我试图解析从curl请求返回的JSON,就像这样:

curl 'http://twitter.com/users/username.json' |
    sed -e 's/[{}]/''/g' | 
    awk -v k="text" '{n=split($0,a,","); for (i=1; i<=n; i++) print a[i]}'

上面将JSON划分为多个字段,例如:

% ...
"geo_enabled":false
"friends_count":245
"profile_text_color":"000000"
"status":"in_reply_to_screen_name":null
"source":"web"
"truncated":false
"text":"My status"
"favorited":false
% ...

我如何打印一个特定的字段(由-v k=文本表示)?


当前回答

一个使用Python的两行代码。如果您正在编写一个.sh文件,并且不想依赖于另一个.py文件,那么它工作得特别好。它还利用了管道|的使用。echo "{\"field\": \"value\"}"可以被任何将JSON文件打印到标准输出的内容替换。

echo "{\"field\": \"value\"}" | python -c 'import sys, json
print(json.load(sys.stdin)["field"])'

其他回答

使用Python的JSON支持,而不是使用AWK!

就像这样:

curl -s http://twitter.com/users/username.json | \
    python -c "import json,sys;obj=json.load(sys.stdin);print(obj['name']);"

macOS v12.3 (Monterey)删除了/usr/bin/python,因此对于macOS v12.3及更高版本,我们必须使用/usr/bin/python3。

curl -s http://twitter.com/users/username.json | \
    python3 -c "import json,sys;obj=json.load(sys.stdin);print(obj['name']);"

基于这里的一些建议(特别是在评论中)建议使用Python,我很失望没有找到一个例子。

下面是一行程序,从JSON数据中获取单个值。它假设您将数据输送进来(从某个地方),因此在脚本上下文中应该很有用。

echo '{"hostname":"test","domainname":"example.com"}' | python -c 'import json,sys;obj=json.load(sys.stdin);print obj["hostname"]'

有一个有趣的工具在现有的答案中还没有涉及到,那就是使用用Go编写的gron,它的口号是Make JSON可greppable!这正是它所做的。

所以从本质上讲,gron将JSON分解为离散的赋值,查看它的绝对“路径”。与jq等其他工具相比,它的主要优点是允许在不知道要搜索的记录是如何嵌套的情况下搜索值,而不会破坏原始的JSON结构

例如,我想从下面的链接搜索'twitter_username'字段,我只是这样做

% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username'
json.twitter_username = "unlambda";
% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username' | gron -u
{
  "twitter_username": "unlambda"
}

就这么简单。请注意gron -u (ungron的缩写)如何从搜索路径重新构造JSON。使用fgrep只是为了将搜索过滤到所需的路径,而不是让搜索表达式作为正则表达式计算,而是作为固定字符串(本质上是grep -F)

另一个搜索字符串以查看记录在嵌套结构中的位置的示例

% echo '{"foo":{"bar":{"zoo":{"moo":"fine"}}}}' | gron | fgrep "fine"
json.foo.bar.zoo.moo = "fine";

它还通过-s命令行标志支持JSON流,在这里您可以连续地对输入流进行gron以获得匹配的记录。此外,gron具有零运行时依赖性。你可以下载Linux、Mac、Windows或FreeBSD的二进制文件并运行它。

更多的用法示例和行程可以在官方Github页面-高级用法中找到

至于为什么可以使用gron而不是其他JSON解析工具,请参阅项目页面的作者注释。

为什么我不应该直接使用jq?

Jq非常棒,比gron强大得多,但这种强大带来了复杂性。Gron的目标是使您更容易使用您已经知道的工具,如grep和sed。

你问我怎么搬起石头砸自己的脚,我来提供弹药:

curl -s 'http://twitter.com/users/username.json' | sed -e 's/[{}]/''/g' | awk -v RS=',"' -F: '/^text/ {print $2}'

您可以使用tr -d '{}'而不是sed。但是把它们完全排除在外似乎也能达到预期的效果。

如果想去掉外部的引号,可以通过sed 's/\(^"\|"$\)//g'输出上述结果

我认为其他人已经敲响了足够的警钟。我会拿着手机等着叫救护车。准备好就开火。

如果pip在系统中可用,则:

$ pip install json-query

用法示例:

$ curl -s http://0/file.json | json-query
{
    "key":"value"    
}

$ curl -s http://0/file.json | json-query my.key
value

$ curl -s http://0/file.json | json-query my.keys.
key_1
key_2
key_3

$ curl -s http://0/file.json | json-query my.keys.2
value_2