我试图解析从curl请求返回的JSON，就像这样:
curl 'http://twitter.com/users/username.json' |
sed -e 's/[{}]/''/g' |
awk -v k="text" '{n=split($0,a,","); for (i=1; i<=n; i++) print a[i]}'
上面将JSON划分为多个字段，例如:
% ...
"geo_enabled":false
"friends_count":245
"profile_text_color":"000000"
"status":"in_reply_to_screen_name":null
"source":"web"
"truncated":false
"text":"My status"
"favorited":false
% ...
我如何打印一个特定的字段(由-v k=文本表示)?
当前回答
下面是shell书呆子使用POSIX shell(带local)和egrep的答案:JSON.sh, 4.7 KB。
这个东西有很多测试用例，所以它应该是正确的。它也是可管道的。它用于Bash的包管理器bpkg。
其他回答
不幸的是，使用grep的得票最多的答案返回完整的匹配，这在我的场景中不起作用，但如果您知道JSON格式将保持不变，您可以使用向后和向前查找来提取所需的值。
# echo '{"TotalPages":33,"FooBar":"he\"llo","anotherValue":100}' | grep -Po '(?<="FooBar":")(.*?)(?=",)'
he\"llo
# echo '{"TotalPages":33,"FooBar":"he\"llo","anotherValue":100}' | grep -Po '(?<="TotalPages":)(.*?)(?=,)'
33
# echo '{"TotalPages":33,"FooBar":"he\"llo","anotherValue":100}' | grep -Po '(?<="anotherValue":)(.*?)(?=})'
100
如果安装了Node.js，这对我来说是有效的:
node -pe "require('${HOME}/.config/dev-utils.json').doToken"
你有多种选择。 您可以使用trdsql[1]来解析和转换JSON/CSV输入。以你为榜样;
trdsql "select attr1,attr2 from sample.json"
你也可以像SQL一样使用where子句。输出在CSV, JSON等。非常方便的工具。
根据我的经验，trdsql在处理属性嵌套值时有点问题，所以我在适当的时候使用qp[2]找到了一个解决方案。
cat sample.json | qp 'select attr1, attr2.detail.name where attr3=10'
注意这里没有FROM。
为了查看结果，您可以使用超快速命令行json查看器工具jless来查看输出[3]。
Clickhouse来了个新人。您可以从[4]中看到它的功能。
https://github.com/noborus/trdsql https://jless.io https://github.com/f5io/qp https://clickhouse.com/blog/extracting-converting-querying-local-files-with-sql-clickhouse-local
对于更复杂的JSON解析，我建议使用Python jsonpath模块(Stefan Goessner) -
Install it - sudo easy_install -U jsonpath Use it - Example file.json (from http://goessner.net/articles/JsonPath) - { "store": { "book": [ { "category": "reference", "author": "Nigel Rees", "title": "Sayings of the Century", "price": 8.95 }, { "category": "fiction", "author": "Evelyn Waugh", "title": "Sword of Honour", "price": 12.99 }, { "category": "fiction", "author": "Herman Melville", "title": "Moby Dick", "isbn": "0-553-21311-3", "price": 8.99 }, { "category": "fiction", "author": "J. R. R. Tolkien", "title": "The Lord of the Rings", "isbn": "0-395-19395-8", "price": 22.99 } ], "bicycle": { "color": "red", "price": 19.95 } } } Parse it (extract all book titles with price < 10) - cat file.json | python -c "import sys, json, jsonpath; print '\n'.join(jsonpath.jsonpath(json.load(sys.stdin), 'store.book[?(@.price < 10)].title'))" Will output - Sayings of the Century Moby Dick Note: The above command line does not include error checking. For a full solution with error checking, you should create a small Python script, and wrap the code with try-except.
使用Python的JSON支持，而不是使用AWK!
就像这样:
curl -s http://twitter.com/users/username.json | \
python -c "import json,sys;obj=json.load(sys.stdin);print(obj['name']);"
macOS v12.3 (Monterey)删除了/usr/bin/python，因此对于macOS v12.3及更高版本，我们必须使用/usr/bin/python3。
curl -s http://twitter.com/users/username.json | \
python3 -c "import json,sys;obj=json.load(sys.stdin);print(obj['name']);"
