如果你安装了PHP解释器:

php -r 'var_export(json_decode(`curl http://twitter.com/users/username.json`, 1));'

例如:

我们有一个资源，提供JSON内容与国家的ISO代码:http://country.io/iso3.json，我们可以很容易地看到它在一个shell与curl:

curl http://country.io/iso3.json

但它看起来不是很方便，也不容易读。更好地解析JSON内容并看到可读的结构:

php -r 'var_export(json_decode(`curl http://country.io/iso3.json`, 1));'

这段代码将打印如下内容:

array (
  'BD' => 'BGD',
  'BE' => 'BEL',
  'BF' => 'BFA',
  'BG' => 'BGR',
  'BA' => 'BIH',
  'BB' => 'BRB',
  'WF' => 'WLF',
  'BL' => 'BLM',
  ...

如果你有嵌套数组，这个输出看起来会更好…

你可以下载jq二进制文件到你的平台，然后运行(chmod +x jq):

$ curl 'https://twitter.com/users/username.json' | ./jq -r '.name'

它从json对象中提取“name”属性。

jq主页说它类似于JSON数据的sed。

一个使用Python的两行代码。如果您正在编写一个.sh文件，并且不想依赖于另一个.py文件，那么它工作得特别好。它还利用了管道|的使用。echo "{\"field\": \"value\"}"可以被任何将JSON文件打印到标准输出的内容替换。

echo "{\"field\": \"value\"}" | python -c 'import sys, json
print(json.load(sys.stdin)["field"])'

有一个有趣的工具在现有的答案中还没有涉及到，那就是使用用Go编写的gron，它的口号是Make JSON可greppable!这正是它所做的。

所以从本质上讲，gron将JSON分解为离散的赋值，查看它的绝对“路径”。与jq等其他工具相比，它的主要优点是允许在不知道要搜索的记录是如何嵌套的情况下搜索值，而不会破坏原始的JSON结构

例如，我想从下面的链接搜索'twitter_username'字段，我只是这样做

% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username'
json.twitter_username = "unlambda";
% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username' | gron -u
{
  "twitter_username": "unlambda"
}

就这么简单。请注意gron -u (ungron的缩写)如何从搜索路径重新构造JSON。使用fgrep只是为了将搜索过滤到所需的路径，而不是让搜索表达式作为正则表达式计算，而是作为固定字符串(本质上是grep -F)

另一个搜索字符串以查看记录在嵌套结构中的位置的示例

% echo '{"foo":{"bar":{"zoo":{"moo":"fine"}}}}' | gron | fgrep "fine"
json.foo.bar.zoo.moo = "fine";

它还通过-s命令行标志支持JSON流，在这里您可以连续地对输入流进行gron以获得匹配的记录。此外，gron具有零运行时依赖性。你可以下载Linux、Mac、Windows或FreeBSD的二进制文件并运行它。

更多的用法示例和行程可以在官方Github页面-高级用法中找到

至于为什么可以使用gron而不是其他JSON解析工具，请参阅项目页面的作者注释。

为什么我不应该直接使用jq?

Jq非常棒，比gron强大得多，但这种强大带来了复杂性。Gron的目标是使您更容易使用您已经知道的工具，如grep和sed。

这里我不能用任何答案。jq、shell数组、声明、grep -P、后视、前视、Python、Perl、Ruby甚至Bash都不可用。

剩下的答案都不太管用。JavaScript听起来很熟悉，但罐头上写的是Nescaffe——所以也不行:)即使有，对于我的简单需求——它们也会过度消耗和缓慢。

然而，对我来说，从我的调制解调器的JSON格式的回复中获得许多变量是极其重要的。我在Bourne shell (sh)做它与一个非常修剪下来的BusyBox在我的路由器!单独使用AWK没有任何问题:只需设置分隔符并读取数据。对于单个变量，这就是全部!

awk 'BEGIN { FS="\""; RS="," }; { if ($2 == "login") {print $4} }' test.json

还记得我没有数组吗?我必须在AWK解析数据中分配给我在shell脚本中需要的11个变量。我所到之处，都有人说这是不可能完成的任务。这也没有问题。

我的解决办法很简单。这段代码将:

parse .json file from the question (actually, I have borrowed a working data sample from the most upvoted answer) and picked out the quoted data, plus create shell variables from within the awk assigning free named shell variable names. eval $( curl -s 'https://api.github.com/users/lambda' | awk ' BEGIN { FS="""; RS="," }; { if ($2 == "login") { print "Login=""$4""" } if ($2 == "name") { print "Name=""$4""" } if ($2 == "updated_at") { print "Updated=""$4""" } }' ) echo "$Login, $Name, $Updated"

里面的空白没有任何问题。在我的使用中，相同的命令解析一个很长的单行输出。由于使用eval，此解决方案仅适用于可信数据。

调整它以提取未引用的数据很简单。对于大量变量，可以使用else if实现边际速度增益。缺乏数组显然意味着:没有额外的操作就没有多个记录。但是在数组可用的情况下，调整这个解决方案是一项简单的任务。

@maikel的sed回答几乎是有效的(但我不能评论它)。对于我的格式化好的数据-它工作。这里使用的例子没有太多(缺少引号)。它很复杂，很难修改。另外，我不喜欢进行11次调用来提取11个变量。为什么?我计时100循环提取9个变量:sed函数花了48.99秒，我的解决方案花了0.91秒!不公平?只提取9个变量:0.51秒vs. 0.02秒。

这里有一种使用AWK的方法:

curl -sL 'http://twitter.com/users/username.json' | awk -F"," -v k="text" '{
    gsub(/{|}/,"")
    for(i=1;i<=NF;i++){
        if ( $i ~ k ){
            print $i
        }
    }
}'