是的，我知道这个主题之前已经被讨论过了:
Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?
但据我所知，所有的解决方案，除了一个，在像[[[1,2,3]，[4,5]]，6]这样的列表上失败，其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好，一个迭代器)。
我看到的唯一解决方案，适用于任意嵌套是在这个问题:
def flatten(x):
result = []
for el in x:
if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
result.extend(flatten(el))
else:
result.append(el)
return result
这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?
当前回答
没有递归或嵌套循环。几行。格式良好，易于阅读:
def flatten_deep(arr: list):
""" Flattens arbitrarily-nested list `arr` into single-dimensional. """
while arr:
if isinstance(arr[0], list): # Checks whether first element is a list
arr = arr[0] + arr[1:] # If so, flattens that first element one level
else:
yield arr.pop(0) # Otherwise yield as part of the flat array
flatten_deep(L)
从我自己的代码https://github.com/jorgeorpinel/flatten_nested_lists/blob/master/flatten.py
其他回答
我更喜欢简单的答案。没有发电机。没有递归或递归限制。迭代:
def flatten(TheList):
listIsNested = True
while listIsNested: #outer loop
keepChecking = False
Temp = []
for element in TheList: #inner loop
if isinstance(element,list):
Temp.extend(element)
keepChecking = True
else:
Temp.append(element)
listIsNested = keepChecking #determine if outer loop exits
TheList = Temp[:]
return TheList
这适用于两个列表:一个内部for循环和一个外部while循环。
内部的for循环遍历列表。如果它发现一个列表元素，它(1)使用list.extend()将第一级嵌套的部分平铺，(2)将keepChecking切换为True。Keepchecking用于控制外部while循环。如果外部循环被设置为true，它将触发内部循环进行另一次传递。
这些传递一直发生，直到没有找到更多的嵌套列表为止。当最终发生传递而没有发现任何传递时，keepChecking永远不会被触发为true，这意味着listIsNested保持为false，外部while循环退出。
然后返回扁平的列表。
一起测试
flatten([1,2,3,4,[100,200,300,[1000,2000,3000]]])
[1, 2, 3, 4, 100, 200, 300, 1000, 2000, 3000]
没有装饰。只有发冷。
recursive_list_of_lists = [1,2,3,[1,2,[[3,4,[5]],7,0,1,10],100,[101,[101,[[101]],2]],0]]
k = []
def flatten(subl):
for i in subl:
if type(i) != type([1]):
k.append(i)
else:
flatten(i)
flatten(recursive_list_of_lists)
print(k)
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 0, 1, 10, 100, 101, 101, 101, 2, 0]
我使用递归解决嵌套列表与任何深度
def combine_nlist(nlist,init=0,combiner=lambda x,y: x+y):
'''
apply function: combiner to a nested list element by element(treated as flatten list)
'''
current_value=init
for each_item in nlist:
if isinstance(each_item,list):
current_value =combine_nlist(each_item,current_value,combiner)
else:
current_value = combiner(current_value,each_item)
return current_value
所以在我定义函数combine_nlist之后，很容易使用这个函数来做flatting。或者你可以把它组合成一个函数。我喜欢我的解决方案，因为它可以应用于任何嵌套列表。
def flatten_nlist(nlist):
return combine_nlist(nlist,[],lambda x,y:x+[y])
结果
In [379]: flatten_nlist([1,2,3,[4,5],[6],[[[7],8],9],10])
Out[379]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
这是另一个更有趣的答案……
import re
def Flatten(TheList):
a = str(TheList)
b,_Anon = re.subn(r'[\[,\]]', ' ', a)
c = b.split()
d = [int(x) for x in c]
return(d)
基本上，它将嵌套列表转换为字符串，使用正则表达式去除嵌套语法，然后将结果转换回(扁平的)列表。
没有递归或嵌套循环。几行。格式良好，易于阅读:
def flatten_deep(arr: list):
""" Flattens arbitrarily-nested list `arr` into single-dimensional. """
while arr:
if isinstance(arr[0], list): # Checks whether first element is a list
arr = arr[0] + arr[1:] # If so, flattens that first element one level
else:
yield arr.pop(0) # Otherwise yield as part of the flat array
flatten_deep(L)
从我自己的代码https://github.com/jorgeorpinel/flatten_nested_lists/blob/master/flatten.py
