是的,我知道这个主题之前已经被讨论过了:

Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?

但据我所知,所有的解决方案,除了一个,在像[[[1,2,3],[4,5]],6]这样的列表上失败,其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好,一个迭代器)。

我看到的唯一解决方案,适用于任意嵌套是在这个问题:

def flatten(x):
    result = []
    for el in x:
        if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
            result.extend(flatten(el))
        else:
            result.append(el)
    return result

这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?


当前回答

无耻地从我自己对另一个问题的回答中提取。

这个函数

不使用isinstance,因为它是邪恶的,破坏了鸭子的输入。 递归使用reduce。肯定有一个用reduce的答案。 适用于任意嵌套列表,其元素要么是嵌套列表,要么是非嵌套原子列表,要么是原子(受递归限制)。 不是LBYL。 但对于包含字符串作为原子的嵌套列表则不是这样。

下面的代码:

def flattener(left, right):
    try:
        res = reduce(flattener, right, left)
    except TypeError:
        left.append(right)
        res = left
    return res


def flatten(seq):
    return reduce(flattener, seq, [])


>>> nested_list = [0, [1], [[[[2]]]],
                   [3, [], [4, 5]],
                   [6, [7, 8],
                    9, [[[]], 10,
                        []]],
                   11, [], [],
                   [12]]
>>> flatten(nested_list)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

其他回答

我的解决方案:

import collections


def flatten(x):
    if isinstance(x, collections.Iterable):
        return [a for i in x for a in flatten(i)]
    else:
        return [x]

更简洁一点,但基本相同。

虽然已经选择了一个优雅和非常python的答案,但我将提出我的解决方案,只是为了回顾:

def flat(l):
    ret = []
    for i in l:
        if isinstance(i, list) or isinstance(i, tuple):
            ret.extend(flat(i))
        else:
            ret.append(i)
    return ret

请告诉我这个代码是好是坏?

使用itertools.chain:

import itertools
from collections import Iterable

def list_flatten(lst):
    flat_lst = []
    for item in itertools.chain(lst):
        if isinstance(item, Iterable):
            item = list_flatten(item)
            flat_lst.extend(item)
        else:
            flat_lst.append(item)
    return flat_lst

或没有锁链的:

def flatten(q, final):
    if not q:
        return
    if isinstance(q, list):
        if not isinstance(q[0], list):
            final.append(q[0])
        else:
            flatten(q[0], final)
        flatten(q[1:], final)
    else:
        final.append(q)

我更喜欢简单的答案。没有发电机。没有递归或递归限制。迭代:

def flatten(TheList):
    listIsNested = True

    while listIsNested:                 #outer loop
        keepChecking = False
        Temp = []

        for element in TheList:         #inner loop
            if isinstance(element,list):
                Temp.extend(element)
                keepChecking = True
            else:
                Temp.append(element)

        listIsNested = keepChecking     #determine if outer loop exits
        TheList = Temp[:]

    return TheList

这适用于两个列表:一个内部for循环和一个外部while循环。

内部的for循环遍历列表。如果它发现一个列表元素,它(1)使用list.extend()将第一级嵌套的部分平铺,(2)将keepChecking切换为True。Keepchecking用于控制外部while循环。如果外部循环被设置为true,它将触发内部循环进行另一次传递。

这些传递一直发生,直到没有找到更多的嵌套列表为止。当最终发生传递而没有发现任何传递时,keepChecking永远不会被触发为true,这意味着listIsNested保持为false,外部while循环退出。

然后返回扁平的列表。

一起测试

flatten([1,2,3,4,[100,200,300,[1000,2000,3000]]])

[1, 2, 3, 4, 100, 200, 300, 1000, 2000, 3000]

我是python的新手,有lisp的背景。这是我想出的(检查lulz的var名称):

def flatten(lst):
    if lst:
        car,*cdr=lst
        if isinstance(car,(list,tuple)):
            if cdr: return flatten(car) + flatten(cdr)
            return flatten(car)
        if cdr: return [car] + flatten(cdr)
        return [car]

似乎有用。测试:

flatten((1,2,3,(4,5,6,(7,8,(((1,2)))))))

返回:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 1, 2]