是的,我知道这个主题之前已经被讨论过了:

Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?

但据我所知,所有的解决方案,除了一个,在像[[[1,2,3],[4,5]],6]这样的列表上失败,其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好,一个迭代器)。

我看到的唯一解决方案,适用于任意嵌套是在这个问题:

def flatten(x):
    result = []
    for el in x:
        if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
            result.extend(flatten(el))
        else:
            result.append(el)
    return result

这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?


当前回答

这是我的递归flatten的函数版本,它可以处理元组和列表,并允许您抛出任何位置参数的混合。返回一个生成器,它会逐参数依次生成整个序列:

flatten = lambda *n: (e for a in n
    for e in (flatten(*a) if isinstance(a, (tuple, list)) else (a,)))

用法:

l1 = ['a', ['b', ('c', 'd')]]
l2 = [0, 1, (2, 3), [[4, 5, (6, 7, (8,), [9]), 10]], (11,)]
print list(flatten(l1, -2, -1, l2))
['a', 'b', 'c', 'd', -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

其他回答

我更喜欢简单的答案。没有发电机。没有递归或递归限制。迭代:

def flatten(TheList):
    listIsNested = True

    while listIsNested:                 #outer loop
        keepChecking = False
        Temp = []

        for element in TheList:         #inner loop
            if isinstance(element,list):
                Temp.extend(element)
                keepChecking = True
            else:
                Temp.append(element)

        listIsNested = keepChecking     #determine if outer loop exits
        TheList = Temp[:]

    return TheList

这适用于两个列表:一个内部for循环和一个外部while循环。

内部的for循环遍历列表。如果它发现一个列表元素,它(1)使用list.extend()将第一级嵌套的部分平铺,(2)将keepChecking切换为True。Keepchecking用于控制外部while循环。如果外部循环被设置为true,它将触发内部循环进行另一次传递。

这些传递一直发生,直到没有找到更多的嵌套列表为止。当最终发生传递而没有发现任何传递时,keepChecking永远不会被触发为true,这意味着listIsNested保持为false,外部while循环退出。

然后返回扁平的列表。

一起测试

flatten([1,2,3,4,[100,200,300,[1000,2000,3000]]])

[1, 2, 3, 4, 100, 200, 300, 1000, 2000, 3000]

这将扁平化一个列表或字典(或列表的列表或字典的字典等)。它假设值是字符串,并创建一个字符串,将每个项与分隔符参数连接起来。如果需要,可以使用分隔符将结果拆分为列表对象。如果下一个值是列表或字符串,则使用递归。使用key参数来告诉您是否需要字典对象中的键或值(将key设置为false)。

def flatten_obj(n_obj, key=True, my_sep=''):
    my_string = ''
    if type(n_obj) == list:
        for val in n_obj:
            my_sep_setter = my_sep if my_string != '' else ''
            if type(val) == list or type(val) == dict:
                my_string += my_sep_setter + flatten_obj(val, key, my_sep)
            else:
                my_string += my_sep_setter + val
    elif type(n_obj) == dict:
        for k, v in n_obj.items():
            my_sep_setter = my_sep if my_string != '' else ''
            d_val = k if key else v
            if type(v) == list or type(v) == dict:
                my_string += my_sep_setter + flatten_obj(v, key, my_sep)
            else:
                my_string += my_sep_setter + d_val
    elif type(n_obj) == str:
        my_sep_setter = my_sep if my_string != '' else ''
        my_string += my_sep_setter + n_obj
        return my_string
    return my_string

print(flatten_obj(['just', 'a', ['test', 'to', 'try'], 'right', 'now', ['or', 'later', 'today'],
                [{'dictionary_test': 'test'}, {'dictionary_test_two': 'later_today'}, 'my power is 9000']], my_sep=', ')

收益率:

just, a, test, to, try, right, now, or, later, today, dictionary_test, dictionary_test_two, my power is 9000

我修改了接受的答案的代码,并添加了关键字max_depth,以只将其压平到指定的深度。Max_depth =0表示列表保持原样。也许有人可以用它:

def flatten(l, __depth=0, max_depth=100):

    for el in l:

        if isinstance(el, collections.Iterable) and not isinstance(el, (str, bytes)):

            __depth += 1
            if __depth <= max_depth:
                yield from flatten(el, __depth=__depth, max_depth=max_depth)
            else:
                yield el
            __depth -= 1

        else:

            yield el

一些例子:

# A
l = []
depth = 5
for i in range(depth):
    el = i
    for j in range(i):
        el = [el]
    l.append(el)
# [0, [1], [[2]], [[[3]]], [[[[4]]]]]

for i in range(depth):
    print(list(flatten_gen(l, max_depth=i)))
# [0, [1], [[2]], [[[3]]], [[[[4]]]]]
# [0,  1,   [2],   [[3]],   [[[4]]]]
# [0,  1,    2,     [3],     [[4]]]
# [0,  1,    2,      3,       [4]]
# [0,  1,    2,      3,        4]


# B
l = [[1, 2], [3, 4, [5, 6, [7, [8, [9]]], 10], 12, [13]], 14, [15]]

for i in range(6):
    print(list(flatten_gen(l, max_depth=i)))
# [[1, 2], [3, 4, [5, 6, [7, [8, [9]]], 10], 12, [13]], 14, [15]]
# [ 1, 2,   3, 4, [5, 6, [7, [8, [9]]], 10], 12, [13],  14,  15]
# [ 1, 2,   3, 4,  5, 6, [7, [8, [9]]], 10,  12,  13,   14,  15]
# [ 1, 2,   3, 4,  5, 6,  7, [8, [9]],  10,  12,  13,   14,  15]
# [ 1, 2,   3, 4,  5, 6,  7,  8, [9],   10,  12,  13,   14,  15]
# [ 1, 2,   3, 4,  5, 6,  7,  8,  9,    10,  12,  13,   14,  15]

从我之前的回答来看,这个函数使我能想到的大多数情况变得平坦。我相信这适用于python 2.3。

def flatten(item, keepcls=(), keepobj=()):
    if not hasattr(item, '__iter__') or isinstance(item, keepcls) or item in keepobj:
        yield item
    else:
        for i in item:
            for j in flatten(i, keepcls, keepobj + (item,)):
                yield j

循环链表

>>> list(flatten([1, 2, [...], 3]))
[1, 2, [1, 2, [...], 3], 3]

深度优先列表

>>> list(flatten([[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

嵌套重复列表:

>>> list(flatten([[1,2],[1,[1,2]],[1,2]]))
[1, 2, 1, 1, 2, 1, 2]

带有字典的列表(或其他不要压平的对象)

>>> list(flatten([1,2, {'a':1, 'b':2}, 'text'], keepcls=(dict, str)))
[1, 2, {'a': 1, 'b': 2}, 'text']

任何iterable

>>> list(flatten((x for x in [1,2, set([3,(4,5),6])])))
[1, 2, 4, 5, 3, 6]

您可能希望在keepcls中保留一些默认类来进行调用 函数更简洁。

不使用任何库:

def flat(l):
    def _flat(l, r):    
        if type(l) is not list:
            r.append(l)
        else:
            for i in l:
                r = r + flat(i)
        return r
    return _flat(l, [])



# example
test = [[1], [[2]], [3], [['a','b','c'] , [['z','x','y']], ['d','f','g']], 4]    
print flat(test) # prints [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'z', 'x', 'y', 'd', 'f', 'g', 4]