是的，我知道这个主题之前已经被讨论过了:
Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?
但据我所知，所有的解决方案，除了一个，在像[[[1,2,3]，[4,5]]，6]这样的列表上失败，其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好，一个迭代器)。
我看到的唯一解决方案，适用于任意嵌套是在这个问题:
def flatten(x):
result = []
for el in x:
if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
result.extend(flatten(el))
else:
result.append(el)
return result
这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?
当前回答
完全hack，但我认为它会工作(取决于你的data_type)
flat_list = ast.literal_eval("[%s]"%re.sub("[\[\]]","",str(the_list)))
其他回答
def flatten(xs):
res = []
def loop(ys):
for i in ys:
if isinstance(i, list):
loop(i)
else:
res.append(i)
loop(xs)
return res
使用生成器函数可以使示例更易于阅读并提高性能。
Python 2
使用2.6中添加的Iterable ABC:
from collections import Iterable
def flatten(xs):
for x in xs:
if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, basestring):
for item in flatten(x):
yield item
else:
yield x
Python 3
在Python 3中，basestring不再是，但元组(str, bytes)具有相同的效果。此外，yield from操作符每次从生成器返回一个项。
from collections.abc import Iterable
def flatten(xs):
for x in xs:
if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, (str, bytes)):
yield from flatten(x)
else:
yield x
这是python2上flatten的一个简单实现
flatten=lambda l: reduce(lambda x,y:x+y,map(flatten,l),[]) if isinstance(l,list) else [l]
test=[[1,2,3,[3,4,5],[6,7,[8,9,[10,[11,[12,13,14]]]]]],]
print flatten(test)
#output [1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
@unutbu的非递归解决方案的生成器版本，由@Andrew在评论中要求:
def genflat(l, ltypes=collections.Sequence):
l = list(l)
i = 0
while i < len(l):
while isinstance(l[i], ltypes):
if not l[i]:
l.pop(i)
i -= 1
break
else:
l[i:i + 1] = l[i]
yield l[i]
i += 1
这个生成器的简化版本:
def genflat(l, ltypes=collections.Sequence):
l = list(l)
while l:
while l and isinstance(l[0], ltypes):
l[0:1] = l[0]
if l: yield l.pop(0)
我修改了接受的答案的代码，并添加了关键字max_depth，以只将其压平到指定的深度。Max_depth =0表示列表保持原样。也许有人可以用它:
def flatten(l, __depth=0, max_depth=100):
for el in l:
if isinstance(el, collections.Iterable) and not isinstance(el, (str, bytes)):
__depth += 1
if __depth <= max_depth:
yield from flatten(el, __depth=__depth, max_depth=max_depth)
else:
yield el
__depth -= 1
else:
yield el
一些例子:
# A
l = []
depth = 5
for i in range(depth):
el = i
for j in range(i):
el = [el]
l.append(el)
# [0, [1], [[2]], [[[3]]], [[[[4]]]]]
for i in range(depth):
print(list(flatten_gen(l, max_depth=i)))
# [0, [1], [[2]], [[[3]]], [[[[4]]]]]
# [0, 1, [2], [[3]], [[[4]]]]
# [0, 1, 2, [3], [[4]]]
# [0, 1, 2, 3, [4]]
# [0, 1, 2, 3, 4]
# B
l = [[1, 2], [3, 4, [5, 6, [7, [8, [9]]], 10], 12, [13]], 14, [15]]
for i in range(6):
print(list(flatten_gen(l, max_depth=i)))
# [[1, 2], [3, 4, [5, 6, [7, [8, [9]]], 10], 12, [13]], 14, [15]]
# [ 1, 2, 3, 4, [5, 6, [7, [8, [9]]], 10], 12, [13], 14, 15]
# [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, [7, [8, [9]]], 10, 12, 13, 14, 15]
# [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, [8, [9]], 10, 12, 13, 14, 15]
# [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, [9], 10, 12, 13, 14, 15]
# [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 13, 14, 15]
