我试图解析从curl请求返回的JSON，就像这样:
curl 'http://twitter.com/users/username.json' |
sed -e 's/[{}]/''/g' |
awk -v k="text" '{n=split($0,a,","); for (i=1; i<=n; i++) print a[i]}'
上面将JSON划分为多个字段，例如:
% ...
"geo_enabled":false
"friends_count":245
"profile_text_color":"000000"
"status":"in_reply_to_screen_name":null
"source":"web"
"truncated":false
"text":"My status"
"favorited":false
% ...
我如何打印一个特定的字段(由-v k=文本表示)?
当前回答
你可以使用jshon:
curl 'http://twitter.com/users/username.json' | jshon -e text
其他回答
使用Ruby和http://flori.github.com/json/的版本
< file.json ruby -e "require 'rubygems'; require 'json'; puts JSON.pretty_generate(JSON[STDIN.read]);"
或者更简洁地说:
< file.json ruby -r rubygems -r json -e "puts JSON.pretty_generate(JSON[STDIN.read]);"
如果pip在系统中可用，则:
$ pip install json-query
用法示例:
$ curl -s http://0/file.json | json-query
{
"key":"value"
}
$ curl -s http://0/file.json | json-query my.key
value
$ curl -s http://0/file.json | json-query my.keys.
key_1
key_2
key_3
$ curl -s http://0/file.json | json-query my.keys.2
value_2
你可以尝试这样做-
curl -s 'http://twitter.com/users/jaypalsingh.json' |
awk -F=":" -v RS="," '$1~/"text"/ {print}'
这里有一种使用AWK的方法:
curl -sL 'http://twitter.com/users/username.json' | awk -F"," -v k="text" '{
gsub(/{|}/,"")
for(i=1;i<=NF;i++){
if ( $i ~ k ){
print $i
}
}
}'
为了快速提取特定键的值，我个人喜欢使用“grep -o”，它只返回正则表达式的匹配项。例如，要从tweets中获取“text”字段，如下所示:
grep -Po '"text":.*?[^\\]",' tweets.json
这个正则表达式比你想象的更健壮;例如，它可以很好地处理包含逗号和转义引号的字符串。我想再做点工作，你就能做出一个保证能提取值的程序，如果它是原子的。(如果它有嵌套，那么正则表达式当然不能这样做。)
为了进一步清除(尽管保持字符串的原始转义)，您可以使用如下代码:| perl -pe 's/"text"://;/ / s / ^”;s /, / /美元”。(我这样做是为了分析。)
对于那些坚持认为你应该使用真正的JSON解析器的人——是的，这对于正确性是必不可少的，但是
To do a really quick analysis, like counting values to check on data cleaning bugs or get a general feel for the data, banging out something on the command line is faster. Opening an editor to write a script is distracting. grep -o is orders of magnitude faster than the Python standard json library, at least when doing this for tweets (which are ~2 KB each). I'm not sure if this is just because json is slow (I should compare to yajl sometime); but in principle, a regex should be faster since it's finite state and much more optimizable, instead of a parser that has to support recursion, and in this case, spends lots of CPU building trees for structures you don't care about. (If someone wrote a finite state transducer that did proper (depth-limited) JSON parsing, that would be fantastic! In the meantime we have "grep -o".)
为了编写可维护的代码，我总是使用真正的解析库。我还没有尝试过jsawk，但如果它工作得很好，这将解决第1点。
最后一个更古怪的解决方案:我写了一个脚本，使用Python json并将你想要的键提取到制表符分隔的列中;然后我通过awk的包装器，允许对列进行命名访问。这里:json2tsv和tsvawk脚本。对于这个例子，它将是:
json2tsv id text < tweets.json | tsvawk '{print "tweet " $id " is: " $text}'
这种方法没有解决第2点，比单一的Python脚本效率更低，而且有点脆弱:它强制将字符串值中的换行符和制表符规范化，以更好地处理awk的字段/记录分隔视图。但它确实让您停留在命令行上，比grep -o更正确。
