是的，我知道这个主题之前已经被讨论过了:
Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?
但据我所知，所有的解决方案，除了一个，在像[[[1,2,3]，[4,5]]，6]这样的列表上失败，其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好，一个迭代器)。
我看到的唯一解决方案，适用于任意嵌套是在这个问题:
def flatten(x):
result = []
for el in x:
if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
result.extend(flatten(el))
else:
result.append(el)
return result
这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?
当前回答
尝试在Python中创建一个可以平化不规则列表的函数是很有趣的，但当然，这就是Python的目的(让编程变得有趣)。以下生成器工作得相当好，但有一些注意事项:
def flatten(iterable):
try:
for item in iterable:
yield from flatten(item)
except TypeError:
yield iterable
它将平摊您可能希望保留的数据类型(如bytearray、bytes和str对象)。此外，代码依赖于这样一个事实，即从非可迭代对象请求迭代器会引发TypeError。
>>> L = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]
>>> def flatten(iterable):
try:
for item in iterable:
yield from flatten(item)
except TypeError:
yield iterable
>>> list(flatten(L))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
编辑:
我不同意之前的实现。问题是你不能将非可迭代对象的东西平展。它令人困惑，给人错误的印象的论点。
>>> list(flatten(123))
[123]
>>>
下面的生成器与第一个生成器几乎相同，但不存在试图将不可迭代对象平展的问题。当给它一个不恰当的论证时，它就会失败。
def flatten(iterable):
for item in iterable:
try:
yield from flatten(item)
except TypeError:
yield item
使用提供的列表测试生成器可以正常工作。但是，当给它一个不可迭代对象时，新代码将引发TypeError。下面是新行为的示例。
>>> L = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]
>>> list(flatten(L))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> list(flatten(123))
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#32>", line 1, in <module>
list(flatten(123))
File "<pyshell#27>", line 2, in flatten
for item in iterable:
TypeError: 'int' object is not iterable
>>>
其他回答
这是另一种py2方法，我不确定它是否最快或最优雅或最安全…
from collections import Iterable
from itertools import imap, repeat, chain
def flat(seqs, ignore=(int, long, float, basestring)):
return repeat(seqs, 1) if any(imap(isinstance, repeat(seqs), ignore)) or not isinstance(seqs, Iterable) else chain.from_iterable(imap(flat, seqs))
它可以忽略你想要的任何特定(或派生)类型，它返回一个迭代器，所以你可以将它转换为任何特定的容器，如list, tuple, dict或简单地消耗它，以减少内存占用，无论是好是坏，它可以处理初始的不可迭代对象，如int…
注意，大部分繁重的工作都是在C中完成的，因为据我所知，itertools就是这样实现的，所以虽然它是递归的，但AFAIK它不受python递归深度的限制，因为函数调用是在C中发生的，尽管这并不意味着你受到内存的限制，特别是在OS X中，它的堆栈大小有一个硬限制，直到今天(OS X Mavericks)…
有一个稍微快一点的方法，但不太便携的方法，只有在你可以假设输入的基本元素可以显式确定的情况下才使用它，否则你会得到一个无限递归，而OS X有限的堆栈大小，将抛出一个分割错误相当快……
def flat(seqs, ignore={int, long, float, str, unicode}):
return repeat(seqs, 1) if type(seqs) in ignore or not isinstance(seqs, Iterable) else chain.from_iterable(imap(flat, seqs))
这里我们使用集合来检查类型，所以它使用O(1) vs O(类型数量)来检查是否应该忽略一个元素，当然，任何带有指定的被忽略类型的派生类型的值都会失败，这就是为什么它使用str, unicode，所以要小心使用它…
测试:
import random
def test_flat(test_size=2000):
def increase_depth(value, depth=1):
for func in xrange(depth):
value = repeat(value, 1)
return value
def random_sub_chaining(nested_values):
for values in nested_values:
yield chain((values,), chain.from_iterable(imap(next, repeat(nested_values, random.randint(1, 10)))))
expected_values = zip(xrange(test_size), imap(str, xrange(test_size)))
nested_values = random_sub_chaining((increase_depth(value, depth) for depth, value in enumerate(expected_values)))
assert not any(imap(cmp, chain.from_iterable(expected_values), flat(chain(((),), nested_values, ((),)))))
>>> test_flat()
>>> list(flat([[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
$ uname -a
Darwin Samys-MacBook-Pro.local 13.3.0 Darwin Kernel Version 13.3.0: Tue Jun 3 21:27:35 PDT 2014; root:xnu-2422.110.17~1/RELEASE_X86_64 x86_64
$ python --version
Python 2.7.5
def flatten(xs):
res = []
def loop(ys):
for i in ys:
if isinstance(i, list):
loop(i)
else:
res.append(i)
loop(xs)
return res
这是我的递归flatten的函数版本，它可以处理元组和列表，并允许您抛出任何位置参数的混合。返回一个生成器，它会逐参数依次生成整个序列:
flatten = lambda *n: (e for a in n
for e in (flatten(*a) if isinstance(a, (tuple, list)) else (a,)))
用法:
l1 = ['a', ['b', ('c', 'd')]]
l2 = [0, 1, (2, 3), [[4, 5, (6, 7, (8,), [9]), 10]], (11,)]
print list(flatten(l1, -2, -1, l2))
['a', 'b', 'c', 'd', -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
这是python2上flatten的一个简单实现
flatten=lambda l: reduce(lambda x,y:x+y,map(flatten,l),[]) if isinstance(l,list) else [l]
test=[[1,2,3,[3,4,5],[6,7,[8,9,[10,[11,[12,13,14]]]]]],]
print flatten(test)
#output [1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
我在这里没有看到类似的帖子，只是从一个关于同一主题的封闭问题中得到的，但为什么不做这样的事情呢(如果你知道你想拆分的列表类型):
>>> a = [1, 2, 3, 5, 10, [1, 25, 11, [1, 0]]]
>>> g = str(a).replace('[', '').replace(']', '')
>>> b = [int(x) for x in g.split(',') if x.strip()]
你需要知道元素的类型，但我认为这是可以推广的，就速度而言，我认为它会更快。
