是的，我知道这个主题之前已经被讨论过了:
Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?
但据我所知，所有的解决方案，除了一个，在像[[[1,2,3]，[4,5]]，6]这样的列表上失败，其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好，一个迭代器)。
我看到的唯一解决方案，适用于任意嵌套是在这个问题:
def flatten(x):
result = []
for el in x:
if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
result.extend(flatten(el))
else:
result.append(el)
return result
这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?
当前回答
我试过不使用任何库来解决它。只需使用两个嵌套函数即可。
def first(list_to_flatten):
a = []
def second(list_to_flatten):
for i in list_to_flatten:
if type(i) is not list:
a.append(i)
else:
list_to_flatten = i
second(list_to_flatten)
second(list_to_flatten)
return a
list_to_flatten = [1, 2, [3, 4, [5, 6, [7, 8, [9, 10]]]]]
a = first(list_to_flatten)
print(a)
>>> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
其他回答
我们也可以使用python的'type'函数。当迭代列表时，我们检查项是否为列表。如果不是，我们“追加”它，否则我们“扩展”它。这里是一个示例代码-
l=[1,2,[3,4],5,[6,7,8]]
x=[]
for i in l:
if type(i) is list:
x.extend(i)
else:
x.append(i)
print x
输出:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
要了解更多关于append()和extend()的信息，请访问这个网站: https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html
python 3
from collections import Iterable
L = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6,[7,[8,9,[10]]]]
def flatten(thing):
result = []
if isinstance(thing, Iterable):
for item in thing:
result.extend(flatten(item))
else:
result.append(thing)
return result
flat = flatten(L)
print(flat)
@unutbu的非递归解决方案的生成器版本，由@Andrew在评论中要求:
def genflat(l, ltypes=collections.Sequence):
l = list(l)
i = 0
while i < len(l):
while isinstance(l[i], ltypes):
if not l[i]:
l.pop(i)
i -= 1
break
else:
l[i:i + 1] = l[i]
yield l[i]
i += 1
这个生成器的简化版本:
def genflat(l, ltypes=collections.Sequence):
l = list(l)
while l:
while l and isinstance(l[0], ltypes):
l[0:1] = l[0]
if l: yield l.pop(0)
使用生成器函数可以使示例更易于阅读并提高性能。
Python 2
使用2.6中添加的Iterable ABC:
from collections import Iterable
def flatten(xs):
for x in xs:
if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, basestring):
for item in flatten(x):
yield item
else:
yield x
Python 3
在Python 3中，basestring不再是，但元组(str, bytes)具有相同的效果。此外，yield from操作符每次从生成器返回一个项。
from collections.abc import Iterable
def flatten(xs):
for x in xs:
if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, (str, bytes)):
yield from flatten(x)
else:
yield x
这是我的递归flatten的函数版本，它可以处理元组和列表，并允许您抛出任何位置参数的混合。返回一个生成器，它会逐参数依次生成整个序列:
flatten = lambda *n: (e for a in n
for e in (flatten(*a) if isinstance(a, (tuple, list)) else (a,)))
用法:
l1 = ['a', ['b', ('c', 'd')]]
l2 = [0, 1, (2, 3), [[4, 5, (6, 7, (8,), [9]), 10]], (11,)]
print list(flatten(l1, -2, -1, l2))
['a', 'b', 'c', 'd', -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
