是的,我知道这个主题之前已经被讨论过了:

Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?

但据我所知,所有的解决方案,除了一个,在像[[[1,2,3],[4,5]],6]这样的列表上失败,其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好,一个迭代器)。

我看到的唯一解决方案,适用于任意嵌套是在这个问题:

def flatten(x):
    result = []
    for el in x:
        if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
            result.extend(flatten(el))
        else:
            result.append(el)
    return result

这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?


当前回答

我更喜欢简单的答案。没有发电机。没有递归或递归限制。迭代:

def flatten(TheList):
    listIsNested = True

    while listIsNested:                 #outer loop
        keepChecking = False
        Temp = []

        for element in TheList:         #inner loop
            if isinstance(element,list):
                Temp.extend(element)
                keepChecking = True
            else:
                Temp.append(element)

        listIsNested = keepChecking     #determine if outer loop exits
        TheList = Temp[:]

    return TheList

这适用于两个列表:一个内部for循环和一个外部while循环。

内部的for循环遍历列表。如果它发现一个列表元素,它(1)使用list.extend()将第一级嵌套的部分平铺,(2)将keepChecking切换为True。Keepchecking用于控制外部while循环。如果外部循环被设置为true,它将触发内部循环进行另一次传递。

这些传递一直发生,直到没有找到更多的嵌套列表为止。当最终发生传递而没有发现任何传递时,keepChecking永远不会被触发为true,这意味着listIsNested保持为false,外部while循环退出。

然后返回扁平的列表。

一起测试

flatten([1,2,3,4,[100,200,300,[1000,2000,3000]]])

[1, 2, 3, 4, 100, 200, 300, 1000, 2000, 3000]

其他回答

我的解决方案:

import collections


def flatten(x):
    if isinstance(x, collections.Iterable):
        return [a for i in x for a in flatten(i)]
    else:
        return [x]

更简洁一点,但基本相同。

L2 = [o for k in [[j] if not isinstance(j,list) else j for j in [k for i in [[m] if not 
isinstance(m,list) else m for m in L] for k in i]] for o in k]

这个答案的一个更有效的版本是:https://stackoverflow.com/a/20495215/8887313

如果您可以控制列表的创建并愿意更改它,那么使用deque(而不是pop(0)和列表contatenation)会更有效。

import collections

def flatten_and_consume(nested_deque: collections.deque):
    while nested_deque:
        elt = nested_deque.popleft()

        elt_is_sublist = isinstance(elt, collections.deque)
        if elt_is_sublist:
            nested_deque.extendleft(reversed(elt))
        else:
            yield elt

大多数答案都使用循环遍历条目。这里我有一个使用EAFP方法的变体:尝试在输入上获得一个迭代器,如果成功,首先在第一个元素上运行函数,然后在这个迭代器的其余部分上运行。如果你不能得到迭代器,或者它是一个字符串或字节对象:产生元素。

感谢A. Kareem的建议,他发现我的代码非常慢,因为对字符串和字节对象的递归花费了太长时间,这里是我的代码的改进版本。

def flatten(x, it = None):
    try:
        if type(x) in (str, bytes):
            yield x
        else:
            if not it:
                it = iter(x)
            yield from flatten(next(it))
        if type(x) not in (str, bytes):
            yield from flatten(x, it)
    except StopIteration:
        pass
    except Exception:
        yield x

oldlist = [1,[[[["test",3]]]],((4,5,6)),[ bytes("test", encoding="utf-8"),7,[8,9]]]
newlist = [ x for x in flatten(oldlist) ]
print(newlist)
# [1, 'test', 3, 4, 5, 6, b'test', 7, 8, 9]

这是我的递归flatten的函数版本,它可以处理元组和列表,并允许您抛出任何位置参数的混合。返回一个生成器,它会逐参数依次生成整个序列:

flatten = lambda *n: (e for a in n
    for e in (flatten(*a) if isinstance(a, (tuple, list)) else (a,)))

用法:

l1 = ['a', ['b', ('c', 'd')]]
l2 = [0, 1, (2, 3), [[4, 5, (6, 7, (8,), [9]), 10]], (11,)]
print list(flatten(l1, -2, -1, l2))
['a', 'b', 'c', 'd', -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]