今天，我的一个朋友在面试软件开发人员的职位时被问到以下问题:
给定两个字符串s1和s2，你将如何检查s1是否是s2的旋转版本?
例子:
如果s1 = "stackoverflow"，则以下是它的一些旋转版本:
"tackoverflows"
"ackoverflowst"
"overflowstack"
其中“stackoverflwo”不是一个旋转的版本。
他给出的答案是:
取s2，找出s1的子字符串中最长的前缀，就能得到旋转的点。一旦你找到了那个点，在那个点打断s2得到s2a和s2b，然后检查是否连接(s2a,s2b) == s1
对我和我的朋友来说，这是一个很好的解决方案。但是面试官不这么认为。他要求一个更简单的解决办法。请告诉我在Java/C/ c++中你是如何做到这一点的?
提前谢谢你。
当前回答
首先确保s1和s2的长度相同。然后检查s2是否是s1与s1连接的子字符串:
algorithm checkRotation(string s1, string s2)
if( len(s1) != len(s2))
return false
if( substring(s2,concat(s1,s1))
return true
return false
end
在Java中:
boolean isRotation(String s1,String s2) {
return (s1.length() == s2.length()) && ((s1+s1).indexOf(s2) != -1);
}
其他回答
int rotation(char *s1,char *s2)
{
int i,j,k,p=0,n;
n=strlen(s1);
k=strlen(s2);
if (n!=k)
return 0;
for (i=0;i<n;i++)
{
if (s1[0]==s2[i])
{
for (j=i,k=0;k<n;k++,j++)
{
if (s1[k]==s2[j])
p++;
if (j==n-1)
j=0;
}
}
}
if (n==p+1)
return 1;
else
return 0;
}
我喜欢检查s2是否是s1与s1连接的子字符串的答案。
我想要添加一个不会失去其优雅的优化。
你可以使用连接视图代替连接字符串(我不知道其他语言，但c++ Boost。Range提供这样的视图)。
由于检查一个字符串是否是另一个字符串的子字符串具有线性平均复杂度(最坏情况的复杂度是二次的)，这种优化应该平均提高2倍的速度。
连接string1和string2，使用KMP算法检查string2是否出现在新形成的字符串中。因为KMP的时间复杂度小于substr。
现在来点完全不同的东西。
如果你想在一些约束条件下快速得到答案当字符串不是相互旋转时
在两个字符串上计算一些基于字符的校验和(比如xoring所有字符)。如果签名不同，字符串不是彼此的旋转。
同意，它可能会失败，但如果字符串不匹配，它会很快说，如果它们匹配，你仍然可以使用另一种算法，比如字符串连接来检查。
哇,哇……为什么每个人都对O(n²)的答案如此兴奋?我相信我们可以做得更好。上面的答案包括O(n)循环中的O(n)操作(substring/indexOf调用)。即使有更高效的搜索算法;比如Boyer-Moore或KMP，最坏情况仍然是O(n^2)有重复。
O(n)随机化的答案很简单;取一个支持O(1)滑动窗口的哈希值(如Rabin指纹);哈希字符串1，然后哈希字符串2，然后继续围绕字符串移动哈希1的窗口，看看哈希函数是否冲突。
如果我们想象最坏的情况是“扫描两条DNA链”，那么碰撞的概率就会上升，这可能退化为O(n^(1+e))或其他(只是猜测)。
最后，有一个确定的O(nlogn)解，它有一个非常大的常数。基本上，就是对两个弦进行卷积。卷积的最大值将是旋转差(如果它们被旋转);O(n)检查确认。好处是如果有两个相等的最大值，那么它们也是有效解。你可以用两个FFT进行卷积一个点积，一个iFFT，所以nlogn + nlogn + n + nlogn + n = O(nlogn)
因为你不能用0填充，你不能保证字符串的长度是2^n, fft不会是最快的;它们会变慢，仍然是O(nlogn)，但比CT算法大得多。
说了这么多，我绝对，100%肯定这里有一个确定的O(n)解，但我不知道我能不能找到它。
