更新(2020)

我使用外部工具(例如Python)时遇到的最大问题是，你必须处理包管理器和安装它们的依赖关系。

然而，现在我们有了jq作为一个独立的静态工具，很容易通过GitHub发布和Webi (webinstall.dev/jq)跨平台安装，我建议:

Mac、Linux:

curl -sS https://webi.sh/jq | bash

Windows 10:

curl.exe -A MS https://webi.ms/jq | powershell

小抄:https://webinstall.dev/jq

原(2011)

TickTick是一个用bash编写的JSON解析器(不到250行代码)。

以下是作者在他的文章《想象一个Bash支持JSON的世界》中的片段:

#!/bin/bash
. ticktick.sh

``
  people = {
    "Writers": [
      "Rod Serling",
      "Charles Beaumont",
      "Richard Matheson"
    ],
    "Cast": {
      "Rod Serling": { "Episodes": 156 },
      "Martin Landau": { "Episodes": 2 },
      "William Shatner": { "Episodes": 2 }
    }
  }
``

function printDirectors() {
  echo "  The ``people.Directors.length()`` Directors are:"

  for director in ``people.Directors.items()``; do
    printf "    - %s\n" ${!director}
  done
}

`` people.Directors = [ "John Brahm", "Douglas Heyes" ] ``
printDirectors

newDirector="Lamont Johnson"
`` people.Directors.push($newDirector) ``
printDirectors

echo "Shifted: "``people.Directors.shift()``
printDirectors

echo "Popped: "``people.Directors.pop()``
printDirectors

有一种更简单的方法可以从JSON字符串中获取属性。使用包。Json文件作为一个例子，试试这个:

#!/usr/bin/env bash
my_val="$(json=$(<package.json) node -pe "JSON.parse(process.env.json)['version']")"

我们使用的是过程。env，因为这会将文件的内容作为字符串放入Node.js，而不会有恶意内容逃脱引用并被解析为代码的风险。

有很多专门为从命令行操作JSON而设计的工具，它们会比用Awk更容易、更可靠，比如jq:

curl -s 'https://api.github.com/users/lambda' | jq -r '.name'

您还可以使用可能已经安装在系统上的工具，例如使用json模块的Python，从而避免任何额外的依赖，同时仍然具有适当的json解析器的好处。下面假设你想要使用UTF-8，原始JSON应该用它来编码，而且大多数现代终端也使用它:

Python 3:

curl -s 'https://api.github.com/users/lambda' | \
    python3 -c "import sys, json; print(json.load(sys.stdin)['name'])"

Python 2:

export PYTHONIOENCODING=utf8
curl -s 'https://api.github.com/users/lambda' | \
    python2 -c "import sys, json; print json.load(sys.stdin)['name']"

常见问题

为什么不是纯壳的解决方案呢?

标准POSIX/Single Unix Specification shell是一种非常有限的语言，它不包含表示序列(列表或数组)或关联数组(在其他一些语言中也称为哈希表、映射、字典或对象)的工具。这使得在可移植的shell脚本中表示解析JSON的结果有些棘手。有一些简单的方法可以做到这一点，但如果键或值包含某些特殊字符，其中许多方法都可能会失效。

Bash 4 and later, zsh, and ksh have support for arrays and associative arrays, but these shells are not universally available (macOS stopped updating Bash at Bash 3, due to a change from GPLv2 to GPLv3, while many Linux systems don't have zsh installed out of the box). It's possible that you could write a script that would work in either Bash 4 or zsh, one of which is available on most macOS, Linux, and BSD systems these days, but it would be tough to write a shebang line that worked for such a polyglot script.

最后，在shell中编写一个完整的JSON解析器将是一个非常重要的依赖项，您还可以使用现有的依赖项，如jq或Python。要实现良好的实现，它不会是一行代码，甚至不会是五行代码片段。

为什么不使用awk、sed或grep呢?

可以使用这些工具从具有已知形状和格式的JSON中进行一些快速提取，例如每行一个键。在其他的回答中有几个关于这方面建议的例子。

然而，这些工具是为基于行或基于记录的格式设计的;它们不是为递归解析带有可能转义字符的匹配分隔符而设计的。

因此，使用awk/sed/grep的这些快速而肮脏的解决方案很可能是脆弱的，如果输入格式的某些方面发生变化，例如折叠空白，或在JSON对象中添加额外的嵌套级别，或字符串中的转义引号，就会中断。一个足够健壮、能够处理所有JSON输入而不中断的解决方案也相当庞大和复杂，因此与在jq或Python上添加另一个依赖关系没有太大区别。

我曾经处理过由于shell脚本中糟糕的输入解析而导致的大量客户数据被删除的情况，所以我从不推荐在这种情况下可能很脆弱的快速和肮脏的方法。如果您正在进行一些一次性处理，请参阅其他答案以获得建议，但我仍然强烈建议只使用现有的经过测试的JSON解析器。

历史记录

这个答案最初建议使用jsawk，它应该仍然可以工作，但使用起来比jq要麻烦一些，并且依赖于安装的独立JavaScript解释器，它不像Python解释器那么常见，所以上面的答案可能更可取:

curl -s 'https://api.github.com/users/lambda' | jsawk -a 'return this.name'

这个答案最初也使用了问题中的Twitter API，但该API不再有效，因此很难复制示例进行测试，并且新的Twitter API需要API密钥，因此我已经切换到使用GitHub API，它可以在没有API密钥的情况下轻松使用。原问题的第一个答案是:

curl 'http://twitter.com/users/username.json' | jq -r '.text'

你可以使用jshon:

curl 'http://twitter.com/users/username.json' | jshon -e text

使用Python的JSON支持，而不是使用AWK!

就像这样:

curl -s http://twitter.com/users/username.json | \
    python -c "import json,sys;obj=json.load(sys.stdin);print(obj['name']);"

macOS v12.3 (Monterey)删除了/usr/bin/python，因此对于macOS v12.3及更高版本，我们必须使用/usr/bin/python3。

curl -s http://twitter.com/users/username.json | \
    python3 -c "import json,sys;obj=json.load(sys.stdin);print(obj['name']);"

有一个有趣的工具在现有的答案中还没有涉及到，那就是使用用Go编写的gron，它的口号是Make JSON可greppable!这正是它所做的。

所以从本质上讲，gron将JSON分解为离散的赋值，查看它的绝对“路径”。与jq等其他工具相比，它的主要优点是允许在不知道要搜索的记录是如何嵌套的情况下搜索值，而不会破坏原始的JSON结构

例如，我想从下面的链接搜索'twitter_username'字段，我只是这样做

% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username'
json.twitter_username = "unlambda";
% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username' | gron -u
{
  "twitter_username": "unlambda"
}

就这么简单。请注意gron -u (ungron的缩写)如何从搜索路径重新构造JSON。使用fgrep只是为了将搜索过滤到所需的路径，而不是让搜索表达式作为正则表达式计算，而是作为固定字符串(本质上是grep -F)

另一个搜索字符串以查看记录在嵌套结构中的位置的示例

% echo '{"foo":{"bar":{"zoo":{"moo":"fine"}}}}' | gron | fgrep "fine"
json.foo.bar.zoo.moo = "fine";

它还通过-s命令行标志支持JSON流，在这里您可以连续地对输入流进行gron以获得匹配的记录。此外，gron具有零运行时依赖性。你可以下载Linux、Mac、Windows或FreeBSD的二进制文件并运行它。

更多的用法示例和行程可以在官方Github页面-高级用法中找到

至于为什么可以使用gron而不是其他JSON解析工具，请参阅项目页面的作者注释。

为什么我不应该直接使用jq?

Jq非常棒，比gron强大得多，但这种强大带来了复杂性。Gron的目标是使您更容易使用您已经知道的工具，如grep和sed。