是的，我知道这个主题之前已经被讨论过了:
Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?
但据我所知，所有的解决方案，除了一个，在像[[[1,2,3]，[4,5]]，6]这样的列表上失败，其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好，一个迭代器)。
我看到的唯一解决方案，适用于任意嵌套是在这个问题:
def flatten(x):
result = []
for el in x:
if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
result.extend(flatten(el))
else:
result.append(el)
return result
这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?
当前回答
我在这里没有看到类似的帖子，只是从一个关于同一主题的封闭问题中得到的，但为什么不做这样的事情呢(如果你知道你想拆分的列表类型):
>>> a = [1, 2, 3, 5, 10, [1, 25, 11, [1, 0]]]
>>> g = str(a).replace('[', '').replace(']', '')
>>> b = [int(x) for x in g.split(',') if x.strip()]
你需要知道元素的类型，但我认为这是可以推广的，就速度而言，我认为它会更快。
其他回答
尝试在Python中创建一个可以平化不规则列表的函数是很有趣的，但当然，这就是Python的目的(让编程变得有趣)。以下生成器工作得相当好，但有一些注意事项:
def flatten(iterable):
try:
for item in iterable:
yield from flatten(item)
except TypeError:
yield iterable
它将平摊您可能希望保留的数据类型(如bytearray、bytes和str对象)。此外，代码依赖于这样一个事实，即从非可迭代对象请求迭代器会引发TypeError。
>>> L = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]
>>> def flatten(iterable):
try:
for item in iterable:
yield from flatten(item)
except TypeError:
yield iterable
>>> list(flatten(L))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
编辑:
我不同意之前的实现。问题是你不能将非可迭代对象的东西平展。它令人困惑，给人错误的印象的论点。
>>> list(flatten(123))
[123]
>>>
下面的生成器与第一个生成器几乎相同，但不存在试图将不可迭代对象平展的问题。当给它一个不恰当的论证时，它就会失败。
def flatten(iterable):
for item in iterable:
try:
yield from flatten(item)
except TypeError:
yield item
使用提供的列表测试生成器可以正常工作。但是，当给它一个不可迭代对象时，新代码将引发TypeError。下面是新行为的示例。
>>> L = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]
>>> list(flatten(L))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> list(flatten(123))
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#32>", line 1, in <module>
list(flatten(123))
File "<pyshell#27>", line 2, in flatten
for item in iterable:
TypeError: 'int' object is not iterable
>>>
我在这里没有看到类似的帖子，只是从一个关于同一主题的封闭问题中得到的，但为什么不做这样的事情呢(如果你知道你想拆分的列表类型):
>>> a = [1, 2, 3, 5, 10, [1, 25, 11, [1, 0]]]
>>> g = str(a).replace('[', '').replace(']', '')
>>> b = [int(x) for x in g.split(',') if x.strip()]
你需要知道元素的类型，但我认为这是可以推广的，就速度而言，我认为它会更快。
我试过不使用任何库来解决它。只需使用两个嵌套函数即可。
def first(list_to_flatten):
a = []
def second(list_to_flatten):
for i in list_to_flatten:
if type(i) is not list:
a.append(i)
else:
list_to_flatten = i
second(list_to_flatten)
second(list_to_flatten)
return a
list_to_flatten = [1, 2, [3, 4, [5, 6, [7, 8, [9, 10]]]]]
a = first(list_to_flatten)
print(a)
>>> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
我修改了接受的答案的代码，并添加了关键字max_depth，以只将其压平到指定的深度。Max_depth =0表示列表保持原样。也许有人可以用它:
def flatten(l, __depth=0, max_depth=100):
for el in l:
if isinstance(el, collections.Iterable) and not isinstance(el, (str, bytes)):
__depth += 1
if __depth <= max_depth:
yield from flatten(el, __depth=__depth, max_depth=max_depth)
else:
yield el
__depth -= 1
else:
yield el
一些例子:
# A
l = []
depth = 5
for i in range(depth):
el = i
for j in range(i):
el = [el]
l.append(el)
# [0, [1], [[2]], [[[3]]], [[[[4]]]]]
for i in range(depth):
print(list(flatten_gen(l, max_depth=i)))
# [0, [1], [[2]], [[[3]]], [[[[4]]]]]
# [0, 1, [2], [[3]], [[[4]]]]
# [0, 1, 2, [3], [[4]]]
# [0, 1, 2, 3, [4]]
# [0, 1, 2, 3, 4]
# B
l = [[1, 2], [3, 4, [5, 6, [7, [8, [9]]], 10], 12, [13]], 14, [15]]
for i in range(6):
print(list(flatten_gen(l, max_depth=i)))
# [[1, 2], [3, 4, [5, 6, [7, [8, [9]]], 10], 12, [13]], 14, [15]]
# [ 1, 2, 3, 4, [5, 6, [7, [8, [9]]], 10], 12, [13], 14, 15]
# [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, [7, [8, [9]]], 10, 12, 13, 14, 15]
# [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, [8, [9]], 10, 12, 13, 14, 15]
# [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, [9], 10, 12, 13, 14, 15]
# [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 13, 14, 15]
虽然已经选择了一个优雅和非常python的答案，但我将提出我的解决方案，只是为了回顾:
def flat(l):
ret = []
for i in l:
if isinstance(i, list) or isinstance(i, tuple):
ret.extend(flat(i))
else:
ret.append(i)
return ret
请告诉我这个代码是好是坏?
