使用Python的JSON支持，而不是使用AWK!

就像这样:

curl -s http://twitter.com/users/username.json | \
    python -c "import json,sys;obj=json.load(sys.stdin);print(obj['name']);"

macOS v12.3 (Monterey)删除了/usr/bin/python，因此对于macOS v12.3及更高版本，我们必须使用/usr/bin/python3。

curl -s http://twitter.com/users/username.json | \
    python3 -c "import json,sys;obj=json.load(sys.stdin);print(obj['name']);"

有一种更简单的方法可以从JSON字符串中获取属性。使用包。Json文件作为一个例子，试试这个:

#!/usr/bin/env bash
my_val="$(json=$(<package.json) node -pe "JSON.parse(process.env.json)['version']")"

我们使用的是过程。env，因为这会将文件的内容作为字符串放入Node.js，而不会有恶意内容逃脱引用并被解析为代码的风险。

我需要在Bash中一些简短的东西，可以在没有依赖的情况下运行，而不是香草Linux LSB和Mac OS的Python 2.7和3，并处理错误，例如，将报告JSON解析错误和丢失的属性错误，而不会抛出Python异常:

json-extract () {
  if [[ "$1" == "" || "$1" == "-h" || "$1" == "-?" || "$1" == "--help" ]] ; then
    echo 'Extract top level property value from json document'
    echo '  Usage: json-extract <property> [ <file-path> ]'
    echo '  Example 1: json-extract status /tmp/response.json'
    echo '  Example 2: echo $JSON_STRING | json-extract status'
    echo '  Status codes: 0 - success, 1 - json parse error, 2 - property missing'
  else
    python -c $'import sys, json;\ntry: obj = json.load(open(sys.argv[2])); \nexcept: sys.exit(1)\ntry: print(obj[sys.argv[1]])\nexcept: sys.exit(2)' "$1" "${2:-/dev/stdin}"
  fi
}

有XML文件的人可能想看看我的Xidel。它是一个命令行界面，无依赖的JSONiq处理器。(也就是说，它还支持XQuery进行XML或JSON处理。)

问题中的例子是:

 xidel -e 'json("http://twitter.com/users/username.json")("name")'

或者用我自己的非标准扩展语法:

 xidel -e 'json("http://twitter.com/users/username.json").name'

这是另一个Bash和Python混合的答案。我发布了这个答案，因为我想处理更复杂的JSON输出，但是，降低了我的bash应用程序的复杂性。我想在Bash中从http://www.arcgis.com/sharing/rest/info?f=json打开以下JSON对象:

{
  "owningSystemUrl": "http://www.arcgis.com",
  "authInfo": {
    "tokenServicesUrl": "https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken",
    "isTokenBasedSecurity": true
  }
}

在下面的示例中，我创建了自己的jq实现，并利用Python取消引用。你会注意到，一旦我们将Python对象从json导入到Python字典中，我们就可以使用Python语法来导航字典。要浏览上面的内容，语法是:

数据 数据[“增强”] 数据[“authInfo”][“tokenServicesUrl”]

通过在Bash中使用魔法，我们省略了数据，只提供数据右侧的Python文本，即。

jq [真实信息] [实用信息][tokenServicesUrl]

注意，在没有参数的情况下，jq充当JSON修饰符。有了形参，我们可以使用Python语法从字典中提取任何我们想要的东西，包括导航子字典和数组元素。

下面是Bash Python混合函数:

#!/bin/bash -xe

jq_py() {
  cat <<EOF
import json, sys
data = json.load( sys.stdin )
print( json.dumps( data$1, indent = 4 ) )
EOF
}

jq() {
  python -c "$( jq_py "$1" )"
}

unquote_py() {
  cat <<EOF
import json,sys
print( json.load( sys.stdin ) )
EOF
}

unquote() {
  python -c "$( unquote_py )"
}

下面是Bash Python函数的使用示例:

curl http://www.arcgis.com/sharing/rest/info?f=json | tee arcgis.json
# {"owningSystemUrl":"https://www.arcgis.com","authInfo":{"tokenServicesUrl":"https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken","isTokenBasedSecurity":true}}

cat arcgis.json | jq
# {
#     "owningSystemUrl": "https://www.arcgis.com",
#     "authInfo": {
#         "tokenServicesUrl": "https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken",
#         "isTokenBasedSecurity": true
#     }
# }

cat arcgis.json | jq '[ "authInfo" ]'
# {
#     "tokenServicesUrl": "https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken",
#     "isTokenBasedSecurity": true
# }

cat arcgis.json | jq '[ "authInfo" ][ "tokenServicesUrl" ]'
# "https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken"

cat arcgis.json | jq '[ "authInfo" ][ "tokenServicesUrl" ]' | unquote
# https://www.arcgis.com/sharing/rest/generateToken

有一个有趣的工具在现有的答案中还没有涉及到，那就是使用用Go编写的gron，它的口号是Make JSON可greppable!这正是它所做的。

所以从本质上讲，gron将JSON分解为离散的赋值，查看它的绝对“路径”。与jq等其他工具相比，它的主要优点是允许在不知道要搜索的记录是如何嵌套的情况下搜索值，而不会破坏原始的JSON结构

例如，我想从下面的链接搜索'twitter_username'字段，我只是这样做

% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username'
json.twitter_username = "unlambda";
% gron 'https://api.github.com/users/lambda' | fgrep 'twitter_username' | gron -u
{
  "twitter_username": "unlambda"
}

就这么简单。请注意gron -u (ungron的缩写)如何从搜索路径重新构造JSON。使用fgrep只是为了将搜索过滤到所需的路径，而不是让搜索表达式作为正则表达式计算，而是作为固定字符串(本质上是grep -F)

另一个搜索字符串以查看记录在嵌套结构中的位置的示例

% echo '{"foo":{"bar":{"zoo":{"moo":"fine"}}}}' | gron | fgrep "fine"
json.foo.bar.zoo.moo = "fine";

它还通过-s命令行标志支持JSON流，在这里您可以连续地对输入流进行gron以获得匹配的记录。此外，gron具有零运行时依赖性。你可以下载Linux、Mac、Windows或FreeBSD的二进制文件并运行它。

更多的用法示例和行程可以在官方Github页面-高级用法中找到

至于为什么可以使用gron而不是其他JSON解析工具，请参阅项目页面的作者注释。

为什么我不应该直接使用jq?

Jq非常棒，比gron强大得多，但这种强大带来了复杂性。Gron的目标是使您更容易使用您已经知道的工具，如grep和sed。