是的，我知道这个主题之前已经被讨论过了:
Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?
但据我所知，所有的解决方案，除了一个，在像[[[1,2,3]，[4,5]]，6]这样的列表上失败，其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好，一个迭代器)。
我看到的唯一解决方案，适用于任意嵌套是在这个问题:
def flatten(x):
result = []
for el in x:
if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
result.extend(flatten(el))
else:
result.append(el)
return result
这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?
当前回答
def nested_list(depth):
l = [depth]
for i in range(depth-1, 0, -1):
l = [i, l]
return l
nested_list(10)
[1, [2, [3, [4, [5, [6, [7, [8, [9, [10]]]]]]]]]].
def Flatten(ul):
fl = []
for i in ul:
if type(i) is list:
fl += Flatten(i)
else:
fl += [i]
return fl
Flatten(nested_list(10))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
基准测试
l = nested_list(100)
https://stackoverflow.com/a/2158532
import collections
def flatten(l):
for el in l:
if isinstance(el, collections.Iterable) and not isinstance(el, (str, bytes)):
yield from flatten(el)
else:
yield el
%%timeit -n 1000
list(flatten(l))
320µs±14.3µs / loop(平均±std. dev. 7次运行，每个循环1000次)
%%timeit -n 1000
Flatten(l)
60µs±10.2µs / loop(平均±std. dev. 7次运行，每个循环1000次)
list(flatten(l)) == Flatten(l)
真正的
其他回答
如果你喜欢递归，这可能是你感兴趣的解决方案:
def f(E):
if E==[]:
return []
elif type(E) != list:
return [E]
else:
a = f(E[0])
b = f(E[1:])
a.extend(b)
return a
实际上，这是从我以前写的一些Scheme代码中改编而来的。
享受吧!
不使用实例的简单函数
L = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]
l1 = []
def FlattenList(List1):
for i in range(len(List1)):
if type(List1[i]) == type([]):
FlattenList(List1[i])
else:
l1.append(List1[i])
return l1
FlattenList(L)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
该解决方案基于python的迭代实用程序库及其函数deepflatten
from iteration_utilities import deepflatten
list(deepflatten(test))
尝试在Python中创建一个可以平化不规则列表的函数是很有趣的，但当然，这就是Python的目的(让编程变得有趣)。以下生成器工作得相当好，但有一些注意事项:
def flatten(iterable):
try:
for item in iterable:
yield from flatten(item)
except TypeError:
yield iterable
它将平摊您可能希望保留的数据类型(如bytearray、bytes和str对象)。此外，代码依赖于这样一个事实，即从非可迭代对象请求迭代器会引发TypeError。
>>> L = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]
>>> def flatten(iterable):
try:
for item in iterable:
yield from flatten(item)
except TypeError:
yield iterable
>>> list(flatten(L))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
编辑:
我不同意之前的实现。问题是你不能将非可迭代对象的东西平展。它令人困惑，给人错误的印象的论点。
>>> list(flatten(123))
[123]
>>>
下面的生成器与第一个生成器几乎相同，但不存在试图将不可迭代对象平展的问题。当给它一个不恰当的论证时，它就会失败。
def flatten(iterable):
for item in iterable:
try:
yield from flatten(item)
except TypeError:
yield item
使用提供的列表测试生成器可以正常工作。但是，当给它一个不可迭代对象时，新代码将引发TypeError。下面是新行为的示例。
>>> L = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]
>>> list(flatten(L))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> list(flatten(123))
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#32>", line 1, in <module>
list(flatten(123))
File "<pyshell#27>", line 2, in flatten
for item in iterable:
TypeError: 'int' object is not iterable
>>>
我知道已经有很多很棒的答案，但我想添加一个答案，使用函数式编程方法来解决这个问题。在这个答案中，我使用了双重递归:
def flatten_list(seq):
if not seq:
return []
elif isinstance(seq[0],list):
return (flatten_list(seq[0])+flatten_list(seq[1:]))
else:
return [seq[0]]+flatten_list(seq[1:])
print(flatten_list([1,2,[3,[4],5],[6,7]]))
输出:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
