数据。

让我们考虑来自test.json文件的示例JSON数据

{
    "name":"Test tool",
    "author":"hack4mer",
    "supported_os":{
        "osx":{
            "foo":"bar",
            "min_version" : 10.12,
            "tested_on" : [10.1,10.13]
        },
        "ubuntu":{
            "min_version":14.04,
            "tested_on" : 16.04
        }
    }
}

下面的命令从这个示例JSON文件读取数据

./bashjson.sh test.json name

打印:测试工具

./bashjson.sh test.json supported_os osx foo

打印:酒吧

./bashjson.sh test.json supported_os osx tested_on

打印:[10.1,10.13]

使用Ruby进行解析(解释器默认在/usr/bin/ruby中可用于所有macOS版本):

echo "${JSON}" | /usr/bin/ruby -e 'require "json"; puts JSON.parse(http://STDIN.read)["key1"]["nested_key_2"];'