如果你正在寻找一个本地Mac解决方案来解析JSON(没有外部库等…)，那么这是为你。

此信息来自https://www.macblog.org/parse-json-command-line-mac/

简而言之，自从Mac OS Yosemite有一个运行苹果脚本的工具叫做osascript，但是如果你传递-l 'Javascript'标志，你可以运行Javascript !这就是所谓的使用JXA (JavaScript for Automation)。

下面是为我自己的项目读取JSON文件的示例。

DCMTK_JSON=$(curl -s https://formulae.brew.sh/api/bottle/dcmtk.json) # -s for silent mode
read -r -d '' JXA <<EOF
function run() {
  var json = JSON.parse(\`$DCMTK_JSON\`);
  return json.bottles.$2.url;
}
EOF
DOWNLOAD_URL=$( osascript -l 'JavaScript' <<< "${JXA}" )
echo "DOWNLOAD_URL=${DOWNLOAD_URL}"

这里所发生的是我们将函数的输出存储到变量JXA中。然后我们可以使用JSON.parse()简单地运行javascript来解析JSON内容。然后简单地将包含脚本的JXA变量传递给osascript工具，以便它可以运行javascript。在我的例子中，如果测试的话，$2指的是arm64_monterey。javascript立即运行的原因是特殊的run()函数，JXA将查找该函数并在完成时返回其输出。

注意EOF(文件的结尾)用于处理多行文本输入，并且结束的EOF前面不能有任何空格。

您可以通过简单地打开终端并键入下面的命令来测试这是否适合您

osascript -l 'JavaScript' -e 'var app = Application.currentApplication(); app.includeStandardAdditions = true; app.displayDialog("Hello from JavaScript!");

这应该会弹出一个从javascript说hello的窗口

对于更复杂的JSON解析，我建议使用Python jsonpath模块(Stefan Goessner) -

Install it - sudo easy_install -U jsonpath Use it - Example file.json (from http://goessner.net/articles/JsonPath) - { "store": { "book": [ { "category": "reference", "author": "Nigel Rees", "title": "Sayings of the Century", "price": 8.95 }, { "category": "fiction", "author": "Evelyn Waugh", "title": "Sword of Honour", "price": 12.99 }, { "category": "fiction", "author": "Herman Melville", "title": "Moby Dick", "isbn": "0-553-21311-3", "price": 8.99 }, { "category": "fiction", "author": "J. R. R. Tolkien", "title": "The Lord of the Rings", "isbn": "0-395-19395-8", "price": 22.99 } ], "bicycle": { "color": "red", "price": 19.95 } } } Parse it (extract all book titles with price < 10) - cat file.json | python -c "import sys, json, jsonpath; print '\n'.join(jsonpath.jsonpath(json.load(sys.stdin), 'store.book[?(@.price < 10)].title'))" Will output - Sayings of the Century Moby Dick Note: The above command line does not include error checking. For a full solution with error checking, you should create a small Python script, and wrap the code with try-except.

使用Ruby进行解析(解释器默认在/usr/bin/ruby中可用于所有macOS版本):

echo "${JSON}" | /usr/bin/ruby -e 'require "json"; puts JSON.parse(http://STDIN.read)["key1"]["nested_key_2"];'

你可以尝试这样做-

curl -s 'http://twitter.com/users/jaypalsingh.json' | 
awk -F=":" -v RS="," '$1~/"text"/ {print}'

不幸的是，使用grep的得票最多的答案返回完整的匹配，这在我的场景中不起作用，但如果您知道JSON格式将保持不变，您可以使用向后和向前查找来提取所需的值。

# echo '{"TotalPages":33,"FooBar":"he\"llo","anotherValue":100}' | grep -Po '(?<="FooBar":")(.*?)(?=",)'
he\"llo
# echo '{"TotalPages":33,"FooBar":"he\"llo","anotherValue":100}' | grep -Po '(?<="TotalPages":)(.*?)(?=,)'
33
#  echo '{"TotalPages":33,"FooBar":"he\"llo","anotherValue":100}' | grep -Po '(?<="anotherValue":)(.*?)(?=})'
100

有一个有趣的工具在现有的答案中还没有涉及到，那就是使用用Go编写的gron，它的口号是Make JSON可greppable!这正是它所做的。

所以从本质上讲，gron将JSON分解为离散的赋值，查看它的绝对“路径”。与jq等其他工具相比，它的主要优点是允许在不知道要搜索的记录是如何嵌套的情况下搜索值，而不会破坏原始的JSON结构

例如，我想从下面的链接搜索'twitter_username'字段，我只是这样做

% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username'
json.twitter_username = "unlambda";
% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username' | gron -u
{
  "twitter_username": "unlambda"
}

就这么简单。请注意gron -u (ungron的缩写)如何从搜索路径重新构造JSON。使用fgrep只是为了将搜索过滤到所需的路径，而不是让搜索表达式作为正则表达式计算，而是作为固定字符串(本质上是grep -F)

另一个搜索字符串以查看记录在嵌套结构中的位置的示例

% echo '{"foo":{"bar":{"zoo":{"moo":"fine"}}}}' | gron | fgrep "fine"
json.foo.bar.zoo.moo = "fine";

它还通过-s命令行标志支持JSON流，在这里您可以连续地对输入流进行gron以获得匹配的记录。此外，gron具有零运行时依赖性。你可以下载Linux、Mac、Windows或FreeBSD的二进制文件并运行它。

更多的用法示例和行程可以在官方Github页面-高级用法中找到

至于为什么可以使用gron而不是其他JSON解析工具，请参阅项目页面的作者注释。

为什么我不应该直接使用jq?

Jq非常棒，比gron强大得多，但这种强大带来了复杂性。Gron的目标是使您更容易使用您已经知道的工具，如grep和sed。