使用Ruby和http://flori.github.com/json/的版本

< file.json ruby -e "require 'rubygems'; require 'json'; puts JSON.pretty_generate(JSON[STDIN.read]);"

或者更简洁地说:

< file.json ruby -r rubygems -r json -e "puts JSON.pretty_generate(JSON[STDIN.read]);"

为了快速提取特定键的值，我个人喜欢使用“grep -o”，它只返回正则表达式的匹配项。例如，要从tweets中获取“text”字段，如下所示:

grep -Po '"text":.*?[^\\]",' tweets.json

这个正则表达式比你想象的更健壮;例如，它可以很好地处理包含逗号和转义引号的字符串。我想再做点工作，你就能做出一个保证能提取值的程序，如果它是原子的。(如果它有嵌套，那么正则表达式当然不能这样做。)

为了进一步清除(尽管保持字符串的原始转义)，您可以使用如下代码:| perl -pe 's/"text"://;/ / s / ^”;s /, / /美元”。(我这样做是为了分析。)

对于那些坚持认为你应该使用真正的JSON解析器的人——是的，这对于正确性是必不可少的，但是

To do a really quick analysis, like counting values to check on data cleaning bugs or get a general feel for the data, banging out something on the command line is faster. Opening an editor to write a script is distracting. grep -o is orders of magnitude faster than the Python standard json library, at least when doing this for tweets (which are ~2 KB each). I'm not sure if this is just because json is slow (I should compare to yajl sometime); but in principle, a regex should be faster since it's finite state and much more optimizable, instead of a parser that has to support recursion, and in this case, spends lots of CPU building trees for structures you don't care about. (If someone wrote a finite state transducer that did proper (depth-limited) JSON parsing, that would be fantastic! In the meantime we have "grep -o".)

为了编写可维护的代码，我总是使用真正的解析库。我还没有尝试过jsawk，但如果它工作得很好，这将解决第1点。

最后一个更古怪的解决方案:我写了一个脚本，使用Python json并将你想要的键提取到制表符分隔的列中;然后我通过awk的包装器，允许对列进行命名访问。这里:json2tsv和tsvawk脚本。对于这个例子，它将是:

json2tsv id text < tweets.json | tsvawk '{print "tweet " $id " is: " $text}'

这种方法没有解决第2点，比单一的Python脚本效率更低，而且有点脆弱:它强制将字符串值中的换行符和制表符规范化，以更好地处理awk的字段/记录分隔视图。但它确实让您停留在命令行上，比grep -o更正确。

这是另一个Bash和Python混合的答案。我发布了这个答案，因为我想处理更复杂的JSON输出，但是，降低了我的bash应用程序的复杂性。我想在Bash中从http://www.arcgis.com/sharing/rest/info?f=json打开以下JSON对象:

{
  "owningSystemUrl": "http://www.arcgis.com",
  "authInfo": {
    "tokenServicesUrl": "https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken",
    "isTokenBasedSecurity": true
  }
}

在下面的示例中，我创建了自己的jq实现，并利用Python取消引用。你会注意到，一旦我们将Python对象从json导入到Python字典中，我们就可以使用Python语法来导航字典。要浏览上面的内容，语法是:

数据 数据[“增强”] 数据[“authInfo”][“tokenServicesUrl”]

通过在Bash中使用魔法，我们省略了数据，只提供数据右侧的Python文本，即。

jq [真实信息] [实用信息][tokenServicesUrl]

注意，在没有参数的情况下，jq充当JSON修饰符。有了形参，我们可以使用Python语法从字典中提取任何我们想要的东西，包括导航子字典和数组元素。

下面是Bash Python混合函数:

#!/bin/bash -xe

jq_py() {
  cat <<EOF
import json, sys
data = json.load( sys.stdin )
print( json.dumps( data$1, indent = 4 ) )
EOF
}

jq() {
  python -c "$( jq_py "$1" )"
}

unquote_py() {
  cat <<EOF
import json,sys
print( json.load( sys.stdin ) )
EOF
}

unquote() {
  python -c "$( unquote_py )"
}

下面是Bash Python函数的使用示例:

curl http://www.arcgis.com/sharing/rest/info?f=json | tee arcgis.json
# {"owningSystemUrl":"https://www.arcgis.com","authInfo":{"tokenServicesUrl":"https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken","isTokenBasedSecurity":true}}

cat arcgis.json | jq
# {
#     "owningSystemUrl": "https://www.arcgis.com",
#     "authInfo": {
#         "tokenServicesUrl": "https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken",
#         "isTokenBasedSecurity": true
#     }
# }

cat arcgis.json | jq '[ "authInfo" ]'
# {
#     "tokenServicesUrl": "https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken",
#     "isTokenBasedSecurity": true
# }

cat arcgis.json | jq '[ "authInfo" ][ "tokenServicesUrl" ]'
# "https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken"

cat arcgis.json | jq '[ "authInfo" ][ "tokenServicesUrl" ]' | unquote
# https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken

下面是node .js就绪环境的一个简单方法:

curl -L https://github.com/trentm/json/raw/master/lib/json.js > json
chmod +x json
echo '{"hello":{"hi":"there"}}' | ./json "hello.hi"

你问我怎么搬起石头砸自己的脚，我来提供弹药:

curl -s 'http://twitter.com/users/username.json' | sed -e 's/[{}]/''/g' | awk -v RS=',"' -F: '/^text/ {print $2}'

您可以使用tr -d '{}'而不是sed。但是把它们完全排除在外似乎也能达到预期的效果。

如果想去掉外部的引号，可以通过sed 's/\(^"\|"$\)//g'输出上述结果

我认为其他人已经敲响了足够的警钟。我会拿着手机等着叫救护车。准备好就开火。

你可以使用bashJson

它是Python JSON模块的包装器，可以处理复杂的JSON数据。

让我们考虑来自test.json文件的示例JSON数据

{
    "name":"Test tool",
    "author":"hack4mer",
    "supported_os":{
        "osx":{
            "foo":"bar",
            "min_version" : 10.12,
            "tested_on" : [10.1,10.13]
        },
        "ubuntu":{
            "min_version":14.04,
            "tested_on" : 16.04
        }
    }
}

下面的命令从这个示例JSON文件读取数据

./bashjson.sh test.json name

打印:测试工具

./bashjson.sh test.json supported_os osx foo

打印:酒吧

./bashjson.sh test.json supported_os osx tested_on

打印:[10.1,10.13]