我试图解析从curl请求返回的JSON,就像这样:

curl 'http://twitter.com/users/username.json' |
    sed -e 's/[{}]/''/g' | 
    awk -v k="text" '{n=split($0,a,","); for (i=1; i<=n; i++) print a[i]}'

上面将JSON划分为多个字段,例如:

% ...
"geo_enabled":false
"friends_count":245
"profile_text_color":"000000"
"status":"in_reply_to_screen_name":null
"source":"web"
"truncated":false
"text":"My status"
"favorited":false
% ...

我如何打印一个特定的字段(由-v k=文本表示)?


当前回答

为了快速提取特定键的值,我个人喜欢使用“grep -o”,它只返回正则表达式的匹配项。例如,要从tweets中获取“text”字段,如下所示:

grep -Po '"text":.*?[^\\]",' tweets.json

这个正则表达式比你想象的更健壮;例如,它可以很好地处理包含逗号和转义引号的字符串。我想再做点工作,你就能做出一个保证能提取值的程序,如果它是原子的。(如果它有嵌套,那么正则表达式当然不能这样做。)

为了进一步清除(尽管保持字符串的原始转义),您可以使用如下代码:| perl -pe 's/"text"://;/ / s / ^”;s /, / /美元”。(我这样做是为了分析。)

对于那些坚持认为你应该使用真正的JSON解析器的人——是的,这对于正确性是必不可少的,但是

To do a really quick analysis, like counting values to check on data cleaning bugs or get a general feel for the data, banging out something on the command line is faster. Opening an editor to write a script is distracting. grep -o is orders of magnitude faster than the Python standard json library, at least when doing this for tweets (which are ~2 KB each). I'm not sure if this is just because json is slow (I should compare to yajl sometime); but in principle, a regex should be faster since it's finite state and much more optimizable, instead of a parser that has to support recursion, and in this case, spends lots of CPU building trees for structures you don't care about. (If someone wrote a finite state transducer that did proper (depth-limited) JSON parsing, that would be fantastic! In the meantime we have "grep -o".)

为了编写可维护的代码,我总是使用真正的解析库。我还没有尝试过jsawk,但如果它工作得很好,这将解决第1点。

最后一个更古怪的解决方案:我写了一个脚本,使用Python json并将你想要的键提取到制表符分隔的列中;然后我通过awk的包装器,允许对列进行命名访问。这里:json2tsv和tsvawk脚本。对于这个例子,它将是:

json2tsv id text < tweets.json | tsvawk '{print "tweet " $id " is: " $text}'

这种方法没有解决第2点,比单一的Python脚本效率更低,而且有点脆弱:它强制将字符串值中的换行符和制表符规范化,以更好地处理awk的字段/记录分隔视图。但它确实让您停留在命令行上,比grep -o更正确。

其他回答

你有多种选择。 您可以使用trdsql[1]来解析和转换JSON/CSV输入。以你为榜样;

trdsql "select attr1,attr2 from sample.json"

你也可以像SQL一样使用where子句。输出在CSV, JSON等。非常方便的工具。

根据我的经验,trdsql在处理属性嵌套值时有点问题,所以我在适当的时候使用qp[2]找到了一个解决方案。

cat sample.json | qp 'select attr1, attr2.detail.name where attr3=10'

注意这里没有FROM。

为了查看结果,您可以使用超快速命令行json查看器工具jless来查看输出[3]。

Clickhouse来了个新人。您可以从[4]中看到它的功能。

https://github.com/noborus/trdsql https://jless.io https://github.com/f5io/qp https://clickhouse.com/blog/extracting-converting-querying-local-files-with-sql-clickhouse-local

有一种更简单的方法可以从JSON字符串中获取属性。使用包。Json文件作为一个例子,试试这个:

#!/usr/bin/env bash
my_val="$(json=$(<package.json) node -pe "JSON.parse(process.env.json)['version']")"

我们使用的是过程。env,因为这会将文件的内容作为字符串放入Node.js,而不会有恶意内容逃脱引用并被解析为代码的风险。

使用PHP CLI解析JSON

这可以说是跑题了,但是由于优先级的原因,如果不提到我们值得信赖和忠诚的PHP,这个问题仍然是不完整的,对吗?

它使用相同的示例JSON,但让我们将其分配给一个变量以减少模糊性。

export JSON='{"hostname":"test","domainname":"example.com"}'

对于PHP来说,它使用了file_get_contents和PHP://stdin流包装器。

echo $JSON | php -r 'echo json_decode(file_get_contents("php://stdin"))->hostname;'

或者使用fgets和已经在CLI常量STDIN中打开的流。

echo $JSON | php -r 'echo json_decode(fgets(STDIN))->hostname;'

对于更复杂的JSON解析,我建议使用Python jsonpath模块(Stefan Goessner) -

Install it - sudo easy_install -U jsonpath Use it - Example file.json (from http://goessner.net/articles/JsonPath) - { "store": { "book": [ { "category": "reference", "author": "Nigel Rees", "title": "Sayings of the Century", "price": 8.95 }, { "category": "fiction", "author": "Evelyn Waugh", "title": "Sword of Honour", "price": 12.99 }, { "category": "fiction", "author": "Herman Melville", "title": "Moby Dick", "isbn": "0-553-21311-3", "price": 8.99 }, { "category": "fiction", "author": "J. R. R. Tolkien", "title": "The Lord of the Rings", "isbn": "0-395-19395-8", "price": 22.99 } ], "bicycle": { "color": "red", "price": 19.95 } } } Parse it (extract all book titles with price < 10) - cat file.json | python -c "import sys, json, jsonpath; print '\n'.join(jsonpath.jsonpath(json.load(sys.stdin), 'store.book[?(@.price < 10)].title'))" Will output - Sayings of the Century Moby Dick Note: The above command line does not include error checking. For a full solution with error checking, you should create a small Python script, and wrap the code with try-except.

一个使用Python的两行代码。如果您正在编写一个.sh文件,并且不想依赖于另一个.py文件,那么它工作得特别好。它还利用了管道|的使用。echo "{\"field\": \"value\"}"可以被任何将JSON文件打印到标准输出的内容替换。

echo "{\"field\": \"value\"}" | python -c 'import sys, json
print(json.load(sys.stdin)["field"])'