是的，我知道这个主题之前已经被讨论过了:
Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?
但据我所知，所有的解决方案，除了一个，在像[[[1,2,3]，[4,5]]，6]这样的列表上失败，其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好，一个迭代器)。
我看到的唯一解决方案，适用于任意嵌套是在这个问题:
def flatten(x):
result = []
for el in x:
if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
result.extend(flatten(el))
else:
result.append(el)
return result
这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?
当前回答
下面是2.7.5中的compiler.ast.flatten实现:
def flatten(seq):
l = []
for elt in seq:
t = type(elt)
if t is tuple or t is list:
for elt2 in flatten(elt):
l.append(elt2)
else:
l.append(elt)
return l
有更好、更快的方法(如果你已经到达这里，你已经看到它们了)
还要注意:
2.6版后已移除:在Python 3中已移除编译器包。
其他回答
没有装饰。只有发冷。
recursive_list_of_lists = [1,2,3,[1,2,[[3,4,[5]],7,0,1,10],100,[101,[101,[[101]],2]],0]]
k = []
def flatten(subl):
for i in subl:
if type(i) != type([1]):
k.append(i)
else:
flatten(i)
flatten(recursive_list_of_lists)
print(k)
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 0, 1, 10, 100, 101, 101, 101, 2, 0]
我的解决方案:
import collections
def flatten(x):
if isinstance(x, collections.Iterable):
return [a for i in x for a in flatten(i)]
else:
return [x]
更简洁一点，但基本相同。
这个版本的flatten避免了python的递归限制(因此可以处理任意深度的嵌套迭代对象)。它是一个生成器，可以处理字符串和任意可迭代对象(甚至是无限迭代对象)。
import itertools as IT
import collections
def flatten(iterable, ltypes=collections.Iterable):
remainder = iter(iterable)
while True:
first = next(remainder)
if isinstance(first, ltypes) and not isinstance(first, (str, bytes)):
remainder = IT.chain(first, remainder)
else:
yield first
下面是一些演示它用法的例子:
print(list(IT.islice(flatten(IT.repeat(1)),10)))
# [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
print(list(IT.islice(flatten(IT.chain(IT.repeat(2,3),
{10,20,30},
'foo bar'.split(),
IT.repeat(1),)),10)))
# [2, 2, 2, 10, 20, 30, 'foo', 'bar', 1, 1]
print(list(flatten([[1,2,[3,4]]])))
# [1, 2, 3, 4]
seq = ([[chr(i),chr(i-32)] for i in range(ord('a'), ord('z')+1)] + list(range(0,9)))
print(list(flatten(seq)))
# ['a', 'A', 'b', 'B', 'c', 'C', 'd', 'D', 'e', 'E', 'f', 'F', 'g', 'G', 'h', 'H',
# 'i', 'I', 'j', 'J', 'k', 'K', 'l', 'L', 'm', 'M', 'n', 'N', 'o', 'O', 'p', 'P',
# 'q', 'Q', 'r', 'R', 's', 'S', 't', 'T', 'u', 'U', 'v', 'V', 'w', 'W', 'x', 'X',
# 'y', 'Y', 'z', 'Z', 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
虽然flatten可以处理无限的生成器，但它不能处理无限的嵌套:
def infinitely_nested():
while True:
yield IT.chain(infinitely_nested(), IT.repeat(1))
print(list(IT.islice(flatten(infinitely_nested()), 10)))
# hangs
我知道已经有很多很棒的答案，但我想添加一个答案，使用函数式编程方法来解决这个问题。在这个答案中，我使用了双重递归:
def flatten_list(seq):
if not seq:
return []
elif isinstance(seq[0],list):
return (flatten_list(seq[0])+flatten_list(seq[1:]))
else:
return [seq[0]]+flatten_list(seq[1:])
print(flatten_list([1,2,[3,[4],5],[6,7]]))
输出:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
如果你喜欢递归，这可能是你感兴趣的解决方案:
def f(E):
if E==[]:
return []
elif type(E) != list:
return [E]
else:
a = f(E[0])
b = f(E[1:])
a.extend(b)
return a
实际上，这是从我以前写的一些Scheme代码中改编而来的。
享受吧!
