是的,我知道这个主题之前已经被讨论过了:

Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?

但据我所知,所有的解决方案,除了一个,在像[[[1,2,3],[4,5]],6]这样的列表上失败,其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好,一个迭代器)。

我看到的唯一解决方案,适用于任意嵌套是在这个问题:

def flatten(x):
    result = []
    for el in x:
        if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
            result.extend(flatten(el))
        else:
            result.append(el)
    return result

这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?


当前回答

没有递归或嵌套循环。几行。格式良好,易于阅读:

def flatten_deep(arr: list):
    """ Flattens arbitrarily-nested list `arr` into single-dimensional. """

    while arr:
        if isinstance(arr[0], list):  # Checks whether first element is a list
            arr = arr[0] + arr[1:]  # If so, flattens that first element one level
        else:
            yield arr.pop(0)  # Otherwise yield as part of the flat array

flatten_deep(L)

从我自己的代码https://github.com/jorgeorpinel/flatten_nested_lists/blob/master/flatten.py

其他回答

我使用递归解决嵌套列表与任何深度

def combine_nlist(nlist,init=0,combiner=lambda x,y: x+y):
    '''
    apply function: combiner to a nested list element by element(treated as flatten list)
    '''
    current_value=init
    for each_item in nlist:
        if isinstance(each_item,list):
            current_value =combine_nlist(each_item,current_value,combiner)
        else:
            current_value = combiner(current_value,each_item)
    return current_value

所以在我定义函数combine_nlist之后,很容易使用这个函数来做flatting。或者你可以把它组合成一个函数。我喜欢我的解决方案,因为它可以应用于任何嵌套列表。

def flatten_nlist(nlist):
    return combine_nlist(nlist,[],lambda x,y:x+[y])

结果

In [379]: flatten_nlist([1,2,3,[4,5],[6],[[[7],8],9],10])
Out[379]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

使用生成器函数可以使示例更易于阅读并提高性能。

Python 2

使用2.6中添加的Iterable ABC:

from collections import Iterable

def flatten(xs):
    for x in xs:
        if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, basestring):
            for item in flatten(x):
                yield item
        else:
            yield x

Python 3

在Python 3中,basestring不再是,但元组(str, bytes)具有相同的效果。此外,yield from操作符每次从生成器返回一个项。

from collections.abc import Iterable

def flatten(xs):
    for x in xs:
        if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, (str, bytes)):
            yield from flatten(x)
        else:
            yield x

我知道已经有很多很棒的答案,但我想添加一个答案,使用函数式编程方法来解决这个问题。在这个答案中,我使用了双重递归:

def flatten_list(seq):
    if not seq:
        return []
    elif isinstance(seq[0],list):
        return (flatten_list(seq[0])+flatten_list(seq[1:]))
    else:
        return [seq[0]]+flatten_list(seq[1:])

print(flatten_list([1,2,[3,[4],5],[6,7]]))

输出:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
def flatten(item) -> list:
    if not isinstance(item, list): return item
    return reduce(lambda x, y: x + [y] if not isinstance(y, list) else x + [*flatten(y)], item, [])

双行递减函数。

我们也可以使用python的'type'函数。当迭代列表时,我们检查项是否为列表。如果不是,我们“追加”它,否则我们“扩展”它。这里是一个示例代码-

l=[1,2,[3,4],5,[6,7,8]]
x=[]
for i in l:
    if type(i) is list:
        x.extend(i)
    else:
        x.append(i)
print x

输出:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

要了解更多关于append()和extend()的信息,请访问这个网站: https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html