是的，我知道这个主题之前已经被讨论过了:
Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?
但据我所知，所有的解决方案，除了一个，在像[[[1,2,3]，[4,5]]，6]这样的列表上失败，其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好，一个迭代器)。
我看到的唯一解决方案，适用于任意嵌套是在这个问题:
def flatten(x):
result = []
for el in x:
if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
result.extend(flatten(el))
else:
result.append(el)
return result
这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?
当前回答
完全hack，但我认为它会工作(取决于你的data_type)
flat_list = ast.literal_eval("[%s]"%re.sub("[\[\]]","",str(the_list)))
其他回答
我的解决方案:
import collections
def flatten(x):
if isinstance(x, collections.Iterable):
return [a for i in x for a in flatten(i)]
else:
return [x]
更简洁一点，但基本相同。
从我之前的回答来看，这个函数使我能想到的大多数情况变得平坦。我相信这适用于python 2.3。
def flatten(item, keepcls=(), keepobj=()):
if not hasattr(item, '__iter__') or isinstance(item, keepcls) or item in keepobj:
yield item
else:
for i in item:
for j in flatten(i, keepcls, keepobj + (item,)):
yield j
循环链表
>>> list(flatten([1, 2, [...], 3]))
[1, 2, [1, 2, [...], 3], 3]
深度优先列表
>>> list(flatten([[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
嵌套重复列表:
>>> list(flatten([[1,2],[1,[1,2]],[1,2]]))
[1, 2, 1, 1, 2, 1, 2]
带有字典的列表(或其他不要压平的对象)
>>> list(flatten([1,2, {'a':1, 'b':2}, 'text'], keepcls=(dict, str)))
[1, 2, {'a': 1, 'b': 2}, 'text']
任何iterable
>>> list(flatten((x for x in [1,2, set([3,(4,5),6])])))
[1, 2, 4, 5, 3, 6]
您可能希望在keepcls中保留一些默认类来进行调用 函数更简洁。
这是我用递归做的:
def flatten(x):
if not any(isinstance(e, list) for e in x):
return x
while type(x[-1]) == int:
x = [x[-1]] + [x[:-1]]
return flatten(x = x + x.pop(-1))
甚至:
def flatten(x):
if not any(isinstance(e, list) for e in x):
return x
return flatten(x = x + x.pop([isinstance(e, list) for e in x].index(1)))
使用生成器函数可以使示例更易于阅读并提高性能。
Python 2
使用2.6中添加的Iterable ABC:
from collections import Iterable
def flatten(xs):
for x in xs:
if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, basestring):
for item in flatten(x):
yield item
else:
yield x
Python 3
在Python 3中，basestring不再是，但元组(str, bytes)具有相同的效果。此外，yield from操作符每次从生成器返回一个项。
from collections.abc import Iterable
def flatten(xs):
for x in xs:
if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, (str, bytes)):
yield from flatten(x)
else:
yield x
我们也可以使用python的'type'函数。当迭代列表时，我们检查项是否为列表。如果不是，我们“追加”它，否则我们“扩展”它。这里是一个示例代码-
l=[1,2,[3,4],5,[6,7,8]]
x=[]
for i in l:
if type(i) is list:
x.extend(i)
else:
x.append(i)
print x
输出:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
要了解更多关于append()和extend()的信息，请访问这个网站: https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html
