使用Python使用Bash

在.bashrc文件中创建一个Bash函数:

function getJsonVal () {
    python -c "import json,sys;sys.stdout.write(json.dumps(json.load(sys.stdin)$1))";
}

Then

curl 'http://twitter.com/users/username.json' | getJsonVal "['text']"

输出:

My status

下面是相同的函数，但是带有错误检查。

function getJsonVal() {
   if [ \( $# -ne 1 \) -o \( -t 0 \) ]; then
       cat <<EOF
Usage: getJsonVal 'key' < /tmp/
 -- or --
 cat /tmp/input | getJsonVal 'key'
EOF
       return;
   fi;
   python -c "import json,sys;sys.stdout.write(json.dumps(json.load(sys.stdin)$1))";
}

其中$# -ne 1确保至少有一个输入，而-t 0确保从管道重定向。

这个实现的好处是，您可以访问嵌套的JSON值并返回JSON内容!=)

例子:

echo '{"foo": {"bar": "baz", "a": [1,2,3]}}' |  getJsonVal "['foo']['a'][1]"

输出:

2

如果你想要更漂亮，你可以把数据打印出来:

function getJsonVal () {
    python -c "import json,sys;sys.stdout.write(json.dumps(json.load(sys.stdin)$1, sort_keys=True, indent=4))";
}

echo '{"foo": {"bar": "baz", "a": [1,2,3]}}' |  getJsonVal "['foo']"
{
    "a": [
        1,
        2,
        3
    ],
    "bar": "baz"
}

有一种更简单的方法可以从JSON字符串中获取属性。使用包。Json文件作为一个例子，试试这个:

#!/usr/bin/env bash
my_val="$(json=$(<package.json) node -pe "JSON.parse(process.env.json)['version']")"

我们使用的是过程。env，因为这会将文件的内容作为字符串放入Node.js，而不会有恶意内容逃脱引用并被解析为代码的风险。

有XML文件的人可能想看看我的Xidel。它是一个命令行界面，无依赖的JSONiq处理器。(也就是说，它还支持XQuery进行XML或JSON处理。)

问题中的例子是:

 xidel -e 'json("http://twitter.com/users/username.json")("name")'

或者用我自己的非标准扩展语法:

 xidel -e 'json("http://twitter.com/users/username.json").name'

你有多种选择。 您可以使用trdsql[1]来解析和转换JSON/CSV输入。以你为榜样;

trdsql "select attr1,attr2 from sample.json"

你也可以像SQL一样使用where子句。输出在CSV, JSON等。非常方便的工具。

根据我的经验，trdsql在处理属性嵌套值时有点问题，所以我在适当的时候使用qp[2]找到了一个解决方案。

cat sample.json | qp 'select attr1, attr2.detail.name where attr3=10'

注意这里没有FROM。

为了查看结果，您可以使用超快速命令行json查看器工具jless来查看输出[3]。

Clickhouse来了个新人。您可以从[4]中看到它的功能。

https://github.com/noborus/trdsql https://jless.io https://github.com/f5io/qp https://clickhouse.com/blog/extracting-converting-querying-local-files-with-sql-clickhouse-local

更新(2020)

我使用外部工具(例如Python)时遇到的最大问题是，你必须处理包管理器和安装它们的依赖关系。

然而，现在我们有了jq作为一个独立的静态工具，很容易通过GitHub发布和Webi (webinstall.dev/jq)跨平台安装，我建议:

Mac、Linux:

curl -sS https://webi.sh/jq | bash

Windows 10:

curl.exe -A MS https://webi.ms/jq | powershell

小抄:https://webinstall.dev/jq

原(2011)

TickTick是一个用bash编写的JSON解析器(不到250行代码)。

以下是作者在他的文章《想象一个Bash支持JSON的世界》中的片段:

#!/bin/bash
. ticktick.sh

``
  people = {
    "Writers": [
      "Rod Serling",
      "Charles Beaumont",
      "Richard Matheson"
    ],
    "Cast": {
      "Rod Serling": { "Episodes": 156 },
      "Martin Landau": { "Episodes": 2 },
      "William Shatner": { "Episodes": 2 }
    }
  }
``

function printDirectors() {
  echo "  The ``people.Directors.length()`` Directors are:"

  for director in ``people.Directors.items()``; do
    printf "    - %s\n" ${!director}
  done
}

`` people.Directors = [ "John Brahm", "Douglas Heyes" ] ``
printDirectors

newDirector="Lamont Johnson"
`` people.Directors.push($newDirector) ``
printDirectors

echo "Shifted: "``people.Directors.shift()``
printDirectors

echo "Popped: "``people.Directors.pop()``
printDirectors

对于更复杂的JSON解析，我建议使用Python jsonpath模块(Stefan Goessner) -

Install it - sudo easy_install -U jsonpath Use it - Example file.json (from http://goessner.net/articles/JsonPath) - { "store": { "book": [ { "category": "reference", "author": "Nigel Rees", "title": "Sayings of the Century", "price": 8.95 }, { "category": "fiction", "author": "Evelyn Waugh", "title": "Sword of Honour", "price": 12.99 }, { "category": "fiction", "author": "Herman Melville", "title": "Moby Dick", "isbn": "0-553-21311-3", "price": 8.99 }, { "category": "fiction", "author": "J. R. R. Tolkien", "title": "The Lord of the Rings", "isbn": "0-395-19395-8", "price": 22.99 } ], "bicycle": { "color": "red", "price": 19.95 } } } Parse it (extract all book titles with price < 10) - cat file.json | python -c "import sys, json, jsonpath; print '\n'.join(jsonpath.jsonpath(json.load(sys.stdin), 'store.book[?(@.price < 10)].title'))" Will output - Sayings of the Century Moby Dick Note: The above command line does not include error checking. For a full solution with error checking, you should create a small Python script, and wrap the code with try-except.