使用node . js

如果系统安装了Node.js，则可以在JSON中使用-p print和-e evaluate脚本标志。解析以提取所需的任何值。

一个简单的例子，使用JSON字符串{"foo": "bar"}并取出"foo"的值:

node -pe 'JSON.parse(process.argv[1]).foo' '{ "foo": "bar" }'

输出:

bar

因为我们可以访问cat和其他实用程序，我们可以对文件使用这个:

node -pe 'JSON.parse(process.argv[1]).foo' "$(cat foobar.json)"

输出:

bar

或包含JSON的URL等任何其他格式:

node -pe 'JSON.parse(process.argv[1]).name' "$(curl -s https://api.github.com/users/trevorsenior)"

输出:

Trevor Senior

有一个有趣的工具在现有的答案中还没有涉及到，那就是使用用Go编写的gron，它的口号是Make JSON可greppable!这正是它所做的。

所以从本质上讲，gron将JSON分解为离散的赋值，查看它的绝对“路径”。与jq等其他工具相比，它的主要优点是允许在不知道要搜索的记录是如何嵌套的情况下搜索值，而不会破坏原始的JSON结构

例如，我想从下面的链接搜索'twitter_username'字段，我只是这样做

% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username'
json.twitter_username = "unlambda";
% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username' | gron -u
{
  "twitter_username": "unlambda"
}

就这么简单。请注意gron -u (ungron的缩写)如何从搜索路径重新构造JSON。使用fgrep只是为了将搜索过滤到所需的路径，而不是让搜索表达式作为正则表达式计算，而是作为固定字符串(本质上是grep -F)

另一个搜索字符串以查看记录在嵌套结构中的位置的示例

% echo '{"foo":{"bar":{"zoo":{"moo":"fine"}}}}' | gron | fgrep "fine"
json.foo.bar.zoo.moo = "fine";

它还通过-s命令行标志支持JSON流，在这里您可以连续地对输入流进行gron以获得匹配的记录。此外，gron具有零运行时依赖性。你可以下载Linux、Mac、Windows或FreeBSD的二进制文件并运行它。

更多的用法示例和行程可以在官方Github页面-高级用法中找到

至于为什么可以使用gron而不是其他JSON解析工具，请参阅项目页面的作者注释。

为什么我不应该直接使用jq?

Jq非常棒，比gron强大得多，但这种强大带来了复杂性。Gron的目标是使您更容易使用您已经知道的工具，如grep和sed。

为了快速提取特定键的值，我个人喜欢使用“grep -o”，它只返回正则表达式的匹配项。例如，要从tweets中获取“text”字段，如下所示:

grep -Po '"text":.*?[^\\]",' tweets.json

这个正则表达式比你想象的更健壮;例如，它可以很好地处理包含逗号和转义引号的字符串。我想再做点工作，你就能做出一个保证能提取值的程序，如果它是原子的。(如果它有嵌套，那么正则表达式当然不能这样做。)

为了进一步清除(尽管保持字符串的原始转义)，您可以使用如下代码:| perl -pe 's/"text"://;/ / s / ^”;s /, / /美元”。(我这样做是为了分析。)

对于那些坚持认为你应该使用真正的JSON解析器的人——是的，这对于正确性是必不可少的，但是

To do a really quick analysis, like counting values to check on data cleaning bugs or get a general feel for the data, banging out something on the command line is faster. Opening an editor to write a script is distracting. grep -o is orders of magnitude faster than the Python standard json library, at least when doing this for tweets (which are ~2 KB each). I'm not sure if this is just because json is slow (I should compare to yajl sometime); but in principle, a regex should be faster since it's finite state and much more optimizable, instead of a parser that has to support recursion, and in this case, spends lots of CPU building trees for structures you don't care about. (If someone wrote a finite state transducer that did proper (depth-limited) JSON parsing, that would be fantastic! In the meantime we have "grep -o".)

为了编写可维护的代码，我总是使用真正的解析库。我还没有尝试过jsawk，但如果它工作得很好，这将解决第1点。

最后一个更古怪的解决方案:我写了一个脚本，使用Python json并将你想要的键提取到制表符分隔的列中;然后我通过awk的包装器，允许对列进行命名访问。这里:json2tsv和tsvawk脚本。对于这个例子，它将是:

json2tsv id text < tweets.json | tsvawk '{print "tweet " $id " is: " $text}'

这种方法没有解决第2点，比单一的Python脚本效率更低，而且有点脆弱:它强制将字符串值中的换行符和制表符规范化，以更好地处理awk的字段/记录分隔视图。但它确实让您停留在命令行上，比grep -o更正确。

你可以使用jshon:

curl 'http://twitter.com/users/username.json' | jshon -e text

我已经这样做了，为一个特定的值“解析”JSON响应，如下所示:

curl $url | grep $var | awk '{print $2}' | sed s/\"//g

显然，这里的$url将是Twitter url， $var将是“text”，以获取该变量的响应。

实际上，我认为我所做的OP所遗漏的唯一一件事是grep，用于他所寻找的特定变量的行。AWK获取行上的第二项，并使用sed删除引号。

比我聪明的人可能会用AWK或grep来做整个思考。

现在，你可以用sed完成这一切:

curl $url | sed '/text/!d' | sed s/\"text\"://g | sed s/\"//g | sed s/\ //g

因此，没有AWK，没有grep…我不知道为什么我以前没想到。嗯…

有一种更简单的方法可以从JSON字符串中获取属性。使用包。Json文件作为一个例子，试试这个:

#!/usr/bin/env bash
my_val="$(json=$(<package.json) node -pe "JSON.parse(process.env.json)['version']")"

我们使用的是过程。env，因为这会将文件的内容作为字符串放入Node.js，而不会有恶意内容逃脱引用并被解析为代码的风险。