是的，我知道这个主题之前已经被讨论过了:
Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?
但据我所知，所有的解决方案，除了一个，在像[[[1,2,3]，[4,5]]，6]这样的列表上失败，其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好，一个迭代器)。
我看到的唯一解决方案，适用于任意嵌套是在这个问题:
def flatten(x):
result = []
for el in x:
if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
result.extend(flatten(el))
else:
result.append(el)
return result
这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?
当前回答
我们也可以使用python的'type'函数。当迭代列表时，我们检查项是否为列表。如果不是，我们“追加”它，否则我们“扩展”它。这里是一个示例代码-
l=[1,2,[3,4],5,[6,7,8]]
x=[]
for i in l:
if type(i) is list:
x.extend(i)
else:
x.append(i)
print x
输出:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
要了解更多关于append()和extend()的信息，请访问这个网站: https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html
其他回答
我的解决方案:
import collections
def flatten(x):
if isinstance(x, collections.Iterable):
return [a for i in x for a in flatten(i)]
else:
return [x]
更简洁一点，但基本相同。
下面是2.7.5中的compiler.ast.flatten实现:
def flatten(seq):
l = []
for elt in seq:
t = type(elt)
if t is tuple or t is list:
for elt2 in flatten(elt):
l.append(elt2)
else:
l.append(elt)
return l
有更好、更快的方法(如果你已经到达这里，你已经看到它们了)
还要注意:
2.6版后已移除:在Python 3中已移除编译器包。
def flatten(item) -> list:
if not isinstance(item, list): return item
return reduce(lambda x, y: x + [y] if not isinstance(y, list) else x + [*flatten(y)], item, [])
双行递减函数。
使用生成器函数可以使示例更易于阅读并提高性能。
Python 2
使用2.6中添加的Iterable ABC:
from collections import Iterable
def flatten(xs):
for x in xs:
if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, basestring):
for item in flatten(x):
yield item
else:
yield x
Python 3
在Python 3中，basestring不再是，但元组(str, bytes)具有相同的效果。此外，yield from操作符每次从生成器返回一个项。
from collections.abc import Iterable
def flatten(xs):
for x in xs:
if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, (str, bytes)):
yield from flatten(x)
else:
yield x
无耻地从我自己对另一个问题的回答中提取。
这个函数
不使用isinstance，因为它是邪恶的，破坏了鸭子的输入。 递归使用reduce。肯定有一个用reduce的答案。 适用于任意嵌套列表，其元素要么是嵌套列表，要么是非嵌套原子列表，要么是原子(受递归限制)。 不是LBYL。 但对于包含字符串作为原子的嵌套列表则不是这样。
下面的代码:
def flattener(left, right):
try:
res = reduce(flattener, right, left)
except TypeError:
left.append(right)
res = left
return res
def flatten(seq):
return reduce(flattener, seq, [])
>>> nested_list = [0, [1], [[[[2]]]],
[3, [], [4, 5]],
[6, [7, 8],
9, [[[]], 10,
[]]],
11, [], [],
[12]]
>>> flatten(nested_list)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
