我试图解析从curl请求返回的JSON,就像这样:
curl 'http://twitter.com/users/username.json' |
sed -e 's/[{}]/''/g' |
awk -v k="text" '{n=split($0,a,","); for (i=1; i<=n; i++) print a[i]}'
上面将JSON划分为多个字段,例如:
% ...
"geo_enabled":false
"friends_count":245
"profile_text_color":"000000"
"status":"in_reply_to_screen_name":null
"source":"web"
"truncated":false
"text":"My status"
"favorited":false
% ...
我如何打印一个特定的字段(由-v k=文本表示)?
如果你安装了PHP解释器:
php -r 'var_export(json_decode(`curl http://twitter.com/users/username.json`, 1));'
例如:
我们有一个资源,提供JSON内容与国家的ISO代码:http://country.io/iso3.json,我们可以很容易地看到它在一个shell与curl:
curl http://country.io/iso3.json
但它看起来不是很方便,也不容易读。更好地解析JSON内容并看到可读的结构:
php -r 'var_export(json_decode(`curl http://country.io/iso3.json`, 1));'
这段代码将打印如下内容:
array (
'BD' => 'BGD',
'BE' => 'BEL',
'BF' => 'BFA',
'BG' => 'BGR',
'BA' => 'BIH',
'BB' => 'BRB',
'WF' => 'WLF',
'BL' => 'BLM',
...
如果你有嵌套数组,这个输出看起来会更好…
更新(2020)
我使用外部工具(例如Python)时遇到的最大问题是,你必须处理包管理器和安装它们的依赖关系。
然而,现在我们有了jq作为一个独立的静态工具,很容易通过GitHub发布和Webi (webinstall.dev/jq)跨平台安装,我建议:
Mac、Linux:
curl -sS https://webi.sh/jq | bash
Windows 10:
curl.exe -A MS https://webi.ms/jq | powershell
小抄:https://webinstall.dev/jq
原(2011)
TickTick是一个用bash编写的JSON解析器(不到250行代码)。
以下是作者在他的文章《想象一个Bash支持JSON的世界》中的片段:
#!/bin/bash
. ticktick.sh
``
people = {
"Writers": [
"Rod Serling",
"Charles Beaumont",
"Richard Matheson"
],
"Cast": {
"Rod Serling": { "Episodes": 156 },
"Martin Landau": { "Episodes": 2 },
"William Shatner": { "Episodes": 2 }
}
}
``
function printDirectors() {
echo " The ``people.Directors.length()`` Directors are:"
for director in ``people.Directors.items()``; do
printf " - %s\n" ${!director}
done
}
`` people.Directors = [ "John Brahm", "Douglas Heyes" ] ``
printDirectors
newDirector="Lamont Johnson"
`` people.Directors.push($newDirector) ``
printDirectors
echo "Shifted: "``people.Directors.shift()``
printDirectors
echo "Popped: "``people.Directors.pop()``
printDirectors
如果有人只想从简单的JSON对象中提取值,而不需要嵌套结构,那么甚至不需要离开Bash就可以使用正则表达式。
下面是我使用基于JSON标准的bash正则表达式定义的函数:
function json_extract() {
local key=$1
local json=$2
local string_regex='"([^"\]|\\.)*"'
local number_regex='-?(0|[1-9][0-9]*)(\.[0-9]+)?([eE][+-]?[0-9]+)?'
local value_regex="${string_regex}|${number_regex}|true|false|null"
local pair_regex="\"${key}\"[[:space:]]*:[[:space:]]*(${value_regex})"
if [[ ${json} =~ ${pair_regex} ]]; then
echo $(sed 's/^"\|"$//g' <<< "${BASH_REMATCH[1]}")
else
return 1
fi
}
注意:对象和数组不支持作为值,但支持标准中定义的所有其他值类型。另外,只要具有完全相同的键名,无论对在JSON文档中有多深,都将匹配。
以OP为例:
$ json_extract text "$(curl 'http://twitter.com/users/username.json')"
My status
$ json_extract friends_count "$(curl 'http://twitter.com/users/username.json')"
245
如果你正在寻找一个本地Mac解决方案来解析JSON(没有外部库等…),那么这是为你。
此信息来自https://www.macblog.org/parse-json-command-line-mac/
简而言之,自从Mac OS Yosemite有一个运行苹果脚本的工具叫做osascript,但是如果你传递-l 'Javascript'标志,你可以运行Javascript !这就是所谓的使用JXA (JavaScript for Automation)。
下面是为我自己的项目读取JSON文件的示例。
DCMTK_JSON=$(curl -s https://formulae.brew.sh/api/bottle/dcmtk.json) # -s for silent mode
read -r -d '' JXA <<EOF
function run() {
var json = JSON.parse(\`$DCMTK_JSON\`);
return json.bottles.$2.url;
}
EOF
DOWNLOAD_URL=$( osascript -l 'JavaScript' <<< "${JXA}" )
echo "DOWNLOAD_URL=${DOWNLOAD_URL}"
这里所发生的是我们将函数的输出存储到变量JXA中。然后我们可以使用JSON.parse()简单地运行javascript来解析JSON内容。然后简单地将包含脚本的JXA变量传递给osascript工具,以便它可以运行javascript。在我的例子中,如果测试的话,$2指的是arm64_monterey。javascript立即运行的原因是特殊的run()函数,JXA将查找该函数并在完成时返回其输出。
注意EOF(文件的结尾)用于处理多行文本输入,并且结束的EOF前面不能有任何空格。
您可以通过简单地打开终端并键入下面的命令来测试这是否适合您
osascript -l 'JavaScript' -e 'var app = Application.currentApplication(); app.includeStandardAdditions = true; app.displayDialog("Hello from JavaScript!");
这应该会弹出一个从javascript说hello的窗口
你有多种选择。
您可以使用trdsql[1]来解析和转换JSON/CSV输入。以你为榜样;
trdsql "select attr1,attr2 from sample.json"
你也可以像SQL一样使用where子句。输出在CSV, JSON等。非常方便的工具。
根据我的经验,trdsql在处理属性嵌套值时有点问题,所以我在适当的时候使用qp[2]找到了一个解决方案。
cat sample.json | qp 'select attr1, attr2.detail.name where attr3=10'
注意这里没有FROM。
为了查看结果,您可以使用超快速命令行json查看器工具jless来查看输出[3]。
Clickhouse来了个新人。您可以从[4]中看到它的功能。
https://github.com/noborus/trdsql
https://jless.io
https://github.com/f5io/qp
https://clickhouse.com/blog/extracting-converting-querying-local-files-with-sql-clickhouse-local